在硅谷乃至世界各地，人工智能一直是熱門職業(yè)，一名機器學(xué)習(xí)工程師的平均年薪高達142858美元。但是，據(jù)招聘網(wǎng)站Indeed研究顯示，人工智能招聘發(fā)布數(shù)量的增長已經(jīng)放緩，求職者對這類工作的興趣也有所消退。

Indeed網(wǎng)站上與AI相關(guān)的工作招聘發(fā)布率從2018年5月至2019年5月上漲了29．1％。然而，這一增長遠低于前兩年的水平。兩年前同一時期，即2017年5月至2018年5月，Indeed網(wǎng)站上AI招聘發(fā)布率增長了57．9％。在2016年5月至2017年5月，這一數(shù)據(jù)更是高達136．2％。

與此同時，求職熱度逐漸消退。2018年5月至2019年，在Indeed網(wǎng)站上對AI相關(guān)的搜索量減少了14．5％。相比之下，2017年5月至2018年期間，搜索量增長了31．9％，2016年5月至2017年之間，搜索量增長了49．12％。Indeed表示，今年這一數(shù)據(jù)的下降也意味著，市場上工作崗位數(shù)量較優(yōu)質(zhì)求職者數(shù)量而言，可能已出現(xiàn)供大于求的情況。

AI工作搜索量并不總是跟得上其工作發(fā)布的數(shù)量。以數(shù)據(jù)科學(xué)家為例，他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應(yīng)用編程、可視化和統(tǒng)計建模來為組織提取可操作的數(shù)據(jù)。

考慮到數(shù)據(jù)就像是一種“新型石油”的新事物，所以市場上對數(shù)據(jù)科學(xué)家們的需求很大。Indeed研究顯示，從2017年到2018年，工作發(fā)布量增加了31％，但同期的搜索量只增加了約14％。

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工程師在人工智能工作前十名的排名中占據(jù)主導(dǎo)地位。

為了了解2018年至2019年發(fā)布的最受歡迎的AI職位，該公司的分析團隊確定了10個最符合相關(guān)描述的職位，該描述包括關(guān)鍵詞“人工智能”或“機器學(xué)習(xí)”。

十大AI工作

1、機器學(xué)習(xí)工程師

2、深度學(xué)習(xí)工程師

3、高級數(shù)據(jù)科學(xué)家

4、計算機視覺工程師

5、數(shù)據(jù)科學(xué)家

6、算法開發(fā)人員

7、初級數(shù)據(jù)科學(xué)家

8、開發(fā)顧問

9、數(shù)據(jù)科學(xué)主任

10、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

分析主任、統(tǒng)計學(xué)家、首席科學(xué)家、計算機科學(xué)家、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師未被列入其中，但它們是今年前十名的主要競爭者。

Indeed發(fā)現(xiàn)，今年機器學(xué)習(xí)工程師的工作崗位在AI和機器學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞中所占的比例最高（2018年也是如此）。機器學(xué)習(xí)工程師負責(zé)開發(fā)設(shè)備和軟件，并運用預(yù)測技術(shù)，如蘋果的Siri或天氣預(yù)報應(yīng)用程序。他們確保機器學(xué)習(xí)算法擁有需要處理的數(shù)據(jù)，并通過分析大量的實時數(shù)據(jù)，使機器學(xué)習(xí)模型更加精確。

盡管機器學(xué)習(xí)工程師包含相關(guān)關(guān)鍵詞的數(shù)量仍是最多的，但2018年它們在這些職位中所占的比例更高，達到了94．2％，而2019年僅為75％。

2019年的榜單中，很多需要人工智能技能的工作都沒有在2018年的榜單上出現(xiàn)過。比如深度學(xué)習(xí)工程師，首次排在了第二位，他們的工作是開發(fā)模擬大腦功能的編程系統(tǒng)。

這些工程師是三個快速發(fā)展的領(lǐng)域的關(guān)鍵角色：自動駕駛、面部識別和機器人。一項研究顯示，僅全球面部識別市場的市值，就有望從2016年的33．7億美元增長到2022年的77．6億美元

這些年來的差異可能反映出各類公司對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求日益增長；許多雇主現(xiàn)在需要一個完整的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊，其工作人員需求從初級到主任級不等。相比之下，2018年的列表則包含了更通用的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席科學(xué)家和計算機科學(xué)家。Indeed稱，招聘經(jīng)驗豐富的員工能夠吸引更多的人才，幫助企業(yè)在激烈的勞動力市場上更具競爭力。

平均工資最高的AI職位

機器學(xué)習(xí)工程師不僅是發(fā)布率最高的AI工作，也是工資最高的工作之一。與2018年相比，這是平均年薪增長最多的工作。

在2018年和2019年的排名中，機器學(xué)習(xí)工程師是薪酬第三高的工作。然而，今年該職位的平均年薪為142859美元，比去年高出8409美元。與人力資源公司Mercer預(yù)測的2019年平均2．9％的薪資增幅相比，增幅為5．8％。

同樣，算法工程師今年的平均年薪升至109313美元，增加了5201美元，增幅為4．99％。在競爭激烈的人工智能就業(yè)市場中，這兩次加薪都很可能是各組織花費更多資金吸引人才擔(dān)任這些關(guān)鍵角色的結(jié)果。

與前一份排名一樣，薪酬排名第一的職位顯示了整個人工智能市場的演變和成熟。更普遍的職位，如分析主任、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家和研究工程師，都出現(xiàn)在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十名。2019年名單上的新職位包括更特殊的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，如高級數(shù)據(jù)科學(xué)家和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。

紐約和舊金山是人工智能工作的領(lǐng)頭羊。

與去年相比，盡管有一些小變動，以及加入了一個“新人”，但2019年AI工作比例最高的大城市排名沒有明顯變化。

城市AI工作比例排名

1、紐約

2、加州舊金山

3、華盛頓特區(qū)

4、加州圣何塞

5、華盛頓西雅圖

6、馬薩諸塞州波士頓

7、加州洛杉磯

8、伊利諾斯州芝加哥

9、德州達拉斯沃思堡

10、佐治亞州亞特蘭大

2018年和2019年，紐約市和舊金山地鐵區(qū)分別排在第一和第二位。然而，紐約已經(jīng)失去了一些優(yōu)勢：去年，紐約占人工智能職位的11．6％，2019年降至9．72％。相比之下，舊金山2018年的份額為9．6％，2019年降至9．20％，現(xiàn)在僅略落后于紐約。（舊金山也在“2019年求職者最佳城市”排行榜上排名第二，在25個市區(qū)中脫穎而出。）

紐約的排名令人驚訝，但這個城市擁有從金融服務(wù)業(yè)到出版業(yè)等多個行業(yè)，其中許多行業(yè)現(xiàn)在都采用了人工智能。許多位于西海岸的科技公司，如亞馬遜、facebook和google，在該地區(qū)都有很大的影響力。紐約也擁有與人工智能相關(guān)的科技初創(chuàng)公司的份額，如Alphasense、Clarifai、Persado和x．a(chǎn)i。

在2018到2019年之間，有三個地區(qū)在Indeed的排名名單上變換了位置。2018年，圣何塞排名第三（9．2％），華盛頓名列第四（7．9％）。但今年華盛頓特區(qū)排名第三，圣何塞排名第四。2019年，波士頓（從第五位下滑）與西雅圖（從第六位上升）變換了位置，芝加哥將第七名讓位給了洛杉磯（之前第八名）。達拉斯沃思堡排名第九。費城，去年排名第十，此次被新來的亞特蘭大從排行榜上擠了出去。

AI創(chuàng)造的就業(yè)機會會比它所消除的更多嗎？

在未來的幾年里，最大的問題將是：AI創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會多于它所消除的。

一些研究表明，事實上，比起被破壞的數(shù)量，AI將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。世界經(jīng)濟論壇2018年發(fā)布的“就業(yè)未來”報告發(fā)現(xiàn)，到2022年，人類與機器之間分工的轉(zhuǎn)變——即AI支持的自動化——將取代7500萬個工作崗位，但會創(chuàng)造1．33億個新的工作崗位。Gartner估計，到2020年，AI將創(chuàng)造230萬個新的就業(yè)崗位，同時也會因此而減少180萬個。根據(jù)一份2019年Dun＆BradStreet的報告，40％的組織由于采用AI而增加了更多的工作崗位，而只有8％的公司因此而裁員。這種趨勢是否會持續(xù)下去，我們拭目以待。