2016年可以稱為人工智能元年，李世石與Alpha Go的人機圍棋大戰(zhàn)讓所有人驚呼，人工智能話題也迅速席卷了世界各地。今年恰逢人工智能學科誕生一甲子，Alpha Go的升級版再一次打敗人類，受到全世界的矚目，歷經(jīng)波折的人工智能發(fā)展終于掀起了全球熱潮。蘋果、谷歌等國際IT產(chǎn)業(yè)相繼推出一系列人工智能應用，希望在新一輪人工智能技術競爭中取得先機。

由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、中國高科技領袖平臺高科會主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦“OFweek 2017中國人工智能大會”今天在深圳隆重開幕。乂學教育合伙人、產(chǎn)品副總裁張棲銘在大會的AI技術專場作了主題演講——《人工智能如何推動教育產(chǎn)業(yè)升級》，和大家分享了人工智能帶給教育產(chǎn)業(yè)的變革和創(chuàng)新。

張棲銘有多年教育產(chǎn)品經(jīng)驗，對在線教育做了大量的探索。曾擔任國內(nèi)最大的移動教育類APP有道詞典的產(chǎn)品總監(jiān)。曾作為聯(lián)合創(chuàng)始人，創(chuàng)立立思辰教育科技發(fā)展有限公司，親手打造的學業(yè)評測類產(chǎn)品、個性化學習產(chǎn)品和綜合素質(zhì)評價類產(chǎn)品，覆蓋了國內(nèi)多個省市的公立學校。

智能引擎?zhèn)�性匹配

首先，張棲銘分析了從古至今做教育的兩個根本問題：培養(yǎng)什么人和怎么培養(yǎng)人。最初的教育方式是依葫蘆畫瓢（原始社會，子女模仿父母，同族長輩），隨著工業(yè)化和城市化水平的提升，標準化教育在全世界范圍內(nèi)普及。標準化為教育提供了一個測量標準，實現(xiàn)了人人教育的目標，為真正的英才教育打下了基礎。但是隨著社會、經(jīng)濟的發(fā)展，目前這樣的標準化教學暴露出了很多弊端：將那些具有創(chuàng)造力且思維獨特的人排除在外，而這些人往往最有可能在某個領域中做出重大貢獻。

因此，張棲銘提出教育的發(fā)展應該搭乘人工智能的快車。開發(fā)基于人工智能和大數(shù)據(jù)的智能學習系統(tǒng)，實時診斷學生的能力水平、知識掌握狀態(tài)如何，然后根據(jù)學生當前的能力水平、學習目標來為學生制訂個性化的學習方案。

根據(jù)學生的知識地圖制定學習策略，智能預判并精準匹配教學風格，根據(jù)學生的學習效率、理解力、專注力等方面智能調(diào)節(jié)課程，真正實現(xiàn)‘因材施教，教無定法，有教無類。

智能定位追根溯源

張棲銘接著講了一個例子，目前我們的教學都分成了各個科目，每個科目又分了不同的章節(jié)。其實各學科之間是有關聯(lián)的，當劃分出多個學科的時候，這種關聯(lián)被打亂了，對于學生來說增加了學習的難度。遺傳學，其實就是概率論的實際案例，一個人如果概率沒學好，遺傳學肯定學不好。一個物理學家，首先是個數(shù)學家，那么學不好數(shù)學，物理很大程度上也學不好。

但是，如果利用人工智能建立智能學習系統(tǒng)，它能迅速形成知識圖譜，幫學生理清思路。在上千上萬個知識點中，智能學習系統(tǒng)可以自動生成學習路徑，并且應用智能算法對每位學生的學習狀態(tài)進行分析，準確地判斷每位學生下一步最應該學什么。這些聽起來高深莫測，實際上全都是基于強大的智能技術和大數(shù)據(jù)的高級算法來達成的。

智能學習系統(tǒng)會根據(jù)學生學習數(shù)據(jù)和學生的知識狀態(tài)進行學習分析，精準定位學生知識點掌握狀態(tài)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，追根溯源查找知識漏洞。同時還可以通過強化學習和增強式策略網(wǎng)絡，不斷修正上輪策略網(wǎng)絡的參數(shù)。

張棲銘說：“教育是由經(jīng)濟需求驅(qū)動的。傳統(tǒng)的教學模式，在現(xiàn)在的經(jīng)濟條件下，已經(jīng)逐步滿足不了需求了。教育科技的發(fā)展也應該借助人工智能的浪潮，與時俱進，采用高效的教學模式，培養(yǎng)未來需要的人才”。

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