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源政投資楊向陽:做人工智能,光靠砸錢是沒用的〡2017GEW

2017-11-24 09:23
AI森林
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2017全球創(chuàng)業(yè)周中國站的最后一個主題日活動——人工智能產(chǎn)業(yè)投資論壇,已于11月19日順利結(jié)束,也為創(chuàng)業(yè)周劃上完滿句號。

論壇期間,曾任清華企業(yè)家協(xié)會主席,現(xiàn)任源政投資董事長、深圳創(chuàng)新總裁俱樂部常務(wù)副會長的著名天使投資人楊向陽,作為壓軸嘉賓登場,發(fā)表一場題為“人工智能的初創(chuàng)未來”的演講。

他以風趣詼諧、深入淺出的語言,向從業(yè)者提出了投資人工智能領(lǐng)域的建議,并就人工智能和創(chuàng)業(yè)投資對人類社會可能帶來了影響,進行了一番預測。

源政投資楊向陽:做人工智能,光靠砸錢是沒用的〡2017GEW

核心觀點:人工智能的發(fā)展是未來趨勢,必然值得投資。但它現(xiàn)在還非常早期,談不上浪潮,不太可能像移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,形成大批量波浪式的創(chuàng)業(yè)形態(tài),因此無論是創(chuàng)業(yè)還是投資,都需要一再審慎。

以下內(nèi)容來自楊向陽的演講全文,文字由AI森林整理:

映初讓我參加這個論壇,我很高興。幾年前,他有一天突然找我,說要和我聊點事,我就說,行你來吧。結(jié)果,他過來后說想做一個基金。我說做基金很好啊,你投什么?他說專門投人工智能。

當時我一聽,蠻驚的。我說我是一個特別不靠譜的人,做特別不靠譜的事,今天我終于聽到一個比我還不靠譜的人,要做一個更不靠譜的事。

之所以這么說,是因為那還是一個言必談移動互聯(lián)網(wǎng)的時期,O2O還沒有興起,李開復還不敢到處講人工智能。他在微軟中國研究院,其實就是想搞人工智能,但那時人工智能真的是不受待見

所以,映初說要做一個人工智能的專門基金時,我還是蠻擔心的?墒,因為我一直都在做不靠譜的事情,看到有兄弟做不靠譜的事情,我比較興奮,于是就表示支持他。

沒想到一條“狗”(AlphaGo)救了王映初。人工智能這件事,說早也不早,說晚也不晚,起碼有50年歷史了。我在清華大學讀書的時候,學數(shù)學時,會學到數(shù)學模型,后來學概率統(tǒng)計,也和這方面有關(guān)系,當時我們稱之為專家系統(tǒng)。

那時沒敢說智能?墒,到了今天搞雙創(chuàng)周、三創(chuàng)周還是什么會議,沒有人工智能都不好意思辦了。

但人工智能真有這么厲害嗎?真的能成為未來的趨勢嗎?會以什么形式發(fā)展?關(guān)于這些,很多人一直在思考,很多人一直在探討。今天,我想火成這樣的時候,我們還是要客觀地看待人工智能。

今天在這里,我聽了很多大咖的演講,大家對人工智能有各種詮釋、案例,非常熱鬧。這也反映出,人工智能已經(jīng)走入我們的生活、走進我們的社會。它之所以大發(fā)展,是因為基本條件已經(jīng)具備:

一是計算力。人工智能不是猜的,不是想的,就是算出來的。計算力發(fā)展到今天,對付目前要算的事情是夠用的。再加上用計算、GPU、CPU,還有光子,還有量子。量子計算也蠻厲害的,今年年初,IBM只有一臺5量子比特的計算機開放出來給大家測。當時宣布會做到16個量子比特,但前幾天他們公不說,已經(jīng)造出了20個量子比特的計算機。

二是數(shù)據(jù)。要計算,就需要數(shù)據(jù)。經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的充分發(fā)展,現(xiàn)在我們有大量的數(shù)據(jù),每天各行各業(yè)還在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。當人們開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的時候,數(shù)據(jù)已經(jīng)變得越來越干凈了,也不是問題了。

三是算法。人工智能一直沒有真正走到智能,就是因為算法比較笨,特別簡單的一件事還要從頭一遍一遍來,這肯定不靠譜。目前為止,比較牛的是深度學習。深度學習,確實是人工智能發(fā)展的重要里程碑,有了它之后,人工智能才慢慢開始走到一個比較實用的結(jié)果。

另外,傳輸力應(yīng)該也不是問題了,將來的光子通訊、量子通訊包括5G,會解決現(xiàn)有的問題。

源政投資楊向陽:做人工智能,光靠砸錢是沒用的〡2017GEW

綜合起來,人工智能一定會走進我們的生活,一定會帶給人類不同的、對世界的體驗、感受。

剛才的嘉賓張成講到,無人駕駛汽車更多是依靠感知。什么叫感知?能看、能聽、能觸、能摸、能測距,這是感知。

其實還有認知,那就是,你是看到了,但看到的是什么?一個小孩說這個是紅的,說這個是貓。你現(xiàn)在用幾十萬美元設(shè)備看的東西,它無法告訴你這是什么東西,你還要認知。

認知的事情如何解決?全世界有很多的科學家都在做,有些已經(jīng)解決得不錯,但是大多數(shù)事情還沒有解決好。

這就意味著,人工智能的科學研究還有很長的路要走,現(xiàn)在只走了一小步。為什么說是“一小步”?大家想一想,著名的兩只狗,AlphaGo和波士頓那個可以翻跟頭的機器狗,它們可以用來做概念,但能真正走到應(yīng)用嗎?

這么一只大狗,動力感知做得不錯,動力系統(tǒng)做得不錯,各種關(guān)節(jié)似乎做得也不錯。如果是一個活人,比如是我,走到這個樓梯時,即使看不到,也馬上可以感知到它的存在,然后會自動調(diào)整我的體態(tài)和姿勢,我不會摔下去。但是,在沒有設(shè)定的場景中,一只機器狗是完全不能走路的。

另外,這只狗要完成這些動作,動力哪里來?帶電池嗎?現(xiàn)在的電池能量密度最高也就是每公斤300瓦時。我們無法想象,一個機器狗如果帶一個幾十公斤、上百公斤的電池,要怎么去完成這些動作?即便接個電線來供應(yīng)能量,也可能會出問題。日本福島電站出事后,因為核泄露,人進不去,美國就派了機器人去,但進去的時候是拖著供電線的。

現(xiàn)在還沒有發(fā)明用核做動力源的、便攜式的機器人。所以,人工智能的發(fā)展肯定是未來的趨勢,但現(xiàn)在,真的還是非常非常的早期。

映初希望我談?wù)勅斯ぶ悄芡顿Y、創(chuàng)業(yè)的事。剛才我講那么多,就是想和大家一起討論一下,人工智能的創(chuàng)業(yè)應(yīng)該怎么做,可能是一種什么樣的形態(tài)。

尤其是中國,什么事情都喜歡說成是浪潮。但是,一個真正的浪潮是有基本規(guī)律的,那就是能形成連續(xù)不斷的推動動力,才可能形成波、形成浪。投資界的人士,應(yīng)該好好想想,人工智能的創(chuàng)業(yè)是不是這樣的態(tài)勢?當初移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的時候,可以批量地投,總結(jié)出“賽道”等等一堆的東西?墒,人工智能存在賽道嗎?會形成波浪嗎?

我的一家之言是,人工智能不會形成一個大的波浪。人工智能跟移動互聯(lián)網(wǎng)有非常本質(zhì)的區(qū)別。移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時,因為技術(shù)已經(jīng)奠定了基礎(chǔ),一個小的團隊就可以開發(fā)一個APP或者別的東西,并且快速傳出去,還可以低成本試錯、低成本地探測客戶。

但是人工智能不行。人工智能要做任何一件事,都需要一波人去算,從方方面面做很多工作,就像聯(lián)車科技張成說的,需要探頭等等集合在一起,技術(shù)要求很高,制作、研發(fā)、測試的成本也很高。因為這么多年,全世界培養(yǎng)的能做算法的,能做人工智能技術(shù)的,就那么一小部分人。

比如,一個人昨天還在做主持人,今天想創(chuàng)業(yè),做一個移動互聯(lián)網(wǎng)公司,這是沒有問題的,開發(fā)H5和APP,隨手可以找到一撥人,技術(shù)也是開源的。

但人工智能不行。它是一個案子一個案子來的,每個案子會走一個周期。比如,全世界做無人駕駛的團隊大概有幾百個、上千個,但這一類的公司未來90%會死掉,甚至95%。

為什么?因為無人駕駛的使用者不是駕駛者,不是買車的人,而是造車的人。一個車廠要選擇系統(tǒng),一定要測試,看可靠性和安全性。

兩年前我就說,無人駕駛未來一定有幾家大公司要開源,F(xiàn)在事情成真了。

第一個這樣做的是百度,把無人駕駛的平臺開放,若干車廠大家聯(lián)合來做。前天,騰訊也在廣州和廣汽達成了無人車的合作,他們的系統(tǒng)也會做支持。谷歌和利夫特合作,谷歌賦能利夫特,利夫特用它的場景開始訓練。

一個獨立的小公司要做無人駕駛技術(shù),最后想用到車上去,真不是那么簡單的事。所以我的看法是,人工智能不太會像移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為一個波段的創(chuàng)業(yè)形態(tài),反而是一個案子一個案子來的。

另外,移動互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)斗,可能五年就結(jié)束了。大公司壟斷了,現(xiàn)在誰要再做一個移動互聯(lián)網(wǎng)的公司很難,再出一個獨角獸也很難。

但人工智能不同,你只要是在某一個場景、某一個應(yīng)用中能做好,能讓生產(chǎn)提升效率降低成本,那照樣還是可以做,F(xiàn)在看來,各行各業(yè)都會人工智能化,或者用人工智能改造。也許有些事情今天做不到,但不代表明天做不到。明天做不到,不代表后天做不到。

人工智能,將是一個非常長期的事情,對整個創(chuàng)業(yè)、對產(chǎn)業(yè)界可以產(chǎn)生持續(xù)不斷的影響。

所以,從投資的角度來講,一定要投人工智能。從創(chuàng)業(yè)的角度講,任何一個初創(chuàng)的小團隊企業(yè)來,應(yīng)該找一些了解的場景、了解的行業(yè)來做人工智能,底層的就不要碰了。

人工智能這一波,我們一定要關(guān)注、要擁抱、要學習,但不要希望再像前面移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,形成一個大的浪潮。

對投資來說,也應(yīng)該是比較謹慎的。大家在人工智能領(lǐng)域的投資,說一個人工智能的項目,不進行估值,覺得能跟進去就不錯了。這是有問題的。

我們還是要回到商業(yè)的本質(zhì),不管你是不是人工智能,你做的是什么?服務(wù)的對象是誰?客戶是誰?你的成本是多少?收益是多少?市場規(guī)模有多大,不管你用什么招,最后可以把這些事情說清楚、看明白,還要看你做的壁壘有多高?并不是只要人工智能就一定有前途。假如你能做到1,別人卻能做到2,你還是死路一條。

人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)還有一點不同。移動互聯(lián)網(wǎng)只要砸錢就砸得出來,因為只要過了一個邊界,未來的投資就是零,一開始升,最后就停在這里,但長尾效應(yīng)可以覆蓋以前的成本。

人工智能不是這樣的。你這幾個人不懂更高級的算法,給你多少錢都沒有用,。你說給我錢去MIT找一個,但發(fā)現(xiàn)已經(jīng)都被人挖走了,你再培養(yǎng)人需要時間。如果靠砸錢就行,我們國家的諾貝爾獎獲得者應(yīng)該很多。有些事情,不是砸錢砸得出來的。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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