ChatGPT 點燃 AI 話題已經(jīng)過去兩年多，但國內(nèi)并沒有出現(xiàn)統(tǒng)治級別的 AI 應(yīng)用。甚至可以說，直到今年初圍繞 DeepSeek 產(chǎn)生了一系列輻射整個中文互聯(lián)網(wǎng)的討論之后，消費(fèi)級別的 AI 應(yīng)用才真正有了上桌的機(jī)會。

其中的原因是多方位的。從前沿技術(shù)到大眾市場的認(rèn)知跨越既需要時間，也需要一款懂得彌合兩端、設(shè)計出彩的產(chǎn)品。

但年初一款國產(chǎn)大模型將 AI 帶到全民關(guān)注，技術(shù)本身的存在有了大眾認(rèn)知度。再加上，“消費(fèi)者到底需要什么樣的 AI 應(yīng)用”這個問題，在眾多產(chǎn)品的摸索、大量用戶的反饋中，逐漸有了眉目。包括近期被熱議的 Manus，都在催化整個市場對 AI 應(yīng)用形成共識。

知名咨詢公司 a16z 月初發(fā)布了最新的全球 AI 應(yīng)用排行，基于 Sensor Tower 的月活躍用戶數(shù)據(jù)。距離上一次排名更新僅過去 6 個月，已經(jīng)能看到格局大洗牌。有發(fā)布 20 天內(nèi)突破 1000 萬用戶的 DeepSeek 上榜，也有豆包、百度、美圖等國內(nèi)應(yīng)用排名變動。

全球 AI 應(yīng)用排行（2024.8/2025.3）；來源：a16z

在當(dāng)下這個時間節(jié)點，AI 應(yīng)用的開發(fā)門檻降低，結(jié)合消費(fèi)需求去定制產(chǎn)品的自由度變大，過去暫時被擱置的商業(yè)化效率，權(quán)重也在上升。

a16z 的統(tǒng)計中，40% 高收入應(yīng)用未進(jìn)入用戶量 Top50。最受消費(fèi)者喜愛的應(yīng)用，不一定具備專業(yè)用戶愿意付費(fèi)的高階、或者企業(yè)級功能。

當(dāng) AI 真正開始有技術(shù)普惠的跡象，把材料轉(zhuǎn)化為成品，就是考教各方“鍛造”技術(shù)的時刻。當(dāng)下，也確實出現(xiàn)了一些值得參考的案例。

就像即時通訊技術(shù)早已成熟，但直到微信誕生以后，才真正“一統(tǒng)江湖”。底層技術(shù)的突破與精研沒有止境，但現(xiàn)在，該輪到產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)力了。

01、高維技術(shù)的普惠以“下沉”為前提

“認(rèn)知”是消費(fèi)繞不開的前提，作為消費(fèi)品的應(yīng)用同理。

產(chǎn)品導(dǎo)向型的營銷觀念認(rèn)為只要技術(shù)力到位，產(chǎn)品足夠優(yōu)秀，就能靠口碑口耳相傳吸引消費(fèi)者。但現(xiàn)代營銷不是“酒香不怕巷子深”的年代，用戶日均接受成百上千條廣告信息。2022 年的一份報告指出，當(dāng)代人的連續(xù)專注時長，已從 2000 年的 12 秒下降到了如今的 8 秒，和金魚不相上下。

AI 應(yīng)用更特殊，因為存在雙重認(rèn)知阻礙。首先是技術(shù)理解層面，絕大多數(shù)用戶對深度學(xué)習(xí)、AIGC 的運(yùn)作邏輯沒有概念。再加上，AI 所提供的服務(wù)存在一定感知滯后，它不像通訊工具（如微信）解決即時溝通這樣的顯性需求，也非娛樂應(yīng)用直接提供感官刺激。在沒有現(xiàn)實經(jīng)驗遷移的前提下，AI 應(yīng)用的市場教育難度更大，推廣極其依賴熱啟動。

因此，背靠抖音和微信，有原生流量池的豆包、元寶，推廣路徑最為典型。

豆包把“下沉”做得更透徹，它的“與眾不同”從第一眼就能分辨。AI 應(yīng)用命名有三個派別，或是文心一言（文小言），通義千問這類在中文里引經(jīng)據(jù)典，或是 Kimi、DeepSeek 這種別有意涵的英文，還有“豆包”。當(dāng)一眾 AI 應(yīng)用圖標(biāo)追求設(shè)計上的極簡、科技感，豆包選擇了一個極其“親民”又 AI 味十足的卡通大頭人像。

背靠字節(jié)強(qiáng)大的推廣渠道，豆包迅速實現(xiàn)了用戶規(guī)模斷層。天風(fēng)證券報告顯示，去年豆包 4 月和 5 月投放金額近 1800 萬元，到 6 月上旬驟升至 1.24 億元，其中 89% 的廣告投放比例投入至巨量引擎，字節(jié)還限制 Kimi 等競品在抖音平臺的廣告投放。

傳播學(xué)有個“數(shù)字鴻溝”的理論，指因媒介素養(yǎng)的不同，造成信息落差兩極分化，比如中老年人群，經(jīng)常被數(shù)字鴻溝擋在新技術(shù)門外。憑借短視頻在各類圈層的觸角，豆包可能是“泛下沉”意義上認(rèn)知度最高的 AI 應(yīng)用。它的策略是把技術(shù)高冷的外衣?lián)Q成卡通形象，讓“AI 帶娃”、“春節(jié)盲盒”這些話題融入日常議程，專業(yè)性還在次，先讓用戶有交互獲得感。

騰訊對 AI 應(yīng)用側(cè)的反應(yīng)或許有些后知后覺，但騰訊元寶近期的投放力度打出了后發(fā)先至的聲勢。

元寶去年 5 月上線，早期在一眾通用型 AI 應(yīng)用中存在感并不強(qiáng)，那時候豆包、Kimi 等 App 的投流大戰(zhàn)已經(jīng)開始。但 DeepSeek 爆火后，騰訊一反守勢全力進(jìn)攻，策略也很直白，就是借勢宣傳，把“搭載滿血 DeepSeek”寫在名稱后綴上。

AppGrowing 數(shù)據(jù)顯示，元寶 30 天內(nèi)的預(yù)估投放金額已超 5 億元。除了在各個渠道大規(guī)模投放廣告，騰訊自家生態(tài)內(nèi)的推廣幾乎被用到極致，包括微信生活服務(wù)“九宮格”這一黃金推薦位。

如果說豆包是一開始就下定決心走“強(qiáng)推”路線，元寶勢必要彎道超車的架勢，除了受到當(dāng)前市場情緒高漲的影響，也因為 AI 應(yīng)用的心智之爭不會再給落后的玩家太多時間。更何況，獲取認(rèn)知度只是第一步。

02、易用尚且不等于實用

QuestMoblie 年初的報告顯示，去年下半年綜合類原生 App 在使用粘性上提升明顯，然而大部分依然面臨卸載率高的難題，AI 的價值尚未完全發(fā)揮。也是因為高卸載率，各家才需要不斷拉新、繼續(xù)投流，從而穩(wěn)固市場份額。

來源：QuestMoblie

進(jìn)入產(chǎn)品質(zhì)量評測層面，“易用”大概是第一道門檻，它最直觀的評價標(biāo)準(zhǔn)是，要盡可能避免中間商賺差價。

倒賣 AI “知識”獲利幾乎是 ChatGPT 爆火后經(jīng)久不衰的新聞，只不過主角隨版本更新，最近換成了 DeepSeek。由于技術(shù)門檻頗高，相關(guān)知識付費(fèi)需求旺盛，在借助技術(shù)迭代的話題催化一些焦慮情緒，大量“信息差”套利的機(jī)會因此誕生。

進(jìn)入應(yīng)用遍地開花的時代，很多產(chǎn)品為了提供差異化服務(wù)，都在易用性上下了功夫。比如提供定制化的場景，調(diào)教好的智能體，可以直接套用的模版，避免“Prompt 鴻溝”。核心邏輯是，減少用戶完成目標(biāo)所需要的操作步驟和學(xué)習(xí)成本。

易用對于消費(fèi)級應(yīng)用的意義，可以參考另一個案例。PhotoShop 統(tǒng)治了圖形處理工具十幾年，其催生的大量設(shè)計課程，外包中介也繁榮了十幾年。但 Canvas 通過網(wǎng)頁入口、模板化操作，大幅降低了使用門檻，讓用戶能在有限的自由度下完成設(shè)計。這就是最典型的，技術(shù)底座和產(chǎn)品設(shè)計在目的性上的差異。

但更進(jìn)一步的，AI 生成內(nèi)容能否在真實應(yīng)用場景中順利交付，各方尚處于混戰(zhàn)階段。

最顯而易見的問題，怎么在同質(zhì)化的產(chǎn)出中脫穎而出�，F(xiàn)階段的 C 端 AI 應(yīng)用可大致分為原生獨(dú)立 App 和插件（嵌入原有 App）兩種，其覆蓋場景橫跨教育學(xué)習(xí)、休閑娛樂、圖像生成、生活助手、情感陪伴等等大類。

假如我是一個自媒體文案，想給社交平臺上每日定期更新的內(nèi)容設(shè)計文案，我可以找到 5 個以上能實現(xiàn)這個目標(biāo)的 AI 工具，有些甚至提供各類場景模版，再進(jìn)一步，已經(jīng)有內(nèi)容平臺可以 AI 一鍵生成文案，省去“外包”的程序。

“實用”的判定邏輯是，系統(tǒng)能在真實場景中穩(wěn)定、可靠地輸出符合預(yù)期的結(jié)果�，F(xiàn)階段，用戶使用 AI 應(yīng)用的大部分時間都在做這個判定動作，且顯而易見的是，沒有斷層領(lǐng)先的應(yīng)用。“能用”的底層支撐是技術(shù)厚度，DeepSeek 以此成為當(dāng)前焦點。

不過《新立場》認(rèn)為，近期賺足關(guān)注度的 Manus，拋開營銷爭議，恰恰是在產(chǎn)品設(shè)計上提出了新的角度。

DeepSeek 展示的思考過程讓用戶直觀看到了 AI 的生成邏輯，這是它初期被提及時廣受好評的一個點。Manus 一定程度上放大了這種獲得感，其產(chǎn)品的交互邏輯是，只需要一個簡單的指令，讓 AI 去完成從拆解需求，到調(diào)用不同 API 一步一步執(zhí)行任務(wù)的過程。

全程可視化，再加上用戶可調(diào)適，這一定程度上結(jié)合了易用性與實用性，雖然具體產(chǎn)出效果還有打磨空間，但確實帶來了一些體驗感上的革命。

這提示了我們一種可能，作為一項劃時代的技術(shù)，其落地應(yīng)用的設(shè)計完全可以更進(jìn)一步，去做一些“重新定義”的，超脫原有范式的嘗試。

03、寫在最后

據(jù) QuestMoblie，規(guī)模在億級以上的 App 中有 70% 正在“轉(zhuǎn)型路上”，或是以 AI 插件武裝核心業(yè)務(wù)，或是借 AI 探索場景延伸。比如支付寶的生活服務(wù)助手支小寶，微博新推出的互動板塊微博智搜，以及近兩個月席卷整個互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的“接入 DeepSeek”風(fēng)潮。

這也是為什么我們說 AI 應(yīng)用真正進(jìn)入了“搏殺”階段。當(dāng)觸手可及的各類工具、娛樂都嵌入了 AI 功能，用戶對它的感知、評價等等反饋信息將會指數(shù)級增長，留存率的分化將會更明顯。

現(xiàn)階段，絕大部分用戶僅習(xí)慣使用 1 個綜合類原生 App，占比到了 80 %以上，愿意使用 4 個以上 App 多方對比的用戶僅占 1%，二八定律明顯。

換言之，盡管 AI 大概率將成為互聯(lián)網(wǎng)“水電煤”般的存在，仍然只有少數(shù)成熟的 AI 產(chǎn)品能摘取最甜蜜的果實。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。

       原文標(biāo)題 : AI 應(yīng)用缺一個張小龍