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高能入局賽道,AI正在與人類賽跑

2018-07-05 08:04
張康康
關(guān)注

AI再下一城,這次是在競技游戲里戰(zhàn)勝了人類。

近日,OpenAI的團隊在5V5的對戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了Dota2的頂尖業(yè)余玩家,這是繼Alpha Go大戰(zhàn)柯潔之后,AI再一次戰(zhàn)勝人類的歷史性時刻。此次參與到Dota2的5V5對戰(zhàn)中的人類均為頂尖業(yè)余玩家,平均天梯分?jǐn)?shù)超過4200分。這是什么概念?去年中國人類玩家的平均天梯分?jǐn)?shù)為3274分,也就是說這個分?jǐn)?shù)超越了90%的Dota2玩家。

其實,早在去年8月,Open AI就已經(jīng)在1V1對戰(zhàn)中完勝Dota2的頂級職業(yè)玩家Dendi,此次獲勝也證實了AI的團隊配合的能力,而Open AI今年的目標(biāo)是出征Dota2 TI8國際邀請賽,并戰(zhàn)勝頂級職業(yè)玩家。

據(jù)悉,為取得這樣的能力,OpenAI完全通過自我學(xué)習(xí)Dota2對戰(zhàn)來完成目標(biāo),他們采用 256 塊 GPU、12 萬 8000 個 CPU 核心使用近端策略優(yōu)化方法進行訓(xùn)練,每天的游戲訓(xùn)練量,相當(dāng)于人類玩上180年的游戲。AI正在如此刻苦努力地成長,以此對標(biāo)超越人類。

當(dāng)然,在更多場景之下,AI也正在獨當(dāng)一面。

Google旗下的DeepMind就已成為AI領(lǐng)域的超級明星,它將AI的烈火從學(xué)界、競技賽場燒到發(fā)布會和直播中,旗下?lián)碛袨槿耸熘腁lphaGo等,而GNQ更是一款深藏功與名的AI,它通過深度學(xué)習(xí),從而人類一樣的形象思維能力,讓AI“腦補”世界,它能夠僅僅根據(jù)所觀察到的2D圖像即可重現(xiàn)或者說腦補出整個場景的3D展示,并且這種訓(xùn)練完全基于無監(jiān)督學(xué)習(xí),完全通過自身理解來觀察世界,極大程度上接近于人類的原始學(xué)習(xí)方式,是AI生成自身想象力訓(xùn)練的一次突破。

另一方面,AI在學(xué)習(xí)怎樣反擊人類,“以牙還牙”上,也已經(jīng)取得了成功。在IBM舉辦的一場人機辯論賽中,AI辯手Project Debater戰(zhàn)勝人類辯手,打敗的對手分別是以色列全國辯論冠軍Noa ovadia與以色列辯論專家Dan Zafrir,最后說服了在場現(xiàn)場聽眾獲勝。

但值得注意的是,除了戰(zhàn)勝人類,AI在更多時候也是友好的,尤其在賦能行業(yè)產(chǎn)能提升商業(yè)產(chǎn)值上,甚至可以說是功不可沒。

一個眾所周知的突出成就是在醫(yī)療領(lǐng)域,如機器人醫(yī)生、醫(yī)療診斷等的出現(xiàn),大幅提升了目前醫(yī)療預(yù)判與醫(yī)療診斷效率,伴隨著近年來準(zhǔn)確率的穩(wěn)步提升,AI醫(yī)療已經(jīng)實實在在落地在許多醫(yī)療機構(gòu)當(dāng)中,擔(dān)任診斷助手的重任。甚至在最近的一場關(guān)于腦腫瘤和腦血管的影像判讀的神經(jīng)影像“人機大戰(zhàn)” 比賽中,醫(yī)療AI最終以高出20%的準(zhǔn)確率戰(zhàn)勝了醫(yī)學(xué)界的“最強大腦”,超級助手稱號名副其實。

另一個存在巨大商業(yè)產(chǎn)值的AI賦能落地在大文娛領(lǐng)域,以此帶動的影視、文學(xué)、游戲、動漫等細分行業(yè)的商業(yè)產(chǎn)值的提升,數(shù)量難以估計。經(jīng)過AI的高效賦能,將人工分類轉(zhuǎn)換為機器識別產(chǎn)出,進而批量化商業(yè)紅利的開發(fā)。在此領(lǐng)域值得一提的是Video++,它利用AI核心技術(shù),深度開發(fā)新文娛商業(yè)產(chǎn)值,孵化出AI廣告、視頻電商等多門類業(yè)務(wù),通過AI解構(gòu)視頻內(nèi)容,提供高商業(yè)價值的場景單元提示,并匹配廣告主需求,形成內(nèi)容與廣告的雙向匹配,提升廣告效果,經(jīng)測算這種投放的效果ROI提升在50%以上。

高能入局的賽道上,AI正在與人類賽跑,它以億萬級的學(xué)習(xí)體量,高強度的學(xué)習(xí)時長領(lǐng)跑賽道前段。反觀實際,AI確實在入侵各行各業(yè)的同時,也在賦能生產(chǎn)。在AI的助力之下,各個細分場景將會逐個突破,最終實現(xiàn)AI商業(yè)化的全新版圖。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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