醫(yī)療行業(yè)正在發(fā)生一輪巨大的變革，越來越多的組織對人工智能產(chǎn)生興趣，并將其應用到醫(yī)療設備和數(shù)據(jù)分析中，這將對患者的治療和護理方式產(chǎn)生深遠的影響。人工智能的運用可以更快速、準確、有效地冶療各種疾病。

人工智能是模擬人類的思維和工作過程，并且獨立解決問題而不需要進行編程。人工智能可以接受新的信息并從中學習，無需人工干預。超級計算能力使AI能夠以比人類更快的速度處理信息，解決問題或得出人類頭腦永遠無法實現(xiàn)的結(jié)論。

在2018年CMEF 中國國際醫(yī)療器械博覽會上，飛利浦攜手神州醫(yī)療展出了遠程醫(yī)療影像解決方案“神飛云”中國智慧醫(yī)療云平臺，該系統(tǒng)通過機器學習對影像數(shù)據(jù)進行智能化分析，幫助醫(yī)生做出快速、精準的臨床診斷決策，同時也為患者提供了全生命周期管理的云健康服務。

遠程醫(yī)療影像解決方案

目前在醫(yī)療領域主要采用機器學習和自然語言處理兩種方法，機器學習用于圖像掃描，自然語言處理用于文本處理。通過機器學習對組織收集的數(shù)據(jù)進行排序，以學習模式并構(gòu)建新的模型。

在醫(yī)療行業(yè)中AI的應用潛力巨大，物聯(lián)網(wǎng)正將越來越多的醫(yī)療設備連接上網(wǎng)，海量的數(shù)據(jù)將發(fā)送到云端，通過機器學習和智能分析得出最優(yōu)的結(jié)果。例如在進行影像診斷時，帶有AI能力的計算機可以查看健康腦部掃描圖像和腦部腫瘤掃描圖像，通過圖像學習對比識別兩者之間的差異，從中標記出腦瘤存在的部位。

醫(yī)療影像分析

醫(yī)療行業(yè)正在深度利用AI進行病情的預測分析，基于先前患者掃描的數(shù)據(jù)，機器學習可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期癌癥和其他慢性疾病。通過這種手法可以提前做好預防措施，甚至可以讓疾病不會發(fā)生在人身上。

在本屆上海醫(yī)博會上，還有東軟醫(yī)療展出影像云和人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用方案，視見科技帶來了醫(yī)學影像智能分析技術的展示，不久前視見科技完成了6000萬A輪融資，公司表示后面將會加大產(chǎn)品研發(fā)的力度。

東軟人工智能醫(yī)療解決方案

視見科技將人工智能應用于影像診斷分析

數(shù)據(jù)的收集是實現(xiàn)AI的關鍵，數(shù)據(jù)越多，其實施的成功率就越高�；颊呖赡芡ㄟ^可穿戴設備或其他個人設備向網(wǎng)絡提供健康數(shù)據(jù)，醫(yī)療組織可能需要一個混合云環(huán)境來存儲數(shù)據(jù)以滿足更高的數(shù)據(jù)需求。

此外，醫(yī)療組織必須提高物聯(lián)網(wǎng)設備的網(wǎng)絡安全性，并為與其他組織發(fā)送和接收數(shù)據(jù)提供高級網(wǎng)絡安全，以確保訪問網(wǎng)絡設備數(shù)量不斷增長時受到保護，免受惡意軟件的侵害。