算力說

數(shù)字時代，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素，被譽為新黃金，新石油。而數(shù)據(jù)作為商品與資產(chǎn)要想迎來大發(fā)展，必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和隱私保護。隱私計算提供了一種建立在多元技術(shù)協(xié)同和交叉學(xué)科支持基礎(chǔ)上的實現(xiàn)數(shù)據(jù)合理流動與價值捕獲的解決方案。 那么，隱私計算到底是什么？它的底層邏輯與本質(zhì)是什么？如何發(fā)揮作用？目前已落地哪些產(chǎn)業(yè)場景？昨晚的隱私計算大課第一講，算力智庫創(chuàng)始人燕麗從數(shù)據(jù)角度切入，為聽眾整體梳理了隱私計算的緣起、發(fā)展階段、應(yīng)用場景與商業(yè)價值前景，以隱私計算在金融和醫(yī)療兩大領(lǐng)域的落地舉例，大膽預(yù)測監(jiān)管、協(xié)同技術(shù)與數(shù)字新基建等多維發(fā)展將共同鑄就2020年會是隱私計算產(chǎn)業(yè)落地元年。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)要素，是其中的核心。而數(shù)據(jù)隱私正在成為時代的痛跟癢。痛點在于數(shù)據(jù)的濫用，癢點在于各國出臺的隱私保護新條例讓互聯(lián)網(wǎng)巨頭更注重隱私保護政策與體驗，幫助用戶獲得使用便利的同時，獲得隱私保護。

1 數(shù)據(jù)三權(quán)分立，所有權(quán)與使用權(quán)必須分割

數(shù)據(jù)的所有權(quán)不能買賣。數(shù)據(jù)權(quán)利中存在三權(quán)分立。數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和處理權(quán)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)只可以轉(zhuǎn)讓使用權(quán)，所有權(quán)是用戶的。

隱私計算是在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下計算數(shù)據(jù)，且計算結(jié)果可被驗證。不能簡單被理解成為保護用戶隱私服務(wù)的技術(shù)，它的重點是更是實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用權(quán)交易的基礎(chǔ)，也就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)。不交易數(shù)據(jù)本身，只交易數(shù)據(jù)的計算結(jié)果。

因此，隱私計算提供了讓數(shù)據(jù)使用權(quán)轉(zhuǎn)讓合理有序的同時，讓數(shù)據(jù)的價值跨主體使用放大價值的計算方案。

2020年可被為稱為隱私計算元年，預(yù)計到2027年，全球數(shù)據(jù)市場將增？到1030億美元，是2018年預(yù)期市場規(guī)模的兩倍以上，其中基于應(yīng)？數(shù)據(jù)將占有市場份額的45％，也就是464億美。

2 隱私計算的幾大技術(shù)范式

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭與運營商等中心化機構(gòu)手握的數(shù)據(jù)中，除了身份數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)外，生產(chǎn)力價值數(shù)據(jù)最具隱私計算的價值。隱私計算技術(shù)目前業(yè)內(nèi)主要集中在以下幾種技術(shù)范式：多方安全計算、同態(tài)加密、零知識證明、可信執(zhí)行環(huán)境。

1． 安全多方計算

一套基于現(xiàn)代密碼學(xué)的協(xié)議組，這個工具組里面有很多組件組成包括零知識證明（ZKP）、概率加密、信息理論消息認證碼（MAC），各種分布式溝通協(xié)議和不經(jīng)意的轉(zhuǎn)移（OT）以及最重要的基礎(chǔ)技術(shù)：秘密共享和秘密分片計算。

2． 同態(tài)加密

同態(tài)加密（HE）是一種加密形式，允許對密文進行計算，生成加密結(jié)果，加密后的結(jié)果與操作結(jié)果相匹配，就好像它們是在明文上執(zhí)行一樣。使用這樣的工具，可以在不危及數(shù)據(jù)隱私的情況下外包存儲或計算。因為HE允許在保持加密的同時計算加密數(shù)據(jù)，所以它已被廣泛研究作為安全計算的候選者。

3． 零知識證明

一方（證明者Peggy）可以向另一方（驗證者Victor）證明她知道值x，而不傳達任何信息，除了她知道值x。區(qū)塊鏈項目在嘗試利用ZKP作為可信的離線計算解決方案。缺點是ZKP無法證明在遠程環(huán)境中完成的實際工作量，也無法保證計算是從惡意方的黑客手中獲得的。

4． 可信執(zhí)行環(huán)境

是一種在防分離內(nèi)核上運行的防篡改處理環(huán)境。理想的TEE保證了執(zhí)行代碼的真實性、運行時狀態(tài)、寄存器、內(nèi)存和敏感I ／ O的完整性、以及存儲在持久內(nèi)存中的代碼、數(shù)據(jù)和運行時狀態(tài)的機密性。優(yōu)點：能夠提供遠程證明，證明其對第三方的可信賴性。缺點是硬件制造商渴望提出可信硬件解決方案，但缺乏不同平臺的通用標準。黑客攻擊證明SGX還不能夠承載協(xié)議級別的數(shù)據(jù)安全保護。使用TEE，可以信任硬件，但不能信任控制硬件的人。所以需要與許可網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，其中所有節(jié)點都經(jīng)過預(yù)先批準，環(huán)境經(jīng)過認證和信任。

3 哪幾個行業(yè)是隱私計算目的應(yīng)用較廣領(lǐng)域？

幾乎全部專注于隱私計算領(lǐng)域的公司都選擇從隱私保護力度最強也是隱私保護需求最大的金融和醫(yī)療兩個領(lǐng)域切入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在今年數(shù)字新基建的大背景下，金融數(shù)字化和醫(yī)療數(shù)字化的需求亟待滿足。

在醫(yī)療、保險、銀行間黑白名單共享等場景下，同一行業(yè)里的不同機構(gòu)既想用對方的用戶信息又不想信息共享。隱私計算，可以把結(jié)果輸出給服務(wù)提供方，接收方對查詢負責并付出一定的查詢費，該費用及時通過系統(tǒng)上的清結(jié)算交易。

同時，隱私計算在金融領(lǐng)域的四大垂直領(lǐng)域：銀行、保險、供應(yīng)鏈金融、物聯(lián)網(wǎng)金融方面已經(jīng)有了大量落地的應(yīng)用案例。

隱私計算在這些領(lǐng)域中，如何輸出數(shù)據(jù)價值？市場有哪些具體的典型應(yīng)用案例？來自微眾銀行、眾安科技、吉貝克、摩聯(lián)科技、新加坡管理大學(xué)等商業(yè)巨頭和研究機構(gòu)專家將會在接下來的5天中共同深度剖析隱私計算商業(yè)密碼，通過隱私計算產(chǎn)業(yè)大課，詳解這個新興賽道釋放的巨大數(shù)據(jù)石油紅利。