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人工智能和對象存儲(chǔ)，能擦出什么樣的火花？

2020-04-23 15:19
IT168
關(guān)注

AI與對象存儲(chǔ)

在許多人的印象中，AI需要大量的算力，是計(jì)算密集型的典型應(yīng)用。而對象存儲(chǔ)大多時(shí)候用于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存放，備份歸檔，云存儲(chǔ)、企業(yè)云盤、文檔影像或視頻的存儲(chǔ)等。從存儲(chǔ)特征來看，對象存儲(chǔ)的延遲可能較難滿足AI的性能需求；從使用習(xí)慣來看，大多數(shù)AI用戶都是采用文件接口。

實(shí)際上，有計(jì)算，就會(huì)有存儲(chǔ)，只是或多或少，或快或慢，或過渡或長期保存的區(qū)別。

在微信公眾號浪潮存儲(chǔ)《2020：下一個(gè)十年，存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢是什么》上篇也即鑒往事篇 一文中，曾提到：

AI所需存儲(chǔ)，可以分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理和歸檔等階段，每個(gè)階段的IO特征不一樣，對于存儲(chǔ)的要求也不一樣。例如，在推理階段，IO的特征是讀寫混合，并且要求存儲(chǔ)的延時(shí)低，能快速響應(yīng)。

下圖列出了AI各個(gè)階段的IO特征，及其對存儲(chǔ)的要求。

AI各個(gè)階段的IO特征及存儲(chǔ)需求

綜合考慮用戶使用習(xí)慣、性價(jià)比、性能和容量，如果能夠取得一個(gè)平衡的話，對象存儲(chǔ)能夠用在AI的多個(gè)不同階段中，如提取、準(zhǔn)備、訓(xùn)練、歸檔等。

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聲明： 本文由入駐維科號的作者撰寫，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題，請聯(lián)系舉報(bào)。

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