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流量焦慮未解,又遇消費升級:短視頻靠AI技術完成救贖?

短視頻行業(yè)歷經(jīng)資本和市場催生后,一度進入野蠻式發(fā)展階段,隨著監(jiān)管加強、整改加速以及頭部效應明顯,靠流量和巨額補貼的增長紅利階段已不是新鮮話題,陸續(xù)進入較為冷靜的下半場競爭,短視頻行業(yè)也在進行各種消費升級焦慮,包括用戶需求升級、用戶參與升級、自我表達意識等,導致以娛樂休閑為主玩法陸續(xù)進入審美疲勞期,隨著百度用AI技術賦能短視頻,以及騰訊推出yoo視頻,短視頻行業(yè)似乎又進入新的十字路口。

重金難解流量焦慮

在短視頻內(nèi)容生產(chǎn)平臺泛濫、內(nèi)容大同小異時代,突圍者需要何種異于常人的思路,什么樣的短視頻模式才能獲得持久的影響力。這個問題又要回到互聯(lián)網(wǎng)流量思維上,那就是不斷推出爆品。

然而去年刺猬公社發(fā)布一篇《短視頻創(chuàng)業(yè)者共同的焦灼:變現(xiàn)!變現(xiàn)!變現(xiàn)!》,暴露出短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者普遍面臨著焦慮情緒,不僅焦慮如何活下去,還要焦慮如何持續(xù)保持熱度甚至推出爆款內(nèi)容,但爆款內(nèi)容難以預測,也沒法持久,就算偶爾產(chǎn)出爆款內(nèi)容,不代表第二天第三天仍能火爆,這對短視頻內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者來說,找到爆款內(nèi)容方向和重新開始大同小異。

BAT等通過導流和重金押寶短視頻,顯然是看中短視頻成為爭奪用戶流量、提高用戶粘性和用戶活躍度的主要渠道,算是兵家兵爭之地,此外短視頻平臺長期面臨流量焦慮,流量往往依靠頭部用戶生產(chǎn),而頭部內(nèi)容又會被各個財大氣粗平臺不惜重金哄搶,包括騰訊用重金和流量加持短視頻,屢敗屢戰(zhàn)仍不死心算是經(jīng)典案例。

昨日在南京的舉辦騰訊合作伙伴大會上,騰訊拋出再次押寶短視頻yoo視頻信號,這也是騰訊繼微視、閃咖等第13款短視頻APP,yoo玩法與以前大同小異,主要集中在內(nèi)容創(chuàng)新和流量扶持,以及重金收購獨家版權和頭部作者資源,復制抖音、快手等玩法痕跡仍然較為明顯。

而從騰訊短視頻屢敗屢戰(zhàn)的歷史可以看出,重金和流量扶持并沒有打造出成功的短視頻內(nèi)容生態(tài),再加上阿里、百度、快手和字節(jié)跳動等都擁有現(xiàn)象級流量入口,也不差錢,騰訊借助yoo和微視的兩條腿走路策略,仍未脫離傳統(tǒng)資本密集型打法,與國外當紅短視頻LIKE走技術流路線相差甚遠。

過去一段時間,定位于“魔法視頻自拍神器”的國外短視頻LIKE被業(yè)界稱奇,源于LIKE除擁有好萊塢電影特效制作等業(yè)特效制作團隊,還通過人體識別、物體識別、前后景分割、AR建模、機器學習等影像層處理技術以及聲音識別、語義分析等音頻層處理技術為用戶的創(chuàng)意提供想象空間,比如魔法+3D、4D特效等,可見短視頻走技術差異化路線模式是可行的。

AI技術翻轉短視頻?

昨日在百度世界大會上,百度在短視頻領域也拋出新玩法,除了流量和補貼支持,還賦予AI技術支持,尤其是在百度副總裁沈抖在大會現(xiàn)場展示的BADA黑科技,使得視頻多模態(tài)信息融合能力得到進一步提升,或許能成為一個短視頻行業(yè)新的發(fā)展信號。

筆者在大會現(xiàn)場發(fā)現(xiàn),沈抖通過百度App語音搜索“領帶怎么打”,“女孩子花點錢怎么啦”,很快能定位到短視頻中的相關畫面,意味著用戶通過語音搜索關鍵詞和語句,就能快速匹配定位到自己所喜歡的視頻內(nèi)容,可見百度搜索將結合自身的AI技術儲備,解析較為復雜的短視頻內(nèi)容,通過技術優(yōu)勢實現(xiàn)更為精準的用戶觸達,這對當前仍在通過圖像識別、標簽等識別視頻信息來說,算是一種新突破。

對于短視頻企業(yè)來說,AI技術早已不算新名詞,但不能只簡單解讀為用戶理解和內(nèi)容分發(fā)推送,以及背景摳圖、美顏濾鏡等傳統(tǒng)功能,AI對于影音數(shù)據(jù)的理解和學習,創(chuàng)造和加工內(nèi)容的能力,對于情感信號的細致分析都密不可分,包括可以通過圖像、標簽、音頻等多種傳感器信號來共同識別視頻內(nèi)容。AI技術能否翻轉未來中國短視頻平臺格局,還要看短視頻平臺能否利用AI技術的未來成長能力。

百度實現(xiàn)搜索和合成的舞蹈視頻兩項技術,背后用的是百度在AI領域的技術積累,在視頻場景識別方面,百度信息流機器自動分類準確率達到98%,而在人體前背景分割技術能力上,百度掌握100多個人體關鍵點,人體區(qū)域的識別準確率大于94%;此外基于對抗式生成網(wǎng)絡,研發(fā)了人“影”背景分離、動作生成、幀間時空一致性等技術,生成的視頻相似度為92%……這些AI技術對不少短視頻企業(yè)顯然難以望其項背。

快手CEO宿華曾提到多模態(tài)信息融合是一項新興技術,其具備更強大的感知能力自然可以實現(xiàn)更好的內(nèi)容理解和分發(fā)。比如以往單純依靠機器視覺對視頻畫面進行分析,可能產(chǎn)生錯誤的理解。如果把NLP對于語音的分析和機器視覺的分析結果融合在一起,可以讓AI也理解到其中的反差笑點。這些新技術如果能結合移動AI芯片、陀螺儀等等手機硬件能力的不斷翻新,未來用手機結合AI拍出大片的短視頻并不是夢想,當然得看誰能將算法和硬件更加有效結合。

短視頻處于變革前夜

當前雖然視頻和直播應用很多,內(nèi)容升級和流量焦慮成為新的發(fā)展瓶頸,但依然只是視頻應用的初級階段,5G即將來臨的前夜,伴隨網(wǎng)速大幅提升和帶寬成本降低,可能會將迎來視頻行業(yè)的真正爆發(fā)以及全新的數(shù)字內(nèi)容形態(tài),這些顯然不是用重金買斷頭部資源和導流能實現(xiàn)。

當前短視頻現(xiàn)有的市場格局,隨時都有可能被新技術的不斷升級而顛覆,彎道超車的可能,AI技術成為短視頻最主要驅動力日益顯現(xiàn),目前短視頻企業(yè)暴露出的的技術差距可能只是個開始,未來在短視頻平臺借助AI技術能否相互追趕,或是差距不斷拉大,才是短視頻平臺競爭的好戲。

在沈抖看來,百度短視頻雖然已經(jīng)取得一些成績,但是這條路才走了1/10,未來還有更長的路要走,隨著5G的到來和AI技術的進一步提升,短視頻行業(yè)將繼續(xù)高速發(fā)展。

筆者認為,未來如果AI技術已成為短視頻領域不可或缺的變革因素,未來短視頻市場格局可能會打破,有望形成以抖音、快手為代表的社交媒體類;以百度為主的AI技術媒體類,以西瓜、秒拍為代表的資訊媒體類;以小影、VUE為代表的工具類;以及以A站、B站為代表的BBS類。

文 / 楊思亮

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