中山眼科中心與合作伙伴在推動(dòng)AI眼科醫(yī)療落地方面的進(jìn)展

在眼科AI領(lǐng)域，目前中國(guó)的研究與世界一流水平并行，中山大學(xué)眼科中心是國(guó)內(nèi)眼科AI的先行者，在先天性白內(nèi)障、糖網(wǎng)、青光眼、近視眼等相關(guān)醫(yī)療AI研究領(lǐng)域都做出了業(yè)界矚目的成果。

在學(xué)術(shù)研究方面，2017年，中山眼科中心劉奕志院長(zhǎng)牽頭研發(fā)構(gòu)建了全球首個(gè)人工智能白內(nèi)障診療云平臺(tái)，以封面文章發(fā)表在Nature Biomedical Engineering，并在廣州開啟了全球首個(gè)眼科人工智能機(jī)器人門診，作為唯一由中國(guó)團(tuán)隊(duì)完成的入選項(xiàng)目，被IEEE Spectrum評(píng)選為“影響全球醫(yī)學(xué)界的11大AI事件”。

劉奕志院長(zhǎng)基于大數(shù)據(jù)展示了真實(shí)世界青少年近視眼發(fā)生、進(jìn)展與穩(wěn)定規(guī)律，以此建立了人工智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)近視進(jìn)展趨勢(shì)進(jìn)行個(gè)體化預(yù)測(cè)。除此之外，中山大學(xué)眼科中心的研究團(tuán)隊(duì)還參與了國(guó)際多中心的眼底照AI算法研究，開發(fā)了基于眼底彩照的可用于糖網(wǎng)、AMD等疾病篩查的算法，相關(guān)文章發(fā)表于頂級(jí)綜合期刊JAMA、頂級(jí)糖尿病雜志Diabetes Care、眼科排名第一的Ophthalmology雜志。

張秀蘭教授帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)專注于青光眼的智能診斷算法研究，通過(guò)與中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、百度以及國(guó)內(nèi)十余家眼科機(jī)構(gòu)緊密合作，目前該團(tuán)隊(duì)已開發(fā)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視野判讀系統(tǒng)iGlaucoma 1．0，用于區(qū)分屬于青光眼或非青光眼視野。基于上萬(wàn)份有標(biāo)簽的視野報(bào)告得到的結(jié)果，并發(fā)表文章，診斷準(zhǔn)確度達(dá)到87．6％，目前正在進(jìn)行多中心臨床驗(yàn)證。

該團(tuán)隊(duì)正與國(guó)內(nèi)10個(gè)中心共同開發(fā)可以同時(shí)判讀視野和OCT多模態(tài)報(bào)告的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)iGlaucoma 2．0。進(jìn)一步研究將利用眼前節(jié)OCT、視野、后節(jié)OCT有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)開發(fā)人工智能算法，以建立聯(lián)合前后節(jié)影像數(shù)據(jù)的人工智能青光眼診斷平臺(tái)iGlaucoma3．0。

因?yàn)榍喙庋鄣脑\斷復(fù)雜性，相關(guān)AI算法的開發(fā)難度非常大，所以這將是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的課題，團(tuán)隊(duì)也制定了詳盡的后續(xù)研究計(jì)劃，目標(biāo)是打造多模態(tài)人工智能青光眼診斷決策平臺(tái)，最終做到輔助人類進(jìn)行決策。

正如美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系李飛飛教授對(duì)ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)引爆了這一輪人工智能研究的熱潮，在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)同樣至關(guān)重要。目前眼科AI尚無(wú)統(tǒng)一的官方標(biāo)準(zhǔn)，不過(guò)公認(rèn)的原則是參與標(biāo)注的人員越多、數(shù)據(jù)量越龐大，數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量會(huì)相對(duì)更高。數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)關(guān)系到算法的開發(fā)與性能提升，因此是非常重要的環(huán)節(jié)。

由于沒(méi)有相應(yīng)完備數(shù)據(jù)庫(kù)支持病灶定位功能訓(xùn)練，目前的眼科AI局限于診斷，在具體病灶定位方面的能力還相對(duì)薄弱。張秀蘭教授與其合作伙伴意識(shí)到目前醫(yī)療AI開發(fā)的困境是由于優(yōu)質(zhì)影像資料的匱乏。

因此，從2018年起，中山眼科中心開始涉足公共數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。2018年9月，中山眼科中心與百度、維也納眼科醫(yī)院在醫(yī)療影像頂級(jí)大會(huì)MICCAI上發(fā)布了全球第一個(gè)完全開放的青光眼的眼底照精標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，吸引了全世界300多個(gè)研究組的參與，后續(xù)還發(fā)布了AMD、病理性近視的數(shù)據(jù)庫(kù)。

這一數(shù)據(jù)庫(kù)在建設(shè)方面嚴(yán)格把關(guān)，每一張圖像都由7位專業(yè)醫(yī)師重復(fù)標(biāo)注，再由上一級(jí)專家審核，在業(yè)界產(chǎn)生了較大反響。未來(lái)，張教授及其合作伙伴還將發(fā)布更大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)，以促進(jìn)眼科醫(yī)療AI的蓬勃發(fā)展。除科研外，面向產(chǎn)業(yè)落地，張教授也在推動(dòng)AI眼科數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)體和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。

在張秀蘭教授未來(lái)的規(guī)劃中主要有兩大方向的工作：其一是繼續(xù)深入開發(fā)青光眼的AI算法，最終完成多模態(tài)體系建設(shè)；其二是建設(shè)更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)，為廣大的開發(fā)者提供優(yōu)質(zhì)共享資源，推動(dòng)完善中國(guó)眼科AI+醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)。

AI眼科醫(yī)療的國(guó)際一流水平與前沿趨勢(shì)

目前國(guó)際一流眼科AI研究有兩個(gè)主要特點(diǎn)：第一，一流的醫(yī)療AI研究在使用海量的數(shù)據(jù)庫(kù)資源訓(xùn)練算法；第二，一流的AI研究正在嘗試不同模態(tài)的算法開發(fā)。

如今，基于眼底照的AI更成熟，2017年新加坡國(guó)立眼科中心牽頭的大型多中心研究利用超過(guò)20萬(wàn)的眼底照訓(xùn)練了可用于糖網(wǎng)、AMD、疑似青光眼篩查的算法，效能完全達(dá)到了人類的水平。這是非常值得借鑒的成功實(shí)踐。

未來(lái)AI眼科醫(yī)療研究有幾個(gè)前沿方向，第一，先進(jìn)高效能的診斷算法開發(fā)，開發(fā)可用于多種眼病診斷的復(fù)合系統(tǒng)；第二，可用于病情預(yù)測(cè)的算法開發(fā)：幫助醫(yī)生在當(dāng)下預(yù)知未來(lái)的病情變化，早防早治；第三，利用AI幫助醫(yī)生確定診斷新思路，通過(guò)AI的強(qiáng)大算力，推斷出數(shù)據(jù)中的指標(biāo)與疾病的相關(guān)性。

中國(guó)現(xiàn)已走在了AI研究的前沿，AI算法的應(yīng)用研究已經(jīng)做的十分豐富，但是如果想要保持領(lǐng)先，相應(yīng)的基礎(chǔ)和理論研究、原始創(chuàng)新也要有所突破，才可能創(chuàng)造出更高的價(jià)值。

＊文中圖片由受訪者提供。

編輯 ｜ 趙泓維

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