AiChinaTech 1月17日消息，歷經(jīng)多月的HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽成績揭曉，來自極鏈科技的極鏈AI研究院與工程院從全球2236支參賽團隊中脫穎而出，摘得金牌。

此次HPAIC全球圖譜分類挑戰(zhàn)賽由HPA（The Human Protein Atlas）與Google旗下Kaggle平臺共同發(fā)起，作為被ELIXIR選中的”歐洲核心資源”，HPA長期以來致力于用最先進的組合技術整合細胞、組織和器官中的所有人類蛋白質(zhì)，該數(shù)據(jù)庫每月有超過200，000名用戶使用，每天有近10份出版物使用Protein Atlas的數(shù)據(jù)，此次挑戰(zhàn)中的圖像數(shù)據(jù)來自HPA Cell Atlas。

HPA Cell Atlas提供細胞內(nèi)蛋白質(zhì)空間分布的高分辨率見解，目前涵蓋可用抗體中12224個基因（62％），探索蛋白質(zhì)細節(jié)。基于HPA Cell Atlas提供的數(shù)據(jù)，HPA聯(lián)合Kaggle開展了本次在線機器學習競賽——HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽。通過參賽者們提出機器學習在細胞中人類蛋白質(zhì)圖譜的可視化方案，來實現(xiàn)其在顯微鏡下才能顯現(xiàn)的精準分類，最終得出在人類細胞圖譜中蛋白質(zhì)表達的最佳分類算法。大賽自2018年10月開啟，為期90天，共吸引了來自全球2236支參賽隊伍共2809名來自世界各地的參賽者，極鏈AI研究院最終以高比分摘得金牌。

此次榮耀摘金的極鏈AI研究院與工程院，作為專注于視頻AI商業(yè)應用企業(yè)極鏈科技旗下專業(yè)AI機構，目前由復旦大學計算機科學技術學院姜育剛教授擔任首席科學家并主導前沿科研工作，創(chuàng)始團隊成員由來自中國科學院、復旦大學、加拿大皇后大學等世界名校的專家及博士組成，自成立以來一直深耕計算機視覺領域相關技術的研發(fā)，主要研究方向包括：視頻內(nèi)容識別、視頻分類、視頻剪輯與摘要、視頻檢索、視頻自動生成、視頻情感分析、視頻風格遷移、深度神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮與加速等，致力于對視頻AI技術的研發(fā)積累和前沿探索。

極鏈科技是一家以視頻AI技術為核心，對全網(wǎng)415萬APP中的視頻進場景解析，進而驅(qū)動場景新經(jīng)濟發(fā)展的智能科技公司，核技術為VideoAI視頻智能系統(tǒng)、VideoOS視頻程序系統(tǒng)，支持業(yè)務矩陣包括AI場景營銷平臺、視頻電商、視頻互娛等。公司與數(shù)百家品牌、商家、供應鏈建立深度合作，協(xié)同全網(wǎng)APP構建了完整的視頻場景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，在AI＋視頻業(yè)已實現(xiàn)批量商用；經(jīng)過數(shù)輪融資，跟技術快速發(fā)展，極鏈科技目前已成長成為一家既有領先的技術、海量用戶和綜合性營收能力的視頻AI場景商業(yè)平臺。

據(jù)悉，HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽中獲勝者，將受到Nature Methods的邀請，在賽后作為優(yōu)秀隊伍共同撰寫一篇論文，以總結比賽中研發(fā)的算法與技術。