解決更多重度應(yīng)用問題

讓開發(fā)者上手更快、訓(xùn)練更快、部署更快的全流程平臺ModelArts的出現(xiàn)，讓我們感覺距離“人人都可以成為AI開發(fā)者”的目標又近了一步。華為云大力倡導(dǎo)并推進“普惠AI”，就是希望AI技術(shù)能夠在更多行業(yè)、更多業(yè)務(wù)場景中得到廣泛應(yīng)用，同時有更多專業(yè)技術(shù)人員甚至非專業(yè)技術(shù)人員都能因AI而受益。

ModelArts提供自動學(xué)習、數(shù)據(jù)管理、開發(fā)管理、模型管理、推理服務(wù)管理等多個模塊化服務(wù)，真正做到了滿足不同程度的開發(fā)者快速獨立地開發(fā)出自己的AI模型的需求。今年3月，在斯坦福大學(xué)發(fā)布的最新DAWNBench榜單中，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺獲得圖像識別總訓(xùn)練時間和推理性能榜單雙料冠軍。測試結(jié)果顯示，在訓(xùn)練性能方面，ResNet50＿on＿ImageNet上的測試結(jié)果中，當采用128塊V100時，華為云ModelArts上模型訓(xùn)練時間僅需4分08秒，較2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀錄快了一倍。上線速度快，推理速度快，這已經(jīng)成了ModelArts最知名的標簽。賈永利介紹說，通常情況下，普通人員經(jīng)過一天的培訓(xùn)就能輕松上手。

從芯片到軟件，從云到邊緣，華為云可以提供全棧全場景的AI解決方案，而這些也成了“普惠AI”的堅實基礎(chǔ)。在過去一年中 ，華為云參與了300多個項目實踐。華為云的實踐證明，AI可以快速進入各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并產(chǎn)生巨大價值，其效果遠超預(yù)期。

賈永利特別提到了華為云城市智能體在天津、深圳等智慧城市中的成功應(yīng)用。華為云立足于城市治理、民生服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大方面，讓AI技術(shù)為城市發(fā)展注入新動能。從2017年底開始，華為云相繼與天津濱海新區(qū)、天津生態(tài)城簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同開展智慧城市生態(tài)建設(shè)。針對城市場景，華為云城市智能體通過AI協(xié)同云、大數(shù)據(jù)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)閉環(huán)的完整系統(tǒng)。以城市交通為例，首先通過分布城市各處的卡口、雷達、攝像頭等設(shè)備對道路、車輛、行人數(shù)據(jù)進行實時感知和識別；然后通過強大的AI算法、算力對全路網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及天氣、節(jié)日等因素進行融合診斷分析，從而發(fā)現(xiàn)城市交通的癥結(jié)，并提出優(yōu)化策略。除了天津生態(tài)城的交通體系建設(shè)外，華為云城市智能體還在應(yīng)急、環(huán)保、水務(wù)、水利、燃氣等場景中持續(xù)展開探索。AI以人為本、無處不在、永遠在線、易于擴展、持續(xù)進化、落地分步實施，這是華為云為城市數(shù)字化建設(shè)賦能的的六大基本原則。通過本次大賽，相信華為云可以發(fā)現(xiàn)更多AI與智慧城市應(yīng)用場景的結(jié)合點和發(fā)力點。

ModelArts是一個通用平臺，而在行業(yè)推廣中，由于不同行業(yè)、不同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)本身差異較大，比如醫(yī)療和視頻監(jiān)控，雖然都是針對視頻數(shù)據(jù)，但是需求不盡相同，解決問題的思路和方式也不同。因此，華為云一方面要不斷加強和優(yōu)化ModelArts平臺自身的能力，另一方面還要針對不同行業(yè)的具體場景開發(fā)更多插件，以滿足差異化的應(yīng)用需求�！拔覀冞�要不斷打磨ModelArts，讓共性沉下去，個性進一步凸顯出來，同時增強專業(yè)性。”賈永利表示，“未來ModelArts會尋找更多重度應(yīng)用和專業(yè)深度應(yīng)用，為客戶創(chuàng)造更大的價值�！�

AI急不得

AI對華為云來說是一門新生意、大生意，同時也是長久的生意，所以華為云不想搞急功近利那一套，“普惠AI”將是一個長期的、不斷深化的目標。

賈永利坦言，普惠AI的實現(xiàn)，需要一個過程。冠名承辦此次大賽其實就是推動“普惠AI”的一項實際舉措，此前華為云也參與了多項類似的活動，其目的就是在經(jīng)營好自己的開發(fā)者社區(qū)的同時，也能通過與合作伙伴、其他社區(qū)的合作，尋找更多重度用戶，吸引優(yōu)秀的人才，發(fā)現(xiàn)更多需要用AI解決的問題和場景，賦能更多開發(fā)者的同時，加快AI落地的進程，讓AI為行業(yè)帶來實實在在的價值。