點(diǎn)云上采樣新方法:港城大提出幾何參數(shù)域模型實(shí)現(xiàn)高效點(diǎn)云加密
法向量和坐標(biāo)優(yōu)化
為了進(jìn)一步對先前得到的稠密點(diǎn)云和坐標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,需要進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。首先需要利用多層感知機(jī)f3 預(yù)測出每個(gè)位于切平面上的點(diǎn)在法向量方向相對于曲面的偏移量,而后利用這一偏移量修正生成稠密點(diǎn)的坐標(biāo):
坐標(biāo)修正如下:
同時(shí)針對每個(gè)生成點(diǎn)位置處的法向量,也利用一個(gè)多層感知機(jī)f4來預(yù)測出修正的偏移量:
法向量修正如下:
通過進(jìn)一步的修正是的最終得到的稠密點(diǎn)云不僅分布均勻,貼近真實(shí)曲面,同時(shí)也為每一點(diǎn)生成了對應(yīng)的法向量,進(jìn)一步提高了三維信息的豐富程度。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
研究人員從Sketchfab中選取了90個(gè)高分辨率的3D網(wǎng)格模型對PUGeo-Net進(jìn)行訓(xùn)練,同時(shí)利用Chamfer、Hausdorff、點(diǎn)到曲面等距離和Jensen-Shannon散度等度量指標(biāo),將PUGeo-Net與EAR、PU-Net、MPU等模型進(jìn)行了對比,實(shí)驗(yàn)表明,PUGeo-Net在4~16倍的上采樣率上都比先前模型得到的結(jié)果要好,同時(shí)占用的模型空間也較小:
下圖顯示了重建的CAD模型和掃描數(shù)據(jù)的上采樣結(jié)果:
可以看到PUGeo-Net可以更好地處理幾何細(xì)節(jié),在保持目標(biāo)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上更多的保留了幾何細(xì)節(jié)。生成結(jié)果的結(jié)果,稠密點(diǎn)分布更加均勻:
再來看一些更為復(fù)雜的重建結(jié)果:

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