今年，騰訊提出了擁抱產業(yè)互聯網的目標，這個范圍不僅局限在第二產業(yè)，還包括農業(yè)。近日，騰訊AI在農業(yè)領域作出的一項成績引發(fā)關注，還獲得國際人工智能溫室種植大賽的亞軍。

今年3月，荷蘭高等學府瓦赫寧根大學面向全球人工智能團隊，發(fā)起用AI技術在溫室種黃瓜的挑戰(zhàn)賽。大賽吸引了包括騰訊（iGrow隊）、微軟（Sonoma隊）、英特爾（Deep＿greens隊）等在內的來自15個國家的14支團隊參與。

比賽的挑戰(zhàn)目標是在限定4個月時間內，在指定的無差別的溫室內，利用傳感器和攝像頭，獲取溫室氣候、作物發(fā)育情況等數據，加入自己的模型或機器學習算法，遠程控制作物生長。

最后根據生產出的黃瓜產量、資源利用率和收益來評判獲勝隊伍。最終，騰訊iGrow團隊取得“AI 策略”單項第一名、總分第二名的優(yōu)秀成績。

據了解，目前在AI＋農業(yè)領域，一大技術難點在于，計算機模擬受農業(yè)生產的特點影響，與真實的農業(yè)種植之間存在巨大的鴻溝。在農業(yè)生產中，影響作物生長的因素極為復雜，種植很難標準化，環(huán)境變化也難以預測，這些因素會嚴重阻礙人工智能的效能發(fā)揮。盡管本次比賽為環(huán)境相對可控、較易標準化的溫室黃瓜生產，但計算機模擬如何有效遷移到真實的農業(yè)種植中，依然是一大技術挑戰(zhàn)。

比賽中，騰訊AI Lab的AI專家根據植物學、生物學和物理學等相關學科知識進行建模，建立起模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器。隨后，團隊開創(chuàng)性地搭建出一個農業(yè)人工智能系統(tǒng)，通過創(chuàng)新的強化學習方法，將iGrow農業(yè)專家的知識和經驗自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥、打頂剪枝等方面，實現對AI的有效干預，提高AI學習效率，最終在資源最優(yōu)化的同時，最大程度地提升了作物產量。

值得一提的是，在本次大賽中，iGrow隊因減少傳感器使用成本而備受好評。與其他AI種植團隊額外添加了諸多傳感器不同，iGrow 隊僅利用主辦方配置的有限的傳感器，便取得了十分優(yōu)秀的成績。系統(tǒng)通過高效的數據模擬和運算，減少了不必要的傳感器的使用，大大降低了智慧農業(yè)的生產成本，在市場應用和推廣上頗具潛力。

“該系統(tǒng)還是具備終身學習能力的超級智能體�！彬v訊AI Lab專家進一步表示，“隨著技術發(fā)展，它能利用更先進的仿真器，以及更大規(guī)模的種植實踐獲得的數據，靈活地整合人類知識和經驗，持續(xù)迭代升級�！�

大賽結果顯示，iGrow隊在黃瓜產量、質量、資源利用率上，均表現十分出色。在整個過程中，采用了生物防治系統(tǒng)，符合人們對健康生活品質的要求。