人工智能（AI）已經(jīng)在很大程度上有能力顛覆現(xiàn)有的行業(yè)正統(tǒng)觀念以及市場。但它會顛覆你的文化嗎？

人工智能已成為高管和董事會的必要話題。告訴我一個行業(yè)，我就會告訴你人工智能的應(yīng)用，人工智能已抓住了管理層的注意力，吸引了預(yù)算和人員（通常來自不太有吸引力的項(xiàng)目）。在醫(yī)療領(lǐng)域加快疾病診斷速度，在金融服務(wù)領(lǐng)域降低風(fēng)險(xiǎn)行為，在能源領(lǐng)域減少碳足跡，或使用客戶自己的語言回應(yīng)幫助請求－－所有這些工作都提供了令人信服的業(yè)務(wù)和社會價(jià)值，呈現(xiàn)出有前景的新市場，競爭優(yōu)勢，以及顛覆性。

管理者不愿意，通常也不想聽到的是來自內(nèi)部和外部的顛覆。初期的人工智能工作會影響員工士氣，產(chǎn)生惰性并導(dǎo)致員工流失。

我們一貫的做事方式

新技術(shù)通常會帶來新的交付流程。您的IT團(tuán)隊(duì)以其敏捷性為榮，但仍對技術(shù)交付進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)督，通常通過同行評審來發(fā)送代碼，以及通過敏捷開發(fā)來攻克復(fù)雜的功能。

但AI交付通常有自己的規(guī)則。某個制造業(yè)客戶發(fā)布了一個8階段的開發(fā)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)已成為高級分析部署工作的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、算法測試、培訓(xùn)和優(yōu)化模型．．．．．．雖然每個階段都設(shè)計(jì)得靈活，但整體過程會變得笨拙。

新的AI項(xiàng)目經(jīng)理重新設(shè)計(jì)了交付流程，發(fā)布了三個階段：（1）準(zhǔn)備和構(gòu)建；（2）培訓(xùn)和優(yōu)化；（3）測試和部署。每個人的工作職能都被擠進(jìn)了三個階段之一。AI經(jīng)理采用了Amazon Sagemaker，這是一個包含關(guān)鍵功能的開發(fā)框架，無需進(jìn)行手動數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和A－B測試等步驟。開發(fā)人員開始說道，他們的技能正在被商品化。

這不僅僅是IT領(lǐng)域。一家中型銀行的風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理被要求放棄他們的傳統(tǒng)分析工具，轉(zhuǎn)而相信一種可以批準(zhǔn)或拒絕信用申請的“黑匣子”算法。他們無法再控制被算法收集的數(shù)據(jù)。相反，人們希望風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理能接受信貸可靠性建議，而不能解釋為何做出了這些決定。一位陷入困境的抵押貸款分析師表示，“我有一個‘黃金級’客戶被拒絕提供汽車貸款，”我不得不向他的私人銀行家解釋原因。但我無法證明該決定是正確的。她也無法向這位客戶解釋被拒絕的原因，最后該客戶在其他地方辦理了這一業(yè)務(wù)。”

未制定計(jì)劃

新技術(shù)帶來了新的交付機(jī)制。通常是帶來新的工作角色或組織結(jié)構(gòu)。與技術(shù)本身一樣，應(yīng)對這些變化進(jìn)行有效性測試，并進(jìn)行調(diào)整以確保它們在現(xiàn)有流程中能正常運(yùn)行。

倡導(dǎo)人工智能項(xiàng)目的管理者往往迷戀所謂的“臭鼬工廠”，以證明某個解決方案的有效性。這些項(xiàng)目可以快速從試驗(yàn)項(xiàng)目變?yōu)榕鷾?zhǔn)項(xiàng)目，可將替代團(tuán)隊(duì)正式化并在項(xiàng)目測試之前對框架進(jìn)行記錄。

實(shí)際上，人工智能會產(chǎn)生意想不到的連鎖反應(yīng)。管理者應(yīng)該意識到人工智能工作引起的內(nèi)部變化，并在計(jì)劃中考慮這些因素：

新的組織結(jié)構(gòu)。 AI團(tuán)隊(duì)或工作組是否應(yīng)與現(xiàn)有分析團(tuán)隊(duì)或能力中心分開？行政管理是否也會有所不同？準(zhǔn)備好解釋原因。

需要新人才。許多開發(fā)人員希望使用新興的AI解決方案。習(xí)慣于高假設(shè)分析的技術(shù)人員可能缺乏AI開發(fā)技能。您是否愿意對現(xiàn)有員工進(jìn)行培訓(xùn)，還是重新招聘新人？

堅(jiān)持現(xiàn)有的成功指標(biāo)，或放棄這些指標(biāo)。在許多公司，交付時間是關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)。但您可能愿意暫時放棄速度以獲得新流程和工具集的全面教程，從而降低風(fēng)險(xiǎn)。在更為關(guān)注傳統(tǒng)措施之前，要知道權(quán)衡利弊。

新投資。您想在AI的開發(fā)框架、自動化和測試中投入多少時間和資金？您如何向?qū)徟�資金的高管來解釋這一工作？

現(xiàn)有工具或工具包已過時。AI算法可能比過去十年中使用的欺詐預(yù)測工具集更準(zhǔn)確。你愿意用新的工具替換舊的嗎？您將如何管理那些用戶，他們不愿放棄使用自己所鐘愛的軟件？他們會參與該決定嗎？

描述目標(biāo)。盡管他們大肆炒作，AI項(xiàng)目仍受到許多假設(shè)的影響。使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)字圖像診斷皮膚病變與測試無監(jiān)督學(xué)習(xí)以尋找意外相關(guān)性是非常不同的。傳達(dá)目標(biāo)，即使這只是在學(xué)習(xí)新東西。

人工智能有可能徹底改變公司創(chuàng)造價(jià)值的方式。它還有可能引發(fā)不安并對企業(yè)目標(biāo)提出質(zhì)疑。俗話說，有備則無患。