補(bǔ)齊能力，讓產(chǎn)業(yè)AI客戶收獲更多

用AI為企業(yè)護(hù)航保駕，提質(zhì)增效，首先建立在自身技術(shù)體系完善，服務(wù)多樣化，能力細(xì)顆粒化的基礎(chǔ)之上。

EI今年做的第三件事，就是在打通對(duì)外兩條路的同時(shí)，修煉內(nèi)功。從技術(shù)能力提供上看，2018年內(nèi)，華為云EI全年共商用超過20種服務(wù)，另有多種服務(wù)公測(cè)中。同時(shí)，通過參與很多競(jìng)賽與測(cè)試，穩(wěn)固了AI前沿領(lǐng)域探索的身位，并且拓展了合作伙伴圖譜，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)技術(shù)選擇。

同時(shí)，EI智能體的解決方案，可以看作EI在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的深化和自我補(bǔ)完。面對(duì)物理世界復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題，企業(yè)客戶不僅需要簡(jiǎn)單的技術(shù)對(duì)接，同時(shí)需要集合了行業(yè)智慧、智慧大腦、智能邊緣、端側(cè)感知體系的一整套靈活解決方案與統(tǒng)一架構(gòu)。在商業(yè)服務(wù)模型上補(bǔ)完了與客戶間最后一公里的連通能力。

補(bǔ)完技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的三種形態(tài)結(jié)合體，可以看作是EI不斷成熟的標(biāo)志，也是更多行業(yè)＋AI深度融合可能的肇始。

深入實(shí)踐，探索總結(jié)產(chǎn)業(yè)AI規(guī)律

如果從更大的行業(yè)趨勢(shì)上看，EI一年多的探索，最重要的價(jià)值是解決了這樣一個(gè)問題：當(dāng)AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，進(jìn)入垂直行業(yè)，進(jìn)入某家具體的公司／機(jī)構(gòu)／工廠，到底會(huì)發(fā)生什么？

要知道，之前是懂AI的人不懂企業(yè)；懂企業(yè)服務(wù)的人不了解AI，兩邊整個(gè)一個(gè)摸黑開打。

在陌生的霧靄中，一點(diǎn)光亮，一份地圖都如此重要，這也可以視為EI在2018留下最長(zhǎng)遠(yuǎn)的價(jià)值。

通過深入行業(yè)，經(jīng)歷反復(fù)的溝通與探索、成功與失敗，EI給出了關(guān)于產(chǎn)業(yè)AI的直接答案。

EI的三個(gè)重要發(fā)現(xiàn)已經(jīng)廣為人知，成為了行業(yè)普遍奉行的常識(shí)：

首先，AI正在讓IT技術(shù)由支撐系統(tǒng)走向生產(chǎn)，AI在很多生產(chǎn)領(lǐng)域可以直接創(chuàng)造價(jià)值。通過與不同類型、不同地域、不同行業(yè)的企業(yè)與組織機(jī)構(gòu)，包括交通、醫(yī)療等公共服務(wù)領(lǐng)域深度結(jié)合，EI證實(shí)了AI技術(shù)在真實(shí)的中國(guó)產(chǎn)業(yè)空間中有前途，有價(jià)值。AI與產(chǎn)業(yè)融合之路不僅在論文中和PPT上，還在一個(gè)個(gè)案例匯總出的數(shù)據(jù)與生產(chǎn)力關(guān)系中。

其次，行業(yè)智慧和AI結(jié)合仍是難點(diǎn)，也是AI接下來的探索方向。今年EI得出的一個(gè)“金句”是這樣說的：“一個(gè)好的問題勝過十個(gè)算法工程師”。意思就是在真實(shí)的產(chǎn)業(yè)中，縈繞著大量在外部無法窺視其真諦的行業(yè)問題與行業(yè)智慧。AI不是萬能鑰匙，而是一種加速器和潤(rùn)滑劑，歸根結(jié)底要與行業(yè)中真實(shí)的人、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)關(guān)系相互連接。在AI躍躍欲試的今天，行業(yè)智慧是否準(zhǔn)備好了呢？這個(gè)問題將是接下來產(chǎn)業(yè)AI主要需解決的問題，同時(shí)也是眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以探索的新賽道。

再次，行業(yè)大數(shù)據(jù)至關(guān)重要，但目前首要問題來自算力稀缺。機(jī)器學(xué)習(xí)的原理，是用智能體學(xué)習(xí)行業(yè)數(shù)據(jù)，反向給出趨近于智慧的生產(chǎn)力解決方案。那么這個(gè)過程中，智能體學(xué)習(xí)的行業(yè)數(shù)據(jù)就成為一切的基礎(chǔ)。然而在今天，實(shí)際情況是各行各業(yè)在生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻面臨著收集、存儲(chǔ)和學(xué)習(xí)上的困難——這就是算力饑餓問題。如何將優(yōu)質(zhì)、性價(jià)比高的算力惠及各行各業(yè)，是產(chǎn)業(yè)AI最先需要解決的問題。這讓我們知道了，在錯(cuò)綜復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，AI今天需要面對(duì)的首要矛盾在何處。

這些來自真實(shí)案例和數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)，在這一年里與我們一同劈開了AI身旁層層籠罩，云山霧罩的名實(shí)之辯。華為云EI用真槍實(shí)彈證明了一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)業(yè)AI公式：這東西可以做，必須與行業(yè)結(jié)合來做，有些問題要馬上做。

結(jié)束語：最大的重量，莫過于現(xiàn)實(shí)

總結(jié)一下EI的第一年旅程，大概是這樣的：向企業(yè)市場(chǎng)證明了AI的價(jià)值，向開發(fā)者輸出了入口，向內(nèi)夯實(shí)了產(chǎn)品與服務(wù)，為長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展探索出了產(chǎn)業(yè)AI的市場(chǎng)邏輯甚至戰(zhàn)略雛形。

這些當(dāng)然可以看作是功勞，然而也不妨視之為開始。接下來的2019，EI一年中的收獲可以視作昇騰芯片挺入市場(chǎng)的連接器，亦不妨看作產(chǎn)業(yè)AI生態(tài)的基礎(chǔ)建設(shè)。攻算力，連接行業(yè)智慧，提供全場(chǎng)景解決方案，AI與產(chǎn)業(yè)的故事還大有可為。

很多技術(shù)到來之初，我們都會(huì)覺得它很神秘，很有重量。這是很自然的事情。然而最大的重量莫過于現(xiàn)實(shí)。敢于在現(xiàn)實(shí)世界中稱量新的可能，始終是科技產(chǎn)業(yè)中最具勇氣的一種跨越。

人工智能的落地，尤其是行業(yè)＋人工智能，在今天來看依舊是一首理想主義的高歌，只有用貼近塵土的方式，才讓AI在數(shù)字中國(guó)生根發(fā)芽。

當(dāng)AI真的切入現(xiàn)實(shí)，或許我們真正需要的態(tài)度就是這樣——仰望前沿技術(shù)的廣闊與無邊想象力，同時(shí)要向現(xiàn)實(shí)中去求取智慧，與真實(shí)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體相結(jié)合。敢于向現(xiàn)實(shí)的最深處探索，同樣也是一種勇氣，這也是我們對(duì)EI的期許。