阿里達摩院出手！發(fā)布首個自動駕駛測試平臺，日均可測試800萬公里
除此之外，華為、英特爾、微軟等都有涉獵，可見自動駕駛路測模擬仿真市場的火熱。
阿里如今也姍姍來遲，而且在平臺命名上已經(jīng)略勝一籌：全球首個。
不過，當前的仿真平臺也存在一些局限性，舉個例子，比如對自動駕駛收集感知數(shù)據(jù)的傳感器仿真，測試平臺很難完全模擬出傳感器的真實物理特性，再比如虛擬仿真環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理和分析等。
阿里稱，傳統(tǒng)仿真測試平臺的極端場景數(shù)據(jù)不足，無法還原真實路況的不確定性，但混合式平臺解決了這個難題。
它不僅可以使用真實路測數(shù)據(jù)自動生成仿真場景，還可通過人為隨機干預(yù)，實時模擬前后車輛加速、急轉(zhuǎn)彎、緊急停車等場景，加大自動駕駛車輛的避障訓(xùn)練難度。另外，還可以任意增加極端路測場景變量。
該平臺可在30秒內(nèi)完成雨雪天氣、夜間照明不良條件等特殊場景的構(gòu)建和測試，每日可支持的場景構(gòu)建數(shù)量達百萬級。
用阿里的話來說，這個混合式平臺既可以利用真實路測數(shù)據(jù)，而且能夠快速完成復(fù)雜場景的構(gòu)建。
此前，英偉達曾表示利用DGX和Tensor RT 3做駕駛仿真，工程師可以在5小時內(nèi)完成48萬公里的路測，對比之下，阿里的平臺可以完成每日超過800萬公里的路測，平臺處理數(shù)據(jù)能力可見一斑。
從既有的信息來看，很難進一步評估阿里達摩院的混合式仿真模擬平臺實力如何，但阿里的入局無疑是為路測仿真市場添了一把火。
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