在大模型商業(yè)化仍待驗(yàn)證、AI企業(yè)普遍燒錢續(xù)命的當(dāng)下，一家來自成都的AI公司卻以持續(xù)盈利的姿態(tài)沖向資本市場(chǎng)。近日，諾比侃人工智能科技（成都）股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“諾比侃”）更新招股書，計(jì)劃在港交所上市。

在萬億級(jí)城市基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化浪潮中，諾比侃試圖用軟硬一體的行業(yè)模型平臺(tái)，證明中國AI的另一條路徑，不是顛覆世界，而是讓基礎(chǔ)設(shè)施變得更聰明、更安全、更可靠。

諾比侃：從“AI敘事”回歸產(chǎn)業(yè)底層

過去三年里，中國AI賽道經(jīng)歷了從狂熱到冷靜的周期。大模型公司在算力成本與商業(yè)落地之間左右為難，AI應(yīng)用端陷入“有用戶沒變現(xiàn)”的尷尬，而大量AI創(chuàng)業(yè)公司則仍停留在技術(shù)演示與試點(diǎn)階段。

與此形成鮮明對(duì)比的是，諾比侃在同一時(shí)期交出了連續(xù)盈利的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。

招股書顯示，2022—2024年諾比侃營收分別為2.53億元、3.64億元、4億元；同期利潤從6316萬元提升至1.15億元，利潤率穩(wěn)定在25%—29%區(qū)間。對(duì)于大多數(shù)仍在“燒錢講故事”的AI公司而言，這樣的成績(jī)無疑具有稀缺性。

這種稀缺源于諾比侃對(duì)產(chǎn)業(yè)底層場(chǎng)景的深度扎根。在AI創(chuàng)業(yè)潮涌向大模型和C端應(yīng)用時(shí)，諾比侃選擇服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)。這些行業(yè)預(yù)算穩(wěn)定、需求剛性，長(zhǎng)期存在依賴人工巡檢、效率低下的痛點(diǎn)。

與此同時(shí)，諾比侃技術(shù)路線清晰務(wù)實(shí)，從底層NBK-INTARI平臺(tái)，到可遷移復(fù)用的AI行業(yè)模型，再到軟硬一體化交付方案，構(gòu)建完整垂直技術(shù)閉環(huán)。平臺(tái)為底座、模型為核心、解決方案為收入來源，技術(shù)可反復(fù)復(fù)用、跨場(chǎng)景擴(kuò)展。

深入來看，軌道交通場(chǎng)景的落地是其最早的突破點(diǎn)。據(jù)灼識(shí)咨詢，就2023年的收入而言，諾比侃為中國第二大AI+供電系統(tǒng)檢測(cè)監(jiān)測(cè)解決方案提供商，為中國第七大AI+軌道交通檢測(cè)監(jiān)測(cè)解決方案提供商。

而且城市軌道交通設(shè)備繁雜、安全要求高，這使得AI應(yīng)用的價(jià)值更易體現(xiàn)且難被替代。

尤其，諾比侃積累的算法模型、數(shù)據(jù)體系與軟硬件適配能力，具備橫向復(fù)制潛力，從軌交延伸至供電系統(tǒng)、城市治理等場(chǎng)景。這些選擇雖不具備直觀吸引力，但卻具有商業(yè)可持續(xù)性，為諾比侃提供穩(wěn)固增長(zhǎng)基礎(chǔ)與自我造血能力。

從結(jié)果來看，諾比侃不是依靠故事驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，而是靠在產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)逐項(xiàng)啃下“難而正確”的場(chǎng)景，完成了從平臺(tái)到模型再到解決方案的閉環(huán)構(gòu)建。

連續(xù)盈利的數(shù)據(jù)表明，這套以場(chǎng)景深度為主導(dǎo)的技術(shù)路線在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域確實(shí)找到了商業(yè)抓手。然而，這并不意味著產(chǎn)業(yè)AI就此進(jìn)入了穩(wěn)定期。

巨大空間背后的現(xiàn)實(shí)摩擦，產(chǎn)業(yè)AI也有隱憂

近年來，中國城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化趨勢(shì)加速。灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI +交通、AI + 能源、AI + 城市治理解決方案行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)2700億元、5000億元和7000億元，且將保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)。

諾比侃在這三大賽道均有布局，且在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)先。它是國內(nèi)第二大AI + 供電系統(tǒng)檢測(cè)監(jiān)測(cè)解決方案提供商，第七大AI + 軌道交通檢測(cè)監(jiān)測(cè)解決方案提供商。

其NBK - INTARI平臺(tái)與行業(yè)模型架構(gòu)具備跨行業(yè)遷移潛力。行業(yè)模型沉淀行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，理解行業(yè)“物理世界”是競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

深度綁定使得諾比侃從AI供應(yīng)商向AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商轉(zhuǎn)變，服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施安全、效率、穩(wěn)定運(yùn)行，價(jià)值鏈也更長(zhǎng)、更具黏性。

隨著城市治理數(shù)字化和能源系統(tǒng)智能化推進(jìn)，AI成為基礎(chǔ)設(shè)施得必備能力，為諾比侃上市后業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提供廣闊空間。

只是，基礎(chǔ)設(shè)施智能化的空間巨大，同時(shí)也意味著參與者更多、周期更長(zhǎng)、摩擦更復(fù)雜。諾比侃穿越了第一段增長(zhǎng)曲線，但在邁向更廣泛行業(yè)時(shí)，它同樣要面對(duì)技術(shù)迭代、競(jìng)爭(zhēng)加速、項(xiàng)目周期冗長(zhǎng)和監(jiān)管趨嚴(yán)帶來的現(xiàn)實(shí)壓力。

換言之，產(chǎn)業(yè)AI的故事剛剛講通，真正的難題才剛剛開始。

一是競(jìng)爭(zhēng)加劇。隨著基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化成為政策主導(dǎo)方向，國資、央企技術(shù)公司、傳統(tǒng)工業(yè)巨頭及大量AI創(chuàng)業(yè)公司紛紛入局，賽道擁擠，解決方案同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)上升。

二是技術(shù)迭代壓力大�；�礎(chǔ)設(shè)施場(chǎng)景復(fù)雜，設(shè)備變化快、運(yùn)行環(huán)境特殊、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣，行業(yè)模型需持續(xù)更新訓(xùn)練，研發(fā)投入長(zhǎng)期高企。

三是商業(yè)節(jié)奏不確定。諾比侃現(xiàn)有客戶以公共部門的客戶為主，項(xiàng)目周期長(zhǎng)、交付復(fù)雜、回款節(jié)奏不確定，對(duì)現(xiàn)金流管理要求高，難以靠規(guī)模擴(kuò)張高速增長(zhǎng)。

四是監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)加深。AI行業(yè)政策從鼓勵(lì)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向安全與合規(guī)，涉及算法透明度、數(shù)據(jù)安全、行業(yè)準(zhǔn)入等，合規(guī)成本也在同步上升。

這些挑戰(zhàn)表明，產(chǎn)業(yè)AI之路仍屬于長(zhǎng)坡厚雪的漫長(zhǎng)賽道。諾比侃雖憑借技術(shù)平臺(tái)與行業(yè)能力領(lǐng)先，但要想穿越下一輪技術(shù)周期，便需要保持技術(shù)迭代速度、維持行業(yè)理解深度，在競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)占優(yōu)。

結(jié)語

諾比侃上市，既證明了產(chǎn)業(yè)AI的可行性，也預(yù)示著產(chǎn)業(yè)AI未來的考驗(yàn)，但它面臨的競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)迭代與監(jiān)管挑戰(zhàn)，也讓這條道路充滿了不確定性。

如果說上一輪AI浪潮更關(guān)注顛覆性創(chuàng)新，那么下一輪AI浪潮，或許屬于那些深耕場(chǎng)景、理解行業(yè)規(guī)律、能夠?qū)⑺惴ㄇ度氤鞘械讓舆\(yùn)行邏輯的公司。

       原文標(biāo)題 : 跳出大模型狂熱，直面城市基礎(chǔ)設(shè)施，諾比侃正在證明產(chǎn)業(yè)AI的價(jià)值