AI產(chǎn)業(yè)落地風(fēng)向標(biāo),2019全球智博會亮點回顧
人工智能大咖觀點集錦
在智博會第一天的主論壇中,百度、華為、阿里、騰訊、微軟等國內(nèi)外AI企業(yè)高層發(fā)表演講,分享了對人工智能的最新洞見。
百度高級副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰表示,深度學(xué)習(xí)框架相當(dāng)于人工智能時代的操作系統(tǒng),向下可以對接芯片,向上支撐各種應(yīng)用。他指出,百度開發(fā)的PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架支持自然語言處理、計算機視覺等各種任務(wù)的模型庫?梢愿奖愕刈屍髽I(yè)使用這種基礎(chǔ)定制化,做一站式開發(fā)和學(xué)習(xí)的平臺。
華為云BU副總裁朱照生分享了華為公司在人工智能探索中遇到的三個問題!皫啄晗聛,華為公司作為一個實體的企業(yè),我們嘗試了幾百個場景,發(fā)現(xiàn)抽象起來這三類問題在人工智能真正落地的時候一定會出現(xiàn)的!
朱照生認(rèn)為,人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的場景里面遇到的第一個門檻是計算不再是基于以前通用的CPU技術(shù),而是專用的人工智能。特別深度學(xué)習(xí)和算力是非常昂貴的,供應(yīng)周期也非常長。第二個門檻是在有些企業(yè)里,特別是鋼鐵企業(yè)里面,人工智能的人才其實是很稀缺的,而且相對于機器的稀缺而言,人的稀缺更為嚴(yán)重。第三個門檻是,人和人之間溝通的問題,不同領(lǐng)域?qū)<覝贤▍f(xié)作的問題,比如傳統(tǒng)行業(yè)專家和人工智能專家對各自領(lǐng)域、流程和術(shù)語不夠理解,這種不理解一定會影響把人工智能的通用技術(shù)用到這個行業(yè)里面去。
阿里巴巴副總裁華先勝將AI技術(shù)的價值分為三個層級:錦上添花、雪中送炭,和無中生有,即以前沒有這個需求,創(chuàng)造出一個剛性需求。阿里巴巴在計算機視覺技術(shù)方面應(yīng)用,很多都是后者。比如圖像搜索,通用的圖像搜索不是一個核心需求,至少目前不是。電商的圖像搜索,商品的搜索就是一個核心需求,今天淘寶上每天都有幾千萬人在用圖像搜索,進行搜索購物。
再比如,阿里巴巴為正太新能源做的太陽能電池板的檢測,以前只能抽查10%,現(xiàn)在有了人工智能的技術(shù),可以查全量。人力的檢測準(zhǔn)確率只有93%到96%,機器可以到98%;人需要兩秒鐘,機器需要200毫秒;人可以區(qū)分4種不同的瑕疵,機器可以區(qū)分20種。
騰訊云副總裁王龍重申了騰訊提出的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。他指出,互聯(lián)網(wǎng)市場的天花板已經(jīng)顯現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)市場的增長已經(jīng)逐步趨緩,不管騰訊們自身的業(yè)務(wù)增長還是對社會的貢獻來看,都是已經(jīng)到了瓶頸期。
王龍?zhí)岢,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑就是讓還沒有使用到連接技術(shù)的企業(yè)的升級,給予他們各種各樣的技術(shù),來實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,或者智能化轉(zhuǎn)型。但人工智能也不適合所有場景,投入成本就會決定某項人工智能技術(shù)在這個場景里面到底有沒有機會落地,或者有沒有實現(xiàn)規(guī)模性擴張。作為應(yīng)用開發(fā)者,如果一個人工智能應(yīng)用,需要同時照顧四五個方面的動態(tài)的時候,這個人工智能它的落地場景就是比較堪憂了。
微軟的全球資深副總裁王永東認(rèn)為,未來的人工智能將具有情感,“微軟在這方面做了不少的探索,最有代表性的是微軟小冰,她從一開始像對話機器人一樣,到今天她會演變成一個更具有情感的人工智能。”王永東透露,月活用戶超過一億,目前人機對話已經(jīng)實現(xiàn)了平均23個來回。微軟小冰的應(yīng)用場景比人們想象的更廣泛。
目前在微信平臺,大概有超過五萬個微信公眾號背后的對話引擎,都采用的是微軟小冰。上海東方衛(wèi)視每天早晨7點到9點的早間節(jié)目,小冰在里面負(fù)責(zé)播報天氣預(yù)報,也已經(jīng)播了快三年。目前日播和周播的小冰人工智能節(jié)目,大約有五十幾檔。在日本第二大便利店,便利店與顧客的對話也是由小冰來完成。未來,微軟小冰還可以應(yīng)用到圖案設(shè)計、新聞?wù)葓鼍啊?/p>

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