翻譯為人類重新建立交流的巴別塔，機(jī)器翻譯則讓無障礙溝通的門檻降得更低。5月26日，2019自然語言處理前沿論壇上百度人工智能技術(shù)委員會(huì)主席何中軍博士帶來“機(jī)器同傳：進(jìn)展與展望”的主題演講，并現(xiàn)場使用了“百度翻譯AI同傳”這一語音到語音的全新同傳產(chǎn)品。

據(jù)介紹，全新百度翻譯AI同傳小程序僅需掃碼即可使用，同傳直播頁支持邊聽邊看，體驗(yàn)更實(shí)時(shí)、流暢。采用云端接入方式，無需傳統(tǒng)的同傳設(shè)備，降低會(huì)議成本。此外，會(huì)后同傳記錄還可以一鍵同步網(wǎng)盤，方便隨時(shí)查看。

機(jī)器同傳：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

機(jī)器同傳成為人工智能領(lǐng)域前沿研究方向之一。隨著語音和機(jī)器翻譯技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)器同傳取得了較大進(jìn)展，也面臨著一系列挑戰(zhàn)：

挑戰(zhàn)一：語音識別錯(cuò)誤。由于演講者的口音、語速以及會(huì)場的噪聲影響，語音識別通常會(huì)存在一定的錯(cuò)誤率，這錯(cuò)誤會(huì)在翻譯中進(jìn)一步放大。解決這一問題，需要從兩方面下功夫，一是高質(zhì)量的語音識別系統(tǒng)，二是具有容錯(cuò)能力、高魯棒性的翻譯模型。

挑戰(zhàn)二：質(zhì)量與時(shí)延的平衡。同傳最具魅力的地方在于其低時(shí)延，但高質(zhì)量翻譯和低時(shí)延之間存在天然矛盾。要想獲得高質(zhì)量的翻譯，需要等待演講者更多的信息，時(shí)延就會(huì)變長。目前，幾乎所有的“實(shí)時(shí)”翻譯系統(tǒng)仍然使用傳統(tǒng)的全句（即，非同時(shí)的）翻譯方法，造成至少一個(gè)句子的延遲，使得譯文與說話者不同步。

挑戰(zhàn)三：翻譯的連貫性和一致性。目前，幾乎所有的翻譯系統(tǒng)都是以句子為單位進(jìn)行翻譯的，句子與句子之間連貫性較差。同傳的主要場景是對演講者的內(nèi)容，進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯，需要保證翻譯前后內(nèi)容的連貫和一致。

挑戰(zhàn)四：訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足。在語音領(lǐng)域，有數(shù)十萬小時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；在機(jī)器翻譯領(lǐng)域，有數(shù)十億句對的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。然而，面向真實(shí)場景的同傳數(shù)據(jù)，只有幾十到幾百個(gè)小時(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以訓(xùn)練高質(zhì)量的同傳系統(tǒng)。

挑戰(zhàn)五：評價(jià)指標(biāo)的挑戰(zhàn)。在文本翻譯任務(wù)中，一般根據(jù)翻譯句子的流利度（語序）和忠實(shí)度（完整翻譯）對結(jié)果進(jìn)行評價(jià)。同傳不同于筆譯，可以有足夠的時(shí)間去構(gòu)思、推敲，同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對接受到的信息進(jìn)行重組，使目的語聽眾了解原語發(fā)言人的講話內(nèi)容。因此，會(huì)采用“順句驅(qū)動(dòng)”“合理簡約”等方法。傳統(tǒng)的評價(jià)文本翻譯的指標(biāo)不適用于評價(jià)同傳的結(jié)果。