從AI“類人”的圈子里跳出來

一方面，在基因科學中，解讀人類基因程序語言的意義在于解讀地球生物圈的程序代碼。我們在教科書上就學過，基因是編譯氨基酸的密碼子。除了極少數(shù)的不同之外，地球上已知生物的遺傳密碼均非常接近。因此，根據(jù)演化論，遺傳密碼應(yīng)在生命歷史中很早期就出現(xiàn)。而這一點，對研究物種的誕生有著非常重要的意義，在以后，我們不排除“人造”地球生物圈的可能性。

另一方面，我們目前提到的機器人、計算機等人工智能是沒有意識的，即使我們不斷地嘗試，想讓AI變得更像人，但機器所做的主要還是認知的事情，做的是一個Pattern Recognition，聽聽聲音，看看圖像。人腦的高級功能還是無法移植到AI上。自深度學習以來，AI一直沒有重大的理論突破，也證明了創(chuàng)造出具有意識、情感的非生命還是很難的。

美國哲學家約翰·希爾勒曾經(jīng)提出“中文房間”的實驗理論來反駁電腦和其他人工智能能夠真正思考的觀點。在這個思維實驗里，只要計算機擁有了適當?shù)某绦�，理論上就可以說計算機擁有它的認知狀態(tài)以及可以像人一樣地進行理解活動。

在這個理論基礎(chǔ)上，我們或許可以開一個比較大的腦洞，就是跳出人工智能一定要作為仿生機器、“類人AI”而出現(xiàn)的圈子，而是利用動物的思維，模擬動物的程序，這或許會是一個具有極大潛力的空間。

來自澳大利亞新英格蘭大學的基爾斯蒂·阿爾伯特就曾驚嘆于螞蟻的智能，“螞蟻比我們想象的要聰明太多——我們把螞蟻叫做超個體， 因為他們形成了許多與人類大腦類似的網(wǎng)絡(luò)�！� 的確， 與人類的社交系統(tǒng)相比，蟻群的社交系統(tǒng)相當?shù)木�密�?/p>

如果把這個“人造”生物圈當作一個生物進化的實驗工廠，那么我們或許可以從中總結(jié)出一套有別于人類的某個物種的程序語言，要說明的是，這種動物專屬的程序是一直存在的，比如螞蟻的社交行為，只是在進化過程中沒有動物會自己總結(jié)下來。當人類能夠縱觀整個生命歷史時，總結(jié)歸納一個物種的程序語言也未嘗不可，而那意味著人類能夠創(chuàng)造以新的程序語言為基礎(chǔ)的“動物智能”。

與其讓AI不斷進行人工標簽數(shù)據(jù)的積累學習，不如先構(gòu)建一個動物行為的知識圖譜，進行系統(tǒng)化訓(xùn)練，一旦訓(xùn)練成功，對于人們來說，受益將會是永久性的。

最重要的是，當基因科學獲得突破，人類將有機會獲得動物、植物的非公式性變量波動（即情感波動），那么，將這樣的波動作為數(shù)據(jù)庫植入到AI中，或許可以解決我們在日常生活中動物語料庫不足、語義不明晰的問題。如果動物存在真情實感，通過基因技術(shù)+AI技術(shù)，我們或許可以實現(xiàn)人與動物的情感交流。