近日，今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室與北京大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的寫(xiě)稿機(jī)器人xiaomingbot獲得了吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”，代表了中國(guó)人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽(yù)。

　　機(jī)器人寫(xiě)稿、出詩(shī)集、獲獎(jiǎng)，你怕了么？

　　其實(shí)，早在2009年美國(guó)的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件率先完成了一篇機(jī)器稿件，寫(xiě)稿機(jī)器人的概念由此而生。一石激起千層浪，這件事成為了街頭巷尾議論的焦點(diǎn)。

　　隨后，包括《福布斯》在內(nèi)的媒體紛紛開(kāi)始嘗試機(jī)器人寫(xiě)稿，依靠強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，機(jī)器人30S完成一篇稿件的速度無(wú)人能及。一時(shí)間，媒體圈里編輯失業(yè)，記者下崗的聲音此起彼伏。

　　值得注意的是，機(jī)器與人最大的差別是人擁有意識(shí)，機(jī)器沒(méi)有。寫(xiě)稿機(jī)器人可以通過(guò)對(duì)核心數(shù)據(jù)的梳理，根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，但對(duì)諸如深度報(bào)道、人物類(lèi)題材的稿件，其暫時(shí)還無(wú)法勝任。

　　就在大家都松了一口氣的時(shí)候，今年5月19日，微軟小冰舉辦了第一部原創(chuàng)詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》的新書(shū)發(fā)布會(huì)。據(jù)微軟技術(shù)人員稱(chēng)，自2017年2月起，小冰在天涯、豆瓣、貼吧、簡(jiǎn)書(shū)四個(gè)平臺(tái)上使用了27個(gè)化名發(fā)表詩(shī)歌作品，其不僅獲得了大量跟帖評(píng)論，并且?guī)缀鯖](méi)被察覺(jué)出是非人為所作。

　　小冰成長(zhǎng)的速度是令人震驚的。100個(gè)小時(shí)，對(duì)一個(gè)從沒(méi)接觸過(guò)詩(shī)歌的普通人來(lái)說(shuō)，也許連讀懂一個(gè)詩(shī)人都不夠，但小冰已經(jīng)看完了1920年以來(lái)519位中國(guó)現(xiàn)代詩(shī)人的上千首詩(shī)。經(jīng)過(guò)一萬(wàn)次的迭代學(xué)習(xí)，100個(gè)小時(shí)后，她已經(jīng)獲得了創(chuàng)作現(xiàn)代詩(shī)的能力。

　　對(duì)創(chuàng)作詩(shī)歌、寫(xiě)稿的機(jī)器人來(lái)說(shuō)，它的核心技術(shù)是自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言的處理是目前人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。人類(lèi)語(yǔ)言具體復(fù)雜性，同一個(gè)字、詞，同一句話(huà)可能代表著不同的含義；此外，想要真正理解人類(lèi)語(yǔ)言，還需要有足夠的背景知識(shí)儲(chǔ)備，這些都是自然語(yǔ)言理解在發(fā)展中要攻克的。人類(lèi)的跨界思維轉(zhuǎn)換也是機(jī)器無(wú)法替代的。

　　正如今日頭條科學(xué)家、頭條實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李磊所言，“我們做新聞機(jī)器人的目的并不是取代新聞?dòng)浾�，而是幫助記者�?chuàng)作出更高質(zhì)量的內(nèi)容�！�

　　人工智能是崗位殺手還是就業(yè)助手？

　　創(chuàng)新工場(chǎng)李開(kāi)復(fù)曾表示，人工智能技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)諸如銀行出納員、客戶(hù)服務(wù)代表、電話(huà)銷(xiāo)售員等崗位將會(huì)逐漸消失。

　　人工智能對(duì)未來(lái)就業(yè)的影響可以從兩個(gè)層次上來(lái)看，其一：人工智能作為一種前沿技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的整體性影響；其二：人工智能的技術(shù)特性對(duì)就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性影響。

　　與前三次工業(yè)革命不同的是，人工智能不僅是對(duì)體力勞動(dòng)的取代，同時(shí)也會(huì)對(duì)部分腦力勞動(dòng)產(chǎn)生影響。但，諸如心理醫(yī)生等高技能、創(chuàng)意性的工作則很難被替代。根據(jù)相關(guān)研究，20年后將會(huì)出現(xiàn)一大批前所未見(jiàn)的新職業(yè)、新崗位，其比重將占所有崗位的70%。

　　因此，失業(yè)的擔(dān)憂(yōu)雖然不無(wú)道理但也不必過(guò)分放大�；仡櫲祟�(lèi)的發(fā)展歷史，每次的技術(shù)革命都推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步，雖然短暫出現(xiàn)了工人失業(yè)問(wèn)題，然而新技術(shù)也往往帶來(lái)了更令人期待的新崗位。

　　國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的研究數(shù)據(jù)顯示，到2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)直接或間接創(chuàng)造的崗位總數(shù)將從190萬(wàn)增長(zhǎng)到350萬(wàn)，每部署一個(gè)機(jī)器人，將創(chuàng)造出3.6個(gè)崗位。

　　通過(guò)進(jìn)一步細(xì)化人工智能技術(shù)能力和職業(yè)所包含的內(nèi)容，麥肯錫認(rèn)為人工智能不是直接替代職業(yè)化的崗位，而是替代工作內(nèi)容，預(yù)計(jì)全球50%的工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化。

　　如何與人工智能技術(shù)“共舞”

　　人的自由而全面的發(fā)展始終是馬克思追求的革命目標(biāo)。未來(lái)，“人機(jī)協(xié)同”將成為主流工作模式。

　　在人工智能技術(shù)的輔助下，人類(lèi)可以從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)。比如接送學(xué)生上下學(xué)的校車(chē)司機(jī)，當(dāng)無(wú)人駕駛技術(shù)足夠成熟的時(shí)候，他便可以將更多的精力放在與學(xué)生的溝通以及對(duì)整個(gè)車(chē)內(nèi)車(chē)外狀況的把控中。如此一來(lái)，人工智能不僅沒(méi)有取代他的工作，反而提高了他的工作效率和工作安全性。

　　國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2020年，人工智能總體技術(shù)水平和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。

　　就我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來(lái)看，介于發(fā)達(dá)國(guó)家和其他新興市場(chǎng)國(guó)家之間，處在轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，要保持競(jìng)爭(zhēng)力快速發(fā)展，必須積極采用人工智能等新技術(shù)新模式。

　　從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)人才的培養(yǎng)不容忽視，智能化的生活生產(chǎn)對(duì)人的技能要求也會(huì)越來(lái)越高，包括人機(jī)協(xié)作的技能，企業(yè)和政府應(yīng)加強(qiáng)在崗培訓(xùn)，幫助員工提升能力，培養(yǎng)創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)能力。

　　事實(shí)上，任何新興技術(shù)的出現(xiàn)都會(huì)給整個(gè)大環(huán)境帶來(lái)陣痛，人工智能技術(shù)也一定會(huì)導(dǎo)致一些地區(qū)或者產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)差異化的發(fā)展。作為被挑戰(zhàn)的人類(lèi)，不管對(duì)手是機(jī)器還是人，提升自身才能在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。