硬核團隊

根據許琦的介紹，深視創(chuàng)新成立之初的發(fā)展方向為商用車輔助駕駛技術服務，“當時我們有強大的技術團隊和技術沉淀，也有幾大國內大名鼎鼎的商用車企愿意深度合作，但后來因為這個市場本身已經進入白熱化競爭階段，而且作為一家初創(chuàng)公司完全無法承受其漫長的盈利轉化過程，最終選擇了放棄這個方向。”

2017年初，工業(yè)視覺領域利用深度學習技術的案例非常罕見，大多數(shù)在使用傳統(tǒng)圖像算法在進行一些簡單的圖像識別、比對等工作，輔助設備實現(xiàn)其量測、異常識別等功能。再細分到專攻深度學習框架技術服務于工業(yè)表面瑕疵檢測的技術團隊和標準產品，更是鳳毛麟角。

機緣巧合，在一位工業(yè)自動化資深專家朋友的介紹下，許琦接觸到了第一家來自長三角制造業(yè)聚集區(qū)的“工業(yè)視覺檢測自動化設備集成商”，并合作了第一個項目：某中煙集團的煙草等級分揀識別AI系統(tǒng)，該系統(tǒng)超越國外同類技術競爭對手達到與熟練專家分揀等級同等水平，令人驚嘆。

初試身手，就取得了巨大的成功，讓許琦堅定了公司轉型的決心。公司此前的發(fā)展已然碰壁，許琦用快速的轉型，在這面墻壁上推出了一扇門，讓公司看到了明日之光。 快速轉型的魄力，源于這位從機關干部到上市公司高管再成為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者多次成功轉型的沉淀。 他說，“創(chuàng)業(yè)于我而言，意味著不斷的挑戰(zhàn)、提升與改變，意味著去接受更重的社會責任。形象一點說，創(chuàng)業(yè)是西天取經，每天都要升級打怪和過關，經過若干磨難后才最終‘取得真經’。但不論其成功與否，都是一種過程的享受�！�

他和CTO何志海是多年好友。2016年，時任美國密蘇里大學終身正教授的何志海在尋求二次創(chuàng)業(yè)機遇的時候，恰巧在深圳與老友許琦碰面。兩人一拍即合開始以人工智能技術為基礎尋找創(chuàng)業(yè)方向的突破點。之后，在美國硅谷從事深度學習高級研發(fā)工作的何志權博士，因和二人有的共同的創(chuàng)業(yè)夢想，遂加入公司。至此，深視創(chuàng)新的“鐵三角”硬核創(chuàng)始團隊正式形成。

砥礪前行

從去年下半年開始，國內外不斷的冒出如韓國數(shù)優(yōu)、阿丘AIDI等同類解決方案產品。許琦說，這充分證明了這個市場已經被逐步挖掘打開，“雖然還沒有進入到百花齊放的階段，但是行業(yè)將被教育得更徹底，AI技術取代傳統(tǒng)圖像算法趨勢已經越來越明顯�！�

面對日益激烈的競爭他顯得從容淡定，因為經過幾十個成功案例的打磨，從技術成熟度與行業(yè)經驗上，深視創(chuàng)新在主攻的“金屬、玻璃、鋰電池、磁瓦、元器件、工業(yè)OCR”六大行業(yè)要遠遠領先于這些同業(yè)競爭者，同時也在機器視覺業(yè)內有了一定的知名度。

許琦說，GalileoX具有其他品牌所不具備的兩大優(yōu)勢：

（1）GalileoX從不閹割核心功能，保障客戶的每一臺設備都能夠單獨調試和調整算法模型，因為我們知道生產企業(yè)每條產線都有生產工藝上的不同問題，每一臺瑕疵檢測設備都要能夠適應這條生產線，而且每一條生產線都需要有不同的改進方式。

（2）GalileoX作為標準行業(yè)解決方案軟件，積累了標準的行業(yè)解決方案。根據客戶的不同檢測要求，減少深度學習開發(fā)中樣本量不足夠、底層網絡技術方案不確定等約束問題。標準行業(yè)解決方案的推出會縮短80％以上的項目調試時間，大大縮短合作視覺瑕疵檢測設備的驗收交付時間。

GalileoX的優(yōu)勢得到了資本的認可。深視創(chuàng)新本輪融資的領投方粵科金融是專業(yè)投資智能制造領域的投資機構，對行業(yè)有深入的了解，而且有大量的機器視覺領域企業(yè)資源。顯然，粵科金融依據深視創(chuàng)新在行業(yè)內的影響力與已經開展的業(yè)務和接下來的業(yè)務前景，對其投資價值有足夠的信心。

根據中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟調查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際機器視覺品牌近200多家，中國自有的機器視覺品牌已有100多家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商也有100多家。這些企業(yè)主要分布在珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有機器視覺產業(yè)鏈產品。

AI技術的引入，解決了過去機器視覺難以處理的瑕疵檢測問題，釋放了一波新的市場機會。越來越多的行業(yè)檢測裝備生產商，也開始在其設備中引入AI技術。伴隨著通用AI檢測軟件的價格降低，越來越多的集成商將推動AI視覺檢測向更寬廣的行業(yè)應用。

據不完全統(tǒng)計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起機器視覺企業(yè)融資事件。在資本助推下，中國的機器視覺市場加速發(fā)酵，已經形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。

來自Market Research Future的數(shù)據顯示，全球工業(yè)機器視覺的市場到2023年將達到110億美金，而中國將是成為工業(yè)機器視覺增長最快的市場。