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人工智能新突破 預測自然災害發(fā)生

我們在很久以前就一直研究地球,對地球內(nèi)部的認識遠遠比不上地表,不過通過這個模型,起碼可以加深地質(zhì)學家、地殼學家們對自然災害的認識,如果你們還不太了解,那怎么預測這種現(xiàn)象發(fā)生呢?

前不久,在東京首都大學的一個團隊中研發(fā)了一項機器學習技術,說起這項機器學習技術它可以分析地磁場的微小變化,這是一種全新的用途,通過人工智能可以有效用來預測地震和海嘯等各種各樣的自然災害。

據(jù)研發(fā)人員表示,說起自然災害最多的就是地震與海嘯,它們都是一種壓磁效應,地震是沿著斷層釋放累積的大量應力,會引起地磁場的局部變化,然而,海嘯是通過巨大的海洋運動導致大氣壓力的變化,這反過來影響了電離層,隨后改變了地磁場。

此外,這項機器學習技術利用AI系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測器網(wǎng)絡配合使用,以實現(xiàn)對各種各樣的自然災害比如地震和海嘯的快速檢測,提供有效的預警系統(tǒng),當然它也可以最大限度地減少損失并挽救生命。

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