10月12日，在第七屆中國科學數(shù)據(jù)大會上，華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產(chǎn)品線陳默博士出席并發(fā)表《打破認知誤區(qū)，發(fā)展數(shù)據(jù)密集型超算》的主題報告。報告指出，超算正在從算力服務(wù)時代走向數(shù)據(jù)價值時代，數(shù)據(jù)密集型超算的創(chuàng)新將持續(xù)助力科學數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與發(fā)展。

華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產(chǎn)品線陳默博士發(fā)表主題報告

隨著智能化的加速，AI和大數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新的熱點技術(shù)；且隨著HPC與AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)融合，實現(xiàn)交叉科學創(chuàng)新，科學研究由第三范式（計算科學HPC）向第四范式（數(shù)據(jù)密集型科學HPDA）演進。

HPDA（高性能數(shù)據(jù)分析）作為HPC＋AI＋大數(shù)據(jù)的技術(shù)融合，匹配了面向未來數(shù)據(jù)密集型應用的發(fā)展趨勢，具體到超算領(lǐng)域定義為數(shù)據(jù)密集型超算。數(shù)據(jù)密集型超算是以數(shù)據(jù)為中心的高性能數(shù)據(jù)分析平臺，具備傳統(tǒng)超算、大數(shù)據(jù)分析及AI分析能力，在為科研及商業(yè)應用提供多樣性算力的同時，能夠基于數(shù)據(jù)累積，提供高階數(shù)據(jù)價值服務(wù)，實現(xiàn)“底座不動，數(shù)據(jù)不遷，綠色高效”。

值得一提的是，近期在蘭州舉行的超級計算創(chuàng)新聯(lián)盟年度會議上正式成立了數(shù)據(jù)密集型超算工作組，數(shù)據(jù)密集型超算的主張已經(jīng)在加速形成產(chǎn)業(yè)共識。

“我們要加速數(shù)據(jù)密集型超算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。首先我們要打破傳統(tǒng)意義上關(guān)于超算的認知誤區(qū)。”陳默博士指出。“超算和智算并不是非此即彼的關(guān)系，更多是相互滲透和融合。其本質(zhì)在于超算的算力呈現(xiàn)異構(gòu)化態(tài)勢，因此我們認為HPDA全流程計算才是應對數(shù)據(jù)密集型應用爆發(fā)的解決之道。另一個誤區(qū)是：認為超算等于計算，數(shù)據(jù)相對沒那么重要。而真相是當前新增的超算場景大多是數(shù)據(jù)密集型，數(shù)據(jù)越來越重要，80％應用場景數(shù)據(jù)量是PB級�！� 陳默博士表示。

數(shù)據(jù)存儲作為數(shù)據(jù)底座變得越來越重要，專業(yè)的存儲底座才是超算中心可持續(xù)發(fā)展的基石。而過去30年，計算和存儲發(fā)展并不平衡，有數(shù)據(jù)表明算力和訪存帶寬的增長存在剪刀差，算力每十年增長百倍，訪存帶寬卻僅增長八倍。

此外，相較超算發(fā)達國家的科學數(shù)據(jù)中心來說，中國超算的存算比明顯偏低，存算比（即存儲容量PB與計算算力PFLOPS的比值）普遍低于1：3。譬如，某知名國超，10PFLOPS的算力只配備了不到1PB的存儲。而在超算領(lǐng)先的國家，這個數(shù)值普遍在1：2以上。高性能計算需要高性能的存儲能力相匹配，才能廣納海量應用數(shù)據(jù)，最大化超算系統(tǒng)使用效率，應對數(shù)據(jù)密集型超算的挑戰(zhàn)。

華為推出的面向數(shù)據(jù)密集型的HPDA解決方案目前已經(jīng)在基因測序、石油勘探以及自動駕駛等多個行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應用。近日，華西醫(yī)院、華為、賽樂基因聯(lián)合發(fā)布了多組學數(shù)據(jù)加速分析平臺，全球首次將人類全基因組分析推進至分鐘級時代。此外，在全球SKA天文望遠鏡陣列中，上海天文臺與華為合作，搭建了世界首臺SKA區(qū)域中心原型機核心業(yè)務(wù)存儲系統(tǒng)。在油氣勘探領(lǐng)域，華為與中石油東方物探也已完成了單體數(shù)據(jù)量最大的油氣地震勘探數(shù)據(jù)處理項目。種種跡象表明，數(shù)據(jù)密集型超算的發(fā)展正逢其時、數(shù)據(jù)密集型超算的實踐正當時。

“今天，在呼和浩特，20家國家科學數(shù)據(jù)中心共聚一堂，我們擁有最核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們擁有最具價值的海量科研數(shù)據(jù)，已經(jīng)具備了發(fā)展數(shù)據(jù)密集型超算的先決條件�！标惸�博士在演講最后表示，“我們呼吁產(chǎn)學研加速協(xié)同，形成合力，共同發(fā)展國產(chǎn)HPDA系統(tǒng)軟件、國產(chǎn)并行文件系統(tǒng)、國產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等，共同推進并加速數(shù)據(jù)密集型超算產(chǎn)業(yè)及應用技術(shù)生態(tài)的發(fā)展�！�