2018年，沒有哪個(gè)領(lǐng)域有人工智能更受投資界關(guān)注了，70%的投資機(jī)構(gòu)會告訴你，一定是人工智能。人工智能領(lǐng)域在剛剛過去的一年里吸金無數(shù)，但同樣也能看到，高估值的AI項(xiàng)目幾乎都是來源于商業(yè)化路徑明朗，或者已經(jīng)有具體落地場景的技術(shù)公司，比如商湯、曠視、Rokid、Video++。這一趨勢在2018年將會繼續(xù)存在。

如何讓AI這門技術(shù)更好地改造更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是這個(gè)領(lǐng)域的從業(yè)者每天都在思考的問題。中國有巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說，意味著可以“展示拳腳”的地方非常多。很多創(chuàng)業(yè)者也會選擇商業(yè)化落地路徑較短的行業(yè)來切入，所以【AI+】的細(xì)分領(lǐng)域變得越來越豐富，AI+金融、AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+文娛等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都出現(xiàn)了各自的領(lǐng)跑者。

1.AI+安防

目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要還是涉及對人臉、車輛的識別，包括生物特征識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等。其中，生物特征識別包含了指紋識別、虹膜識別、人臉識別、步態(tài)識別等，前兩個(gè)主要應(yīng)用于特定場景的身份認(rèn)證居多；而關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，目前則主要融合了機(jī)器視覺、圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，這也是視頻內(nèi)容理解的基礎(chǔ)。并且在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等多個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用場景。

從目前市場現(xiàn)狀來看，安防領(lǐng)域巨大的市場規(guī)模和可觀的營收利潤前景，也恰恰使其成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭之地，其中傳統(tǒng)巨頭以�？低�視、大華股份領(lǐng)銜，積極布局芯片、算法等上游關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，一方面也在向下游整合集成商或運(yùn)營商業(yè)務(wù)延伸。

而在從計(jì)算機(jī)視覺切入的創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸公司有在今年4月完成宣布6億美金新一輪融資的商湯科技，以及也已經(jīng)完成億級美元C輪融資的曠視科技等企業(yè)，都是具有技術(shù)算法優(yōu)勢但較難獨(dú)立實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，前期多通過與傳統(tǒng)巨頭合作的方式實(shí)現(xiàn)市場布局。

2.AI+金融

我國金融科技市場的增長亦可圈可點(diǎn)，獨(dú)角獸企業(yè)估值位列世界前茅， 2017 年有 5 家金融科技企業(yè)成功上市。此外， 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)歷經(jīng)多年發(fā)展逐步成熟，用戶滲透率、支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付交易規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)借貸規(guī)模均不斷走高。 借力不斷融合的金融科技以及發(fā)展日益成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)， 金融行業(yè)順利進(jìn)入AI 率先落地的第一陣營。

未來在金融行業(yè)中人工智能會為每一個(gè)客戶量身定制個(gè)性的投資服務(wù)，并且更能優(yōu)化金融行業(yè)的運(yùn)營，同時(shí)提高個(gè)人與公司的收益，加快金融行業(yè)的技術(shù)發(fā)展。從長期發(fā)展來看，人工智能將能實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域的預(yù)測分析與規(guī)范性分析，從在可保損失等領(lǐng)域預(yù)測什么時(shí)候?qū)�發(fā)生什么事，到在降低事故率或改善客戶結(jié)果等領(lǐng)域積極地控制結(jié)果。

目前，國內(nèi)Fintech多處于1.0末期，2.0初期，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商和消費(fèi)金融企業(yè)，未來發(fā)展空間較大。跑得較快的有百度金融（綜合）、財(cái)鯨（智能投顧）、品鈦集團(tuán)璇璣（智能投顧）和讀秒（智能信貸）、宜信投米RA（智能投顧）、交行小e（智能客服）、平安的智能客服系統(tǒng)等。從應(yīng)用方向上看，國內(nèi)人工智能在金融業(yè)資金端實(shí)際應(yīng)用較多，相反在金融業(yè)資產(chǎn)端目前還非常有限。

3.AI+醫(yī)療

目前看來醫(yī)療影像也會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域應(yīng)該是醫(yī)療影像智能分析。

簡單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運(yùn)用人工智能技術(shù)識別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運(yùn)用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對比，就能極大降低醫(yī)學(xué)誤診，幫助做出準(zhǔn)診斷。

國外早已出現(xiàn)了一批將人工智能用于醫(yī)療影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。國內(nèi)也不甘落后，5年內(nèi)，AI醫(yī)療各領(lǐng)域共發(fā)生融資事件241起。如剛剛完成1.5億B輪投資的深睿醫(yī)療、依圖科技、格靈深瞳等。同時(shí)，以醫(yī)療影像云平臺起家的公司也逐漸涉足人工智能領(lǐng)域，比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。

4.AI+文娛

在人工智能越來越熱的當(dāng)下，不少公司開始將自身業(yè)務(wù)與人工智能主動連接，以期在日漸白熱化的同行競爭中，能在定制化、個(gè)性化、以及效率提升等方面搶占先機(jī)。

毫無疑問，隨著人工智能算法的日漸成熟，計(jì)算效率的大幅提升，以及數(shù)據(jù)收集的不斷完善，人工智能已開始越來越多在各行各業(yè)穩(wěn)步落地，更多落地的領(lǐng)域主要金融，醫(yī)療，安防，智能家居等。而在文娛方面，目前還沒有重量級的獨(dú)角獸企業(yè)和應(yīng)用產(chǎn)品誕生。

人工智能到底能在文娛上發(fā)揮多大的價(jià)值，目前尚在初期探索，到底能產(chǎn)生多大的效能？又能在多大程度上對現(xiàn)有的文娛體系做出改變？就在今年4月底，宣布完成由阿里、云鋒、Face++領(lǐng)投3.49億融資的Video++，開始布局AI+文娛的藍(lán)圖。

Video++開創(chuàng)了AI+文娛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化形成了視頻AI廣告、視頻電商、互動娛樂的業(yè)務(wù)矩陣，是AI產(chǎn)業(yè)中最早完成整個(gè)視頻AI應(yīng)用的閉環(huán)，商業(yè)化做的較成功的公司之一，目前與優(yōu)酷、愛奇藝、芒果、抖音、斗魚、熊貓等占國內(nèi)65%的流量平臺合作，引入數(shù)百家品牌、電商進(jìn)行商業(yè)化，月服務(wù)UV4.2億用戶，目前在AI＋文娛領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)大批量商用，年?duì)I收達(dá)5億元，并在2017年已實(shí)現(xiàn)盈利。

總之，人工智能的生命剛剛開始，而且它還有很長的路要走。