人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度（BAIIDU）、騰訊（TCTZF）、阿里巴巴（BAIBAI）、科大訊飛（002230）等。

本文核心數(shù)據(jù)：中國AI技術開放平臺市場規(guī)模，AI技術開放平臺按技術能力分類情況，AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺市場規(guī)模，AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺部署情況，AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺私有云市場規(guī)模預測

1、AI技術開放平臺增長率為116．3％

AI技術平臺與A應用模型效率化生產(chǎn)平臺均開放AP接口，將對應能力輸送給下游，并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術，從橫向與縱向拓展業(yè)務的廣度與深度；同時，AI技術開放平臺與AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺之間也會進行能力的互換，共同促進AI技術的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升，可落地的場景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結合開發(fā)出的AI應用模型就需要更大量地通過AP調用AI技術開放平臺的AI技術能力。2020年我國AI技術開放平臺市場規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達到116．3％。

按AI技術能力劃分，計算機視覺類與語音技術類收入占比達72．2％，是收入的主要貢獻來源。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構成了計算機視覺類業(yè)務的主要技術能力，且計算機視覺類的技術價格相較于其他技術而言更高，應用領域也更為廣泛�，F(xiàn)階段的市場集中度相對分散，未來，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強勁算法的廠商有望占領更多的市場份額，市場集中度亦會因此提升。

2、AI應用模型效率化生產(chǎn)增長116．7％

AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺是全棧式的、可實現(xiàn)流水線開發(fā)的A應用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會導致很多時間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺應運而生。2020年我國AI應用模型效率化生產(chǎn)的市場規(guī)模達到23億元，雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場規(guī)模同比增速高達116．7％。

從部署方式分類的市場細分來看，AI應用模型效率化生產(chǎn)平臺有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看，當前市場以私有云占比為主，目前市場占比高達75％。

同時，從未來的發(fā)展趨勢來看，未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場仍是一片藍海。預計2025年，私有云部署方式市場規(guī)模將達160億元，出現(xiàn)大幅度增長

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。

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來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院