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AI影像高潮未至低谷先來?

“市場蛋糕做大了,才有機會分得更多”

一般而言,一個全新領域的發(fā)展,起先都是多家企業(yè)各自開拓市場,在經歷一段“野蠻生長”之后才“狹路相逢”。在AI醫(yī)療影像領域,由于資本助推,目前已經形成比較激烈的競爭態(tài)勢。

面對競爭,柴象飛坦言:“我們秉持比較開放的態(tài)度,一方面是我們有過硬的技術和產品實力,并不懼怕競爭;另一方面,競爭者眾多,其實有助于快速打開市場!

對于醫(yī)院而言,AI影像產品屬于新鮮事物,一般比較謹慎。諸多AI影像企業(yè)的到訪,有助于教育市場,打消醫(yī)院疑慮,提升AI影像產品的市場滲透率,擴大市場規(guī)模!暗案庾龃罅耍鳛槠渲幸环葑,才有機會分得更多!

據(jù)記者了解,AI醫(yī)療影像企業(yè)的商業(yè)化難一直是行業(yè)共性問題。

柴象飛在采訪中表示,商業(yè)化最為關鍵的是要清晰定義產品的醫(yī)療應用場景,將AI影像產品很好的融入醫(yī)院原有信息系統(tǒng)和醫(yī)療流程,降低醫(yī)院的改造成本,給醫(yī)院創(chuàng)造真實效益。只有給醫(yī)院創(chuàng)造價值,才能讓醫(yī)院接受(掏錢)。

另外,如果AI醫(yī)療公司想要打通醫(yī)院采購這條路,還必須獲得CFDA認證。

2017年8月,國家食品藥監(jiān)局(CFDA)發(fā)布新版《醫(yī)療器械分類目錄》,新增了與AI輔助診斷相對應類別。按規(guī)定,若診斷軟件通過算法提供診斷建議,僅有輔助診斷功能,不直接給出診斷結論,則申報二類醫(yī)療器械;如果對病變部位進行自動識別,并提供明確診斷提示,則按照第三類醫(yī)療器械管理。

不過,第二類器械有臨床試驗豁免目錄,診斷軟件申報是否能夠享受豁免,CFDA還沒有做出具體規(guī)范。第三類醫(yī)療器械則是需要做臨床試驗的,F(xiàn)在,匯醫(yī)慧影已經拿到一個二類醫(yī)療器械注冊證,有四個三類同時在走流程,報批上去已經開啟臨床驗證階段。

關于收費問題,柴象飛表示,目前主要面向醫(yī)院以SaaS方式收取服務費,已落地700多家醫(yī)院,業(yè)務營收情況良好且處于高速增長階段。也在積極探索其他收費模式,比如面向保險機構或者面向C端的收費模式等。

值得一提的是,匯醫(yī)慧影也在積極拓展海外市場,將“一帶一路”沿線國家和地區(qū)作為重要市場,根據(jù)當?shù)鼐唧w情況提供不同產品。同時,匯醫(yī)慧影還與國內醫(yī)療器械廠商合作,為“一帶一路”地區(qū)的醫(yī)院帶去軟硬一體化的醫(yī)療服務。

目前,匯醫(yī)慧影產品覆蓋日本、法國、哈薩克斯坦、美國、印度、以色列等國家。其中,匯醫(yī)慧影與哈薩克斯坦最大私立醫(yī)院連鎖集團簽署了合同,與日本最大云pacs公司確定放射組學平臺方面合作,與法國最大腫瘤藥公司以及美國AI醫(yī)療公司都紛紛展開了合作。

柴象飛也坦言,相對而言海外市場更為成熟,競爭也更為激烈,這對公司技術和市場拓展能力提出了更高要求。

“企業(yè)要做好AI影像,就要做好長期戰(zhàn)斗的準備”

從目前全球AI醫(yī)療公司的實踐情況來看,智能醫(yī)療的具體應用主要包括:藥物研發(fā)、醫(yī)學影像與診斷、智能診療、智能健康管理、藥物挖掘、虛擬助理等。而在AI醫(yī)療影像領域,大多數(shù)企業(yè)的應用場景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常見病癥。

對此,柴象飛表示,AI醫(yī)療影像企業(yè)在病種的選擇上,主要會考慮兩件事:

一方面,病種的醫(yī)療價值。企業(yè)普遍會選取患者數(shù)量大、應用AI影像系統(tǒng)后能獲得明顯效果和效率提升的病種。比如,大部分AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)剛開始都選擇肺結節(jié),因為肺癌在中國發(fā)病率、死亡率排名第一,肺結節(jié)的篩查有助于預防肺癌,因此這一場景就有很大醫(yī)療價值。匯醫(yī)慧影也是在最初選定肺結節(jié),目前對該病的篩選準確率最高可達95%,3mm的肺結節(jié)檢出率達85%。

另一方面,某病種醫(yī)療數(shù)據(jù)可獲得性。通過記者了解,現(xiàn)階段,醫(yī)療數(shù)據(jù)短缺也是制約AI醫(yī)療影像商業(yè)化的瓶頸之一。

仍以肺結節(jié)為例,之所以大部分公司從肺結節(jié)開始,也是因為肺結節(jié)數(shù)據(jù)相對容易通過公開網絡找到,例如LIDC數(shù)據(jù)庫提供胸部醫(yī)學圖像文件(如CT、X光片)和對應的診斷結果病變標注。

其實,醫(yī)學資料稀缺會限制企業(yè)模型開發(fā)速度,只有擁有多種病種數(shù)據(jù)優(yōu)勢,AI影像企業(yè)才能實現(xiàn)快速多病種模型開發(fā),這也是為什么很多AI影像企業(yè)選擇與大型三甲醫(yī)院合作的原因,數(shù)據(jù)量夠大、數(shù)據(jù)質量有保障。

相比2017下半年,2018年以來,我們鮮少聽到有關AI醫(yī)療影像企業(yè)的消息,似乎這些企業(yè)都有了些“收斂”。

柴象飛在采訪最后對記者說了這樣一番話,“任何一個行業(yè)都有其發(fā)展規(guī)律,短期內給予過多關注,未必是好事。經歷了短期‘爆炒’之后,AI影像可能會經歷一段時間低谷。AI影像是近幾年才開始爆發(fā)的產業(yè),但它已經經歷了長期技術積累,如果企業(yè)要做好AI影像,就要做好長期戰(zhàn)斗的準備。”

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