隨著全球主流國家數(shù)字基礎設施的完備,以及基于電磁波的通信技術的指數(shù)性突破,世界已經(jīng)突破數(shù)字化臨界點。反映在各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟部門,數(shù)字化已經(jīng)成為歷史必然。這樣的直接結果,就是人類社會正從以機械驅動的機器工業(yè)時代,進入以數(shù)據(jù)驅動的機器智能時代。

這意味著,人工智能與智能經(jīng)濟已經(jīng)到了可以“言說”的歷史時期。所謂AI的“言說期”,也就是它真正登上歷史舞臺的奇點——對此,我們可以代入互聯(lián)網(wǎng)時代為參照系,一旦啟動,便無人可以豁免,整個世界將被裹挾其中,反映在社會經(jīng)濟領域,將誕生新的谷歌、亞馬遜、阿里與騰訊。

在此,我們以專利入手,以商湯科技為樣本,審視高度重視技術創(chuàng)新的AI行業(yè)。

01 無專利不足以語創(chuàng)新

經(jīng)濟的繁榮離不開創(chuàng)新,周金濤的《濤動周期論》一書有這樣的描述:創(chuàng)新活動使企業(yè)家獲得利潤,創(chuàng)新引起模仿并打破壟斷,創(chuàng)新浪潮的出現(xiàn)引起經(jīng)濟繁榮。

當下的中國,正處于因循技術創(chuàng)新突破經(jīng)濟周期的關鍵階段,遵循“新舊動能轉換”的思路,在5G網(wǎng)絡、新能源、人工智能等主導產(chǎn)業(yè)大力推動技術創(chuàng)新。

技術創(chuàng)新的價值不言而喻,但很少有人認知到與其強關聯(lián)的專利的重要性。

1． 從前瞻性層面看,專利是公司戰(zhàn)略與創(chuàng)新行為的風向標,以技術成熟度曲線為準繩,專利反映一家公司未來三五年、甚至十年以上的市場布局,譬如自動駕駛賽道。

2． 從制度保護層面看,專利的保護期契合古典經(jīng)濟學利己到利他的思維,否則仿照抄襲之下誰人研發(fā)創(chuàng)新?電影《我不是藥神》中的病人值得同情,但藥企的20年專利保護期的權益必須保護。

3． 從運營策略層面看,利用專利組合、標準必要專利在某一領域建立“標準”,是競爭創(chuàng)新帶來的最高級的護城河,所謂“三流公司做產(chǎn)品、二流公司做品牌、一流公司做標準”。

所以我們要說“無專利不足以語創(chuàng)新”,這是中國經(jīng)濟發(fā)展的階段以及創(chuàng)新與專利的關系決定的。

你也能看到頂層設計中對知識產(chǎn)權(主要包括專利、著作權、商標)的重視以及層層加碼。9月下旬我國又印發(fā)了《知識產(chǎn)權強國建設綱要(2021-2035年)》,其中提到:到2025年,專利密集型產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到13%——要知道已經(jīng)進入成熟期的房地產(chǎn)行業(yè),2020年規(guī)模為17萬億元,GDP貢獻為7．3%,也就是說2025年專利密集型產(chǎn)業(yè)比肩兩個房地產(chǎn)市場的規(guī)模,其景氣度展露無遺。

以上基本邏輯之下,對以技術創(chuàng)新為核心的AI公司來說,專利作為最重要的價值判斷手段之一是毋庸置疑的。

02 商湯科技專利的縱橫對比

那么,為什么我們要以商湯科技作為分析AI公司專利的范本?原因是,縱觀中國人工智能相關公司大約有5000多家——以商湯科技、第四范式為代表的AI新勢力公司,以�？低�視、東軟為代表的傳統(tǒng)軟硬件廠商,以百度、華為為代表的老牌智能科技公司——經(jīng)過財務指標的篩選,無論是研發(fā)費用代表的絕對值,還是研發(fā)費用率代表的相對值,你很難再找出一家對技術創(chuàng)新執(zhí)念如此之深的公司。

選取較為純粹的、具備代表性的5家AI公司——科大訊飛、商湯科技、第四范式、曠視科技、云從科技——作為比較,2021年上半年商湯科技研發(fā)費用高達17．7億元,研發(fā)費用率高達107%,甚至比老牌且收入規(guī)模更大的AI公司科大訊飛的研發(fā)投入強度要高得多。

圖:AI公司研發(fā)強度對比,來源:錦緞研究院

佛家說“萬法皆空,因果不空”。種下研發(fā)的因,必然會結來專利的果、創(chuàng)新的果。在專利維度,橫向對比商湯科技和其它AI公司,縱向對比商湯科技和國內外科技巨頭,即可一目了然高強度研發(fā)投入的妙處。

招股書顯示,商湯科技自2014年成立以來,在各項全球競賽中已獲得70多項冠軍,發(fā)表了600多篇頂級學術論文,并擁有8000多件人工智能專利及專利申請。

一家創(chuàng)立僅7年的AI公司,專利申請有8000多件,著實令人意外。跟幾位專利人聊天,讓他們盲猜商湯的專利數(shù)量,都認為在幾百件,一千多件……

截至2020年10月10日,從專利數(shù)據(jù)庫智慧芽檢索得知(因專利審查一般耗時4-18個月,所以第三方查詢的數(shù)據(jù)與公司披露相比存在滯后):商湯科技專利申請數(shù)為5672件,科大訊飛專利申請數(shù)為4130件,曠視科技專利申請數(shù)為2074件,第四范式專利申請數(shù)為600件。商湯的專利申請數(shù)量明顯高出同類公司一截。

圖:專利申請數(shù)對比,來源:智慧芽

AI應用最廣泛的計算機視覺領域(場景小到人臉解鎖,大到自動駕駛)的專利,商湯科技的全球排名同樣令人意外。

自1966年人工智能學家Minsky給學生布置作業(yè),要求通過編寫程序讓計算機告訴我們它通過攝像頭看到了什么,拉開計算機視覺研究的序幕。半個世紀過去了,IBM、佳能、索尼、三星、微軟、騰訊等科技公司在技術競爭的浪潮中龍騰虎躍,計算機視覺領域有老玩家落幕,也有新玩家誕生,譬如商湯科技。

2020年公開的全球計算機視覺領域專利申請中,中美日韓的企業(yè)占據(jù)著專利申請數(shù)量的TOP15,其中美國企業(yè)5家,日本企業(yè)2家,韓國企業(yè)2家,中國企業(yè)6家。商湯科技居全球第10,中國第3,領先于華為、阿里。

圖:2020年全球計算機視覺專利排名,來源:IPRdaily

在國際計算機視覺領域研究的激烈競爭中,商湯科技可以與谷歌、微軟等國際大企業(yè)比肩。于此,我們大約見到了商湯科技專利的“森林”。接下來,我們還得看看商湯科技專利的“樹木”。