AI在教育領(lǐng)域落地有兩大難點，一是數(shù)據(jù)，二是人才。二者缺一不可。

未來還會有教師這個職業(yè)嗎？

小的時候，我們總是在幻想一個問題：這個世界要是沒有老師該有多好呢？這樣就沒有人留作業(yè)，沒有人讓我背課文了。

一轉(zhuǎn)眼，20年過去了，“AI＋教育”炒的火熱。人工智能似乎就要取代教師。從2015年開始，越來越多的教育公司開始布局AI，用人工智能爭奪市場份額的戰(zhàn)爭一觸即發(fā)。

今年9月，可謂是“AI＋教育”第一股的英語流利說正式在紐交所掛牌上市，開盤價報16美元，較發(fā)行價大漲28％。

截止收盤，股價報12．65美元，較發(fā)行價上漲1．2％，市值6．07億美元。而2018年的IPO，讓市場對“AI＋教育”概念落地的期望也變得越來越高。

流利說的上市，又能否為人工智能在教育領(lǐng)域的進(jìn)一步落地帶來曙光？這仍然是個有待時間檢驗的問題。

當(dāng)然，教育是人工智能最好的應(yīng)用場景之一。一方面在于教育行業(yè)如今的模式和100年前并沒有明顯的變化，亟需新科技升級創(chuàng)新。

另一方面，教育行業(yè)容錯率高，和倫理問題離得遠(yuǎn)，不像出行、醫(yī)療等行業(yè)，與人的生命息息相關(guān)。

AI＋教育發(fā)展現(xiàn)狀

目前看來，自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來互聯(lián)網(wǎng)在線教育的新契機(jī)。無論教育還是其他互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，個性化的產(chǎn)品體驗無疑會產(chǎn)生更好的服務(wù)效果。

AI銳見根據(jù)目前教育行業(yè)及人工智能的結(jié)合情況，把自適應(yīng)學(xué)習(xí)分為三類：自適應(yīng)＋K12教育、自適應(yīng)＋語言教育和自適應(yīng)＋分級閱讀。

2017年，在線教育公司屢獲資本垂青。

1月20日，學(xué)霸君宣布完成一億美元C輪融資；

3月，乂學(xué)教育獲得1．2億元天使輪融資，并在3個月后被追加至2．7億元；

4月，作業(yè)盒子獲得1億美元C輪融資，此前，作業(yè)盒子累計融資3．02億人民幣；

8月14日，作業(yè)幫完成1．5億美元C輪融資；

8月23日，VIPKID的2億美元D輪融資更是刷新行業(yè)紀(jì)錄；

2018年1月，噠噠英語1億美元C輪融資；

3月，一起作業(yè)獲投的2．5億美元的E輪融資；

……

根據(jù)GET教育科技大會發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》顯示，2017年前8個月，一級市場教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96．4億元，公布金額的融資案例達(dá)156起；和去年同期的58．1億元相比增長66％，融資案例增加68％。

在線教育成為資本競相追逐的對象，AI功不可沒，其數(shù)據(jù)處理能力賦予了教育更多的可能。

在AI的介入下，自適應(yīng)系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的答題結(jié)果，自動判斷學(xué)生的知識圖譜，并有的放矢地推薦符合學(xué)生個人能力的內(nèi)容。

在K12領(lǐng)域以VIPKID發(fā)展最為強(qiáng)勁，VIPKID今年8月啟動V＋戰(zhàn)略，深度融合云計算、大數(shù)據(jù)以及AI技術(shù)，推出全球首個第三代在線教育技術(shù)引擎。

短短五年時間，VIPKID在技術(shù)上完成了從在線化、數(shù)字化、到智能化的“三級跳”。

英語流利說今年9月的上市，可謂是自適應(yīng)＋語言教育的一次成功。

去年7月，“流利說”推出一款基于AI技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品——“懂你課堂”APP，其基于RHR層級遞歸理論、語音識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)和智能算法為用戶提供個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容和計劃推薦。

在這股自適應(yīng)＋語言教育浪潮中，一大批英語在線教育機(jī)構(gòu)也開始尋求向AI轉(zhuǎn)型的機(jī)會。

自適應(yīng)＋分級閱讀這一領(lǐng)域，在海外已經(jīng)有較為成熟的體系和課程設(shè)計，但在國內(nèi)還尚未成型。

由于文化背景、語言體系的差異，分級閱讀體系作為舶來品并不能直接應(yīng)用。

考拉閱讀是享閱教育傾力打造國內(nèi)唯一一家K12中文分級閱讀品牌，該平臺針對不同閱讀能力和不同閱讀興趣的學(xué)生，提供了不同難度等級和不同文本類型的閱讀內(nèi)容，有效提升每個學(xué)生的閱讀能力。

分級閱讀的關(guān)鍵難點之一是“如何科學(xué)劃分文本的難度等級”。

考拉閱讀歷時兩年，構(gòu)建起全球最大的中文分級底層語料庫，結(jié)合語言學(xué)，測量心理學(xué)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的前沿AI算法解決了這一難題。

分級閱讀將是未來的在線教育發(fā)展的新趨勢。