訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

自動(dòng)駕駛“軌道化”落地是否可行?

最近在和小伙伴交流過程中,談及到了一個(gè)非常有趣的話題,那就是自動(dòng)駕駛是否可以“軌道化”落地,所謂的“軌道化”,就是為自動(dòng)駕駛汽車建設(shè)一套專屬的、物理或虛擬的標(biāo)準(zhǔn)化通行路徑,讓車輛在受限但高效的通道中行駛。這個(gè)想法其實(shí)是把復(fù)雜的城市交通問題“降維”到可控通道中處理,再整合能源供給、調(diào)度與運(yùn)營系統(tǒng),這一方案理論上可以同時(shí)提升效率與安全。但問題是,這個(gè)構(gòu)想真的能大規(guī)模落地嗎?

軌道化到底是什么?

自動(dòng)駕駛“軌道化”可以從幾種方式來實(shí)現(xiàn)。最極端的是物理軌道,就像有軌電車或輕軌那樣,為車輛專門鋪設(shè)一條固定軌道,車輛通過輪軌或接觸網(wǎng)取電并保持定位,這時(shí)車輛本身更像是一個(gè)可搭載乘客或貨物的移動(dòng)載體。還有溫和一些的方式是改造如安裝感應(yīng)充電線圈、感應(yīng)線或埋入式能量傳輸設(shè)備等路面和路側(cè)設(shè)施,使車輛在特定通道上行駛時(shí)能夠動(dòng)態(tài)充電。再輕量一些,是鋪設(shè)“虛擬軌道”,即通過高精地圖、路側(cè)定位基站、車路協(xié)同(V2X)以及強(qiáng)制執(zhí)行的通行規(guī)則,在數(shù)字層面把某條道路固化為自動(dòng)駕駛專屬車道,而路面和車輛本身不做物理改動(dòng)。還存在一些混合模式,如在城市干線、物流走廊等高需求路段做部分物理改造,在其他路段采用虛擬化與標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范,實(shí)現(xiàn)類似效果。

其實(shí)無論是哪種形態(tài),目標(biāo)都是基本一致,那就是提高確定性、減少感知歧義、提升能源效率、降低車輛自身的復(fù)雜度和冗余度。理論上,軌道化能把自動(dòng)駕駛從“開放世界”難題轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;受限世界”問題,在受限環(huán)境中,很多不確定性都可以通過工程手段排除。

技術(shù)的優(yōu)勢與瓶頸分別在哪?

毋庸置疑,“軌道化”的受限路徑能顯著降低感知與決策的復(fù)雜度。自動(dòng)駕駛的一個(gè)核心難題是對環(huán)境進(jìn)行長期、可靠的理解;當(dāng)車輛只需在預(yù)定義、標(biāo)準(zhǔn)化的通道中行駛,路緣、車道線、交通設(shè)施和行為模式都高度一致,感知模型的泛化要求就會(huì)降低,異常情況也更容易被識別和處理。接觸網(wǎng)或感應(yīng)供電可以實(shí)現(xiàn)邊走邊充,理論上允許車輛搭載更小的電池,從而減輕車重、降低成本,并提高續(xù)航與運(yùn)載效率。而專屬通道便于對車輛進(jìn)行精細(xì)化編排,實(shí)現(xiàn)隊(duì)列行駛甚至編組運(yùn)行(platooning),進(jìn)一步壓縮能耗、提升通行效率。

但是想將這些技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中的大規(guī)模部署,是要非常大的代價(jià)支出的。接觸網(wǎng)需要高昂的建設(shè)投資、頻繁的維護(hù),并占用路面空間;感應(yīng)充電在能量傳輸效率、設(shè)備壽命以及對雨雪、路面損壞的適應(yīng)能力方面,仍是工程挑戰(zhàn)。功率密度和充電效率直接決定了車輛能否真正縮小電池,如果效率不高或頻繁中斷,依賴地面供能的車輛在實(shí)際運(yùn)營中就會(huì)失去優(yōu)勢。

還有就是是定位與通信的依賴。軌道化系統(tǒng)通常需要厘米級甚至更高精度的定位,以及實(shí)時(shí)可靠的車路通信。這要求大規(guī)模部署高精度基站、建設(shè)低時(shí)延可控網(wǎng)絡(luò),并實(shí)現(xiàn)跨運(yùn)營主體的數(shù)據(jù)互通。任何單點(diǎn)故障或通信中斷都可能危及運(yùn)行安全,從而將風(fēng)險(xiǎn)從“單車故障”擴(kuò)展為“系統(tǒng)級故障”,一旦路側(cè)設(shè)施出問題,影響范圍往往比單車故障大得多。

軌道化并未完全消除自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性。雖然受限環(huán)境降低了感知類別和行為模型的復(fù)雜度,但對冗余設(shè)計(jì)、故障應(yīng)對和異常處理的要求反而可能更高,因?yàn)橄到y(tǒng)運(yùn)營商需要對成千上萬的車輛及路側(cè)設(shè)施統(tǒng)一負(fù)責(zé)。此外,人車交互、突發(fā)事件(如障礙物、自然災(zāi)害、道路施工)以及混合交通(軌道車輛與傳統(tǒng)車輛、行人、非標(biāo)準(zhǔn)交通工具共存)仍會(huì)帶來大量邊緣情況。

技術(shù)之外的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)有哪些?

一項(xiàng)技術(shù)能否落地,往往不只取決于技術(shù)本身。軌道化涉及城市規(guī)劃、財(cái)政投入、長期維護(hù)、法規(guī)修訂、運(yùn)營模式及利益分配。將城市道路“專屬化”意味著占用公共空間,可能涉及拆遷或壓縮私家車道,觸及社會(huì)接受度問題。建設(shè)成本不僅包括一次性鋪設(shè)費(fèi)用,長期的電力供應(yīng)、維護(hù)、升級以及路側(cè)設(shè)備折舊也需計(jì)入。

軌道化要想發(fā)揮優(yōu)勢,會(huì)需要高度依賴數(shù)據(jù)共享。路側(cè)感知、交通調(diào)度、車輛狀態(tài)等數(shù)據(jù)需要在不同主體之間協(xié)調(diào)。目前很多車企對自家數(shù)據(jù)極為謹(jǐn)慎,出于競爭、隱私和合規(guī)考慮,不愿開放共享。此外,城市交通管理者、公交運(yùn)營商和私營物流公司之間在利益分配上也存在摩擦。如何建立中立、可持續(xù)的商業(yè)模式來覆蓋設(shè)施與運(yùn)營成本,是一場復(fù)雜的博弈。

想要自動(dòng)駕駛“軌道化”還涉及法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)。一套跨廠商、跨運(yùn)營主體的操作規(guī)范、接口標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)急流程必須事先完善,否則事故責(zé)任界定會(huì)變得困難。現(xiàn)實(shí)中的交通治理通常是漸進(jìn)式調(diào)整,很難在短期內(nèi)推翻現(xiàn)有道路使用規(guī)則。因此,要在城市中大規(guī)模改造出專屬通道,除了技術(shù)與資金,更需要長期穩(wěn)健的政策設(shè)計(jì)和社會(huì)溝通。

為什么“單車智能”更現(xiàn)實(shí)?

目前市場和技術(shù)趨勢更偏向“單車智能”并非偶然。車企投入大量資源開發(fā)傳感器、算力和軟件,是為了在現(xiàn)有路網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)更高級別的自動(dòng)化。單車智能的優(yōu)勢在于部署靈活、可通過軟件更新在現(xiàn)有道路上逐步演進(jìn),并且更符合車企賣車、賣軟件、賣服務(wù)的商業(yè)動(dòng)機(jī)。數(shù)據(jù)被車企視為核心資產(chǎn),他們更愿意用這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型、優(yōu)化體驗(yàn),而不是無償提供給公共設(shè)施運(yùn)營商。

此外,單車智能的落地路徑更為成熟。感知、定位、決策與冗余安全設(shè)計(jì)可在車內(nèi)完成,可以降低對路側(cè)設(shè)施的依賴。即使在沒有完善車路協(xié)同的城市,單車智能也能憑借更強(qiáng)的感知和更謹(jǐn)慎的決策,達(dá)到可接受的安全水平。對車企而言,這條路能讓他們保持技術(shù)和數(shù)據(jù)主權(quán)。

圖片源自網(wǎng)絡(luò)

但軌道化與單車智能并非完全對立。在特定場景下,軌道化是可行且具有作用的。如在城市快速公交線、機(jī)場擺渡、封閉的物流園區(qū)或港口內(nèi)部運(yùn)輸,這些場景流動(dòng)性集中且可控,建設(shè)專屬通道并配套供能與調(diào)度更為經(jīng)濟(jì)合理。同樣,在高速公路的固定貨運(yùn)走廊上,軌道化式的快速通道也有望帶來效率收益。軌道化更像是一種場景化策略,而非解決整個(gè)城市交通的通用方案。

最后的話

將自動(dòng)駕駛“軌道化”看起來的確是非常的吸引人,更可控的通行、更低的能耗、更容易實(shí)現(xiàn)高頻次隊(duì)列運(yùn)行,這有些自動(dòng)駕駛發(fā)展中的“烏托邦”目標(biāo)。但在現(xiàn)實(shí)中,成本、治理和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的阻力同樣不可忽視。目前,單車智能的發(fā)展路徑更符合市場激勵(lì)和技術(shù)演進(jìn)規(guī)律,它無需拆解城市現(xiàn)有道路,而是借助算力和感知技術(shù)的進(jìn)步,在既有設(shè)施基礎(chǔ)上提升安全與效率。

-- END --

       原文標(biāo)題 : 自動(dòng)駕駛“軌道化”落地是否可行?

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個(gè)字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

    智慧城市 獵頭職位 更多
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號