騰訊宣布進軍AI新藥研發(fā):助力攻克無藥可治的疾病
據(jù)有關統(tǒng)計,傳統(tǒng)藥物研發(fā)耗時耗力,一般需要超過15年,耗資30多億美元,但每年上市的原創(chuàng)新藥僅十幾種。目前,已知的4000多種疾病中90%尚無藥可治。
今日,騰訊官方宣布,進軍AI新藥研發(fā),助力攻克無藥可治的疾病。為此,騰訊發(fā)布了首個AI驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥(iDrug)”,它致力于幫助用戶大幅度減少尋找潛在活性藥物的時間和成本。
為什么叫“云深”?騰訊表示,這是源自唐詩《尋隱者不遇》的“只在此山中,云深不知處”,新藥的發(fā)現(xiàn)過程正是如此。
據(jù)騰訊介紹,疾病的形成由很多物質(zhì)組成,最終形成疾病的關鍵蛋白,我們把它設為靶點。解決靶點,就有可能解決疾病。
而解決靶點,就需要知道它的蛋白結構,再去找到對應的藥物破解它。
那我們,把參與這個疾病關鍵通路上的一個蛋白比喻成一把精巧的鎖。這把鎖關上就會生成疾病,打開就會解除。(了解關鍵蛋白的結構,設計藥物分子來抑制它的功能,疾病就會解除)AI助力制藥之前,大家都是怎樣開鎖(制藥)的?
愚公開鎖式——每天我都制作很多鑰匙來試,相信總有一天會打開這個鎖。
如果我打不開,我兒子來試;我兒子打不開,我孫子來試......只要祖祖輩輩一直堅持試下去,一定可以打開這把鎖。
但愚公可以,人命不行。打不開,就會讓人生病,帶走無數(shù)條生命。所以,過去通過實驗尋找針對疾病靶點的有效藥物,往往難度大、周期長、費用高。
現(xiàn)在,我們嘗試用AI來幫助人類,用虛擬代替實物。從進入臨床試驗的行業(yè)案例來看,在新藥研發(fā)中,AI技術最快可以將新藥發(fā)現(xiàn)周期從3-6年縮短到6個月至1年;從技術層面看,云深智藥平臺同樣具備相似的能力。它能最快的時間,模擬鎖的結構。
結合AI深度學習模型預測的蛋白質(zhì)結構以及蛋白質(zhì)功能(蛋白質(zhì)折疊),就可以有針對性地設計藥物分子來抑制它的功能,將疾病通路阻斷。
云深智藥平臺,不僅可以根據(jù)鎖的類型和形狀來設計或者選擇合適的候選鑰匙,還能吸收其他人開鎖經(jīng)驗,能極大節(jié)省人力物力。
云深智藥是騰訊以AI技術賦能藥物發(fā)現(xiàn)的首個產(chǎn)品。平臺上的各個功能模塊和分子數(shù)據(jù)庫將持續(xù)進行迭代;更多的藥物發(fā)現(xiàn)功能模塊和分析功能也將陸續(xù)開放和上線。
目前已經(jīng)和多家藥企達成合作、將AI模型應用到實際藥物研發(fā)項目中。
騰訊表示,未來將繼續(xù)推動人工智能、大數(shù)據(jù)等技術與藥物研發(fā)需求的深度結合,以先進的技術能力賦能產(chǎn)業(yè)、推動我國藥物研發(fā)實力的高速發(fā)展。
作者:朝暉編輯:朝暉來源:快科技

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