3月21日，由北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局指導(dǎo)、北京電子電器協(xié)會主辦，北京科技大學(xué)人工智能研究院、武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院聯(lián)合主辦的“智慧抗疫中的人工智能新技術(shù)研討會”在線舉辦。

會上，北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局副局長潘鋒介紹說，科學(xué)技術(shù)是社會進(jìn)步的強(qiáng)大支撐，更是決勝疫情防控不可或缺的“硬核重器”。北京市經(jīng)濟(jì)與信息化局為落實(shí)疫情防控相關(guān)部署，先后上線了“京心相助”、“京心相護(hù)”、“健康寶”，分別解決了進(jìn)（返）京人員到社區(qū)的報到問題、樓宇出入人員的信息收集和統(tǒng)計問題以及所有在京及進(jìn)（返）京人員個人健康狀態(tài)查詢問題。同時，依托“健康寶”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與底層架構(gòu)，為企業(yè)開復(fù)工、樓宇調(diào)查、教育系統(tǒng)學(xué)生返京等提供有力支撐。

潘鋒認(rèn)為，目前正處于疫情防控關(guān)鍵時期，在防控措施方面應(yīng)該從四個方面來實(shí)現(xiàn)“防得住，放得開”的目標(biāo)。分別是打通各部門以及三大運(yùn)營商數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整體性和全面性；建設(shè)協(xié)調(diào)方案，形成京津冀三地信息互認(rèn)共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；落實(shí)“外防輸入、內(nèi)防擴(kuò)散”要求；依托政府及企業(yè)既有信息平臺，全力保障信息采集與疫情防控。

對于疫情之后的數(shù)字化趨勢，阿里云副總裁李樹翀預(yù)測說，

1、在線：社會各界的數(shù)字化認(rèn)識水平普遍提升，“在線”意識大大提升。百貨商場利用網(wǎng)絡(luò)直播彌補(bǔ)疫情影響，銀泰和淘寶發(fā)起的“云柜姐”直播項目，讓近千名導(dǎo)購在家直播賣貨，通過快遞實(shí)現(xiàn)無接觸購物。

2、城市：數(shù)字化水平將定義城市治理水平與核心競爭力。從局部到整體，城市數(shù)據(jù)治理及應(yīng)急響應(yīng)能力面臨升級。

3、治理：數(shù)字治理成為關(guān)鍵議題，數(shù)字政府建設(shè)進(jìn)入快車道。

4、身份：數(shù)字化身份體系成為社會基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字身份能承載更多的信息量。

5、供應(yīng)鏈：供應(yīng)鏈的數(shù)字化程度成為應(yīng)對黑天鵝的勝負(fù)手。數(shù)字化供應(yīng)鏈、物流體系的效率和輻射將更加深遠(yuǎn)。

騰訊云資深架構(gòu)師郭紅英介紹說，面對來自群眾、社區(qū)和企業(yè)及政府的疫情防控典型需求，騰訊疫情防控平臺提供了三維一體的疫情監(jiān)測能力，分別以微信、企業(yè)微信和政務(wù)微信作為平臺形成點(diǎn)到線到面的監(jiān)測防護(hù)。

郭紅英現(xiàn)場分享了7大數(shù)據(jù)：

30億＋疫情信息發(fā)布；

25億次健康碼：以健康碼為抓手，助力政府建立一套適合疫情防控的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；

6億次翻譯君：疫情期間，騰訊翻譯君的日常服務(wù)日均翻譯請求達(dá)到6億次，穩(wěn)定性99．99％；

2秒－騰訊覓影：對于新冠疫情的識別，騰訊做到了最快2秒，騰訊AI馳援湖北多家醫(yī)院；

81％騰訊課堂，停課不停學(xué)；

1400萬＋線上問診；

1000萬＋騰訊會議日活，助力遠(yuǎn)程辦公，騰訊會議面向全國用戶免費(fèi)開放300人不限時會議功能，40天內(nèi)快速迭代升級了14個版本。

百度智慧政務(wù)事業(yè)部高級客戶經(jīng)理劉洋介紹了疫情期間百度如何利用個人工智能系統(tǒng)對北京的部分社區(qū)和樓宇進(jìn)行了精準(zhǔn)防控。在樓宇場景中，為便于內(nèi)部在職員工和外部訪客的管理，百度將進(jìn)入樓宇的手續(xù)系統(tǒng)化、流程化，提高了管理效率。通過健康寶接口，將個人信息與安保人員手里的終端連接起來，一旦員工和個人要求進(jìn)入樓宇，則會啟動系統(tǒng)自動對比審核—體溫監(jiān)測（人工和人工智能）－－手機(jī)出示電子證—安保員掃碼核驗(yàn)的程序，并在系統(tǒng)內(nèi)生成出入記錄。

思源政通科技集團(tuán)公司高級副總裁呂兆海表示，構(gòu)建一個基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上、面向未來的應(yīng)急系統(tǒng)顯得尤為重要。要面向政府，運(yùn)用多源數(shù)據(jù)，提供疫情擴(kuò)散分析，支撐提前疫情防控總體布局，防疫物資有效配置；面向個人，基于大數(shù)據(jù)匯聚，分析和精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)某區(qū)域防控措施推送，周邊人群健康狀態(tài)提醒；基于實(shí)名認(rèn)證，填報健康數(shù)據(jù)，后臺為個人頒發(fā)電子健康卡，實(shí)現(xiàn)社區(qū)、樓宇、高速路、商場等卡口聯(lián)防聯(lián)控，同時卡口數(shù)據(jù)提升后臺數(shù)據(jù)實(shí)時性；面向企業(yè)，基于綜合數(shù)據(jù)的分析，有效解決復(fù)工復(fù)產(chǎn)形勢下，人員群集的疫情防控風(fēng)險；面向社會，通過對生活必需品物資數(shù)據(jù)、生活服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)的高效采集、分析、預(yù)測，服務(wù)市民生活，保障經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，穩(wěn)定社會秩序。

本次在線研討會還邀請了來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所、北京科技大學(xué)的專家學(xué)者分享在本次“抗疫”中大數(shù)據(jù)、人工智能、智能機(jī)器人等前沿技術(shù)如何助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

北京大學(xué)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)國家研究員黃安鵬認(rèn)為，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，通過“數(shù)字中國”這個基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)“健康中國”的目標(biāo)。

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員徐勇軍表示，大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)依然很多，其中判斷數(shù)據(jù)的可信度就是一大難題。疫情初期，全國及各省市疫情數(shù)據(jù)、各類醫(yī)療資源數(shù)、人員遷徙數(shù)據(jù)等，很多數(shù)據(jù)存在著不全面、不精準(zhǔn)、口徑不一、自相矛盾，甚至可能會是虛報漏報等情況，給疫情預(yù)測帶來極大的挑戰(zhàn)。

北京科技大學(xué)人工智能研究院院長賀威認(rèn)為，在本次疫情中，智能機(jī)器人在醫(yī)用輔助、物流配送、安防巡檢、復(fù)工生產(chǎn)等場景中為防疫工作發(fā)揮了重要作用，受到了防疫醫(yī)院的格外青睞。其中，醫(yī)用輔助機(jī)器人可以協(xié)助醫(yī)療、搬運(yùn)物資，代替人工，減少醫(yī)護(hù)人員與病人之間直接接觸；物流配送機(jī)器人解決了封閉管理的社區(qū)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)的物資配送問題；安防巡檢機(jī)器人活躍在各高速路口、火車站和機(jī)場等公共場所，提供大面積消毒、人臉識別、體溫監(jiān)測等服務(wù)。自疫情發(fā)生以來，新的需求場景不斷出現(xiàn)，為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也帶來了機(jī)遇，各家科技企業(yè)都在利用自身的優(yōu)勢與能力，以科技力量助力防疫。

來源：億歐