3、內(nèi)容相對(duì)客觀

“一千個(gè)讀者，就有一千個(gè)哈姆雷特”，這是英國(guó)劇作家威廉·莎士比亞的一句名言，就是說(shuō)每個(gè)人對(duì)這部作品的解讀、賞析和看法都不一樣，所以每個(gè)人都有自己的觀點(diǎn)。在人類寫(xiě)作中亦是如此。

當(dāng)我們看到一則新聞或者一個(gè)事件時(shí)，由于我們的想法、閱歷、知識(shí)水平的不同，對(duì)于獲取到的內(nèi)容、信息看法并不能做到完整、客觀。而對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，其遵循訓(xùn)練出來(lái)的模型網(wǎng)絡(luò)，完整分析所有輸入。

4、節(jié)省人力成本

對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，人們的時(shí)間和精力總是有限的，而且人們還需要花費(fèi)大量的時(shí)間去休息、吃飯、睡覺(jué)，每天能夠?qū)懙奈恼乱彩鞘�分有限�?/p>

但是對(duì)于AI來(lái)說(shuō)就大不一樣，他們不需要吃飯睡覺(jué)，而且永遠(yuǎn)不會(huì)感覺(jué)到靈感和思維的枯竭，網(wǎng)絡(luò)上上所有的資料、數(shù)據(jù)都是他們?cè)丛床粩嗟膶?xiě)作來(lái)源。就拿Dreamwriter來(lái)說(shuō)，它每年可以完成大約30萬(wàn)篇作品。

AI寫(xiě)作存在的問(wèn)題

AI寫(xiě)作雖然擁有著許多人們難以比擬的優(yōu)勢(shì)，但其也不是十全十美，目前研究出的AI寫(xiě)作還存在不少問(wèn)題。

1、寫(xiě)作觀點(diǎn)不夠鮮明

對(duì)于AI寫(xiě)的文章來(lái)說(shuō)，其基本上是根據(jù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型寫(xiě)出，許多文章的內(nèi)容、觀點(diǎn)基本遵循一種套路，而缺乏了一種比較鮮明的態(tài)度及辯證的觀點(diǎn)。

2、質(zhì)量偏低

就目前來(lái)看，AI寫(xiě)作在在新聞方面運(yùn)用的較多，因?yàn)樾侣剤?bào)道等語(yǔ)言比較平實(shí)，只需簡(jiǎn)單秒速一下事件的經(jīng)過(guò)即可，在需要有情節(jié)和人物性格塑造的小說(shuō)方面表現(xiàn)或許有點(diǎn)差強(qiáng)人意。

3、訓(xùn)練投入巨大

如果想要AI能夠?qū)懗龊玫奈恼�，�?duì)算法要求非常高，前期訓(xùn)練人力、物力成本非常巨大。

在訓(xùn)練時(shí)，要用到龐大的語(yǔ)料庫(kù)，還要預(yù)刪選以提高質(zhì)量，訓(xùn)練時(shí)為了處理海量數(shù)據(jù)需要占用昂貴的GPU計(jì)算時(shí)間。

寫(xiě)在最后

到目前為止，AI小編已經(jīng)為多家報(bào)社和新聞機(jī)構(gòu)所采用。國(guó)外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報(bào)的Heliograph和紐約時(shí)報(bào)的Blossom ，國(guó)內(nèi)有新華社的“快筆小新”、字節(jié)跳動(dòng)的Xiaomingbot、騰訊財(cái)經(jīng)的Dreamwriter、第一財(cái)經(jīng)的“DT稿王”以及《南方都市報(bào)》的“小南”等。

而且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷完善與發(fā)展，未來(lái)算法的優(yōu)化和硬件算力的提升都可使AI的創(chuàng)作能力得到進(jìn)一步提升。AI一旦獲得創(chuàng)作能力，文學(xué)、音樂(lè)、電視電影等行業(yè)因此會(huì)產(chǎn)生翻天覆地的變化。長(zhǎng)期來(lái)看，AI寫(xiě)作若大規(guī)模應(yīng)用落地，其未來(lái)可期。