英特爾本周表示，基于其Loihi芯片的系統(tǒng)將在2019年投入使用，其中包括1000億個突觸，這與普通老鼠的大腦復(fù)雜度差不多。

去年9月，英特爾將世界引入了Loihi，這是一種為英特爾所謂的概率計(jì)算而設(shè)計(jì)的芯片。英特爾認(rèn)為，概率計(jì)算是通往人工智能的重要一步。

與使用順序流水線的核心芯片不同，Loihi的設(shè)計(jì)目的是模仿大腦的工作方式。英特爾去年推出的Loihi芯片的版本包括13萬個硅“神經(jīng)元”，與1．3億個“突觸”連接在一起，這些“突觸”連接著人腦中的神經(jīng)元。

本周，英特爾表示將增加目標(biāo)。2019年計(jì)劃要求在Loihi“系統(tǒng)”內(nèi)建立1000多億個突觸。周一，英特爾的發(fā)言人說，該路線圖要求“一個大型的多芯片系統(tǒng)”，而不是單個芯片。

然而，據(jù)我們所知，科學(xué)家們已經(jīng)在各種動物的大腦皮層上做了幾年的建模工作，這為我們提供了一個比較，來評估這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多復(fù)雜。在2009年的一篇論文（PDF）中，來自Rajagopal Ananthanarayanan， Steven K． Esser， Horst D． Simon，以及IBM Almaden和勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室的Dharmendra S． Modha，研究小組用LLNL的Dawn Blue Gene／P超級計(jì)算機(jī)模擬了一只貓的大腦皮層，它有147，456個cpu和144TB的主存儲器。

在附圖中，研究小組展示了幾種動物的相對突觸復(fù)雜性。在底部，擁有1250億個突觸的是普通的老鼠——略高于Loihi系統(tǒng)所能達(dá)到的復(fù)雜度，這也證明了英特爾和其他公司想要達(dá)到“真正”人工智能需要走多遠(yuǎn)的路。

如圖所示，下一步就是大老鼠，它有大約5000億個突觸。但如果英特爾的進(jìn)展是線性的，這可能需要幾年的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，遠(yuǎn)比這復(fù)雜的是貓的大腦皮層，據(jù)估計(jì)大約有6．1萬億個突觸。

那么人類呢？9萬億突觸相當(dāng)于人類大腦皮層的4．5％，這意味著也許你要等上幾十年才能在芯片上實(shí)現(xiàn)人腦的功能。另一方面，IBM ／ LBNL的聯(lián)合論文是在2009年編寫的，所以沒有人知道像谷歌這樣的公司是如何在幕后操作真正的超級計(jì)算機(jī)的。

英特爾還在與研究人員合作測試Loihi芯片。最近，它在加拿大的一個學(xué)術(shù)會議上展示了運(yùn)行一個關(guān)鍵字識別應(yīng)用，另外，它是一個能對體重或方向的意外變化做出反應(yīng)的神經(jīng)機(jī)械手臂控制器。英特爾表示，直到今年5月25日，他們都?xì)g迎學(xué)術(shù)建議。