在談及自動(dòng)駕駛時(shí)，有些方案中會(huì)提到“強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱RL）”，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一類讓機(jī)器通過(guò)試錯(cuò)來(lái)學(xué)會(huì)做決策的技術(shù)。簡(jiǎn)單理解下，就是一個(gè)智能體在環(huán)境里行動(dòng)，它能觀
人工智能 | 2025-10-31 14:16 評(píng)論每當(dāng)提到自動(dòng)駕駛模型，很多人關(guān)注的是模型的算法和采用的架構(gòu)，但是對(duì)于給模型進(jìn)行訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，卻鮮有人去關(guān)注。其實(shí)一個(gè)模型想變得“聰明”，是需要給他不斷投喂數(shù)據(jù)讓其學(xué)習(xí)的，而這些數(shù)據(jù)，也不是拿過(guò)來(lái)就能使用
人工智能 | 2025-10-31 10:02 評(píng)論揭秘為什么高邊 MOSFET 不能簡(jiǎn)單反接實(shí)現(xiàn)真關(guān)斷 前文[?發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象 | BOOST芯片EN引腳并不能關(guān)斷輸出？?]分享了常規(guī)BOOST電路與BUCK電路很大的差異點(diǎn)是：BUCK電路應(yīng)對(duì)過(guò)
電子工程 | 2025-10-30 16:40 評(píng)論要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)，背后需要哪些技術(shù)作為支撐？自動(dòng)泊車(chē)作為現(xiàn)在很多車(chē)主應(yīng)用非常多的一項(xiàng)功能，看似只是簡(jiǎn)單的入庫(kù)操作，但想要完美入庫(kù)，其實(shí)需要非常多的技術(shù)支持。 感知是基礎(chǔ)：看得清、分得明、跟得牢 想實(shí)現(xiàn)自
智能汽車(chē)網(wǎng) | 2025-10-30 10:07 評(píng)論在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，稀疏地圖通常是由一系列關(guān)鍵幀和若干三維稀疏特征點(diǎn)構(gòu)成的地圖，每個(gè)特征點(diǎn)包含三維坐標(biāo)和描述外觀的描述子；而視覺(jué)SLAM是運(yùn)行在車(chē)輛上的實(shí)時(shí)算法，它一邊通過(guò)相機(jī)估計(jì)自身位置，一邊在未知環(huán)
人工智能 | 2025-10-28 11:24 評(píng)論技術(shù)突破與政策加持，正推動(dòng)新能源電池回收行業(yè)站上風(fēng)口。 2024年，中國(guó)動(dòng)力電池回收市場(chǎng)規(guī)模已突破480億元，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)千億級(jí)。隨著2025年動(dòng)力電池退役量預(yù)計(jì)達(dá)82萬(wàn)噸，一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的
鋰電 | 2025-10-28 11:21 評(píng)論技術(shù)突破與政策加持，正推動(dòng)新能源電池回收行業(yè)站上風(fēng)口。 2024年，中國(guó)動(dòng)力電池回收市場(chǎng)規(guī)模已突破480億元，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)千億級(jí)。隨著2025年動(dòng)力電池退役量預(yù)計(jì)達(dá)82萬(wàn)噸，一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的
儲(chǔ)能 | 2025-10-28 11:17 評(píng)論在人工智能與機(jī)器人技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，“具身智能”與“自動(dòng)駕駛”作為兩個(gè)備受矚目的領(lǐng)域，既在核心思想上同根同源，又在技術(shù)落地上各具特色。理解它們“是什么”、“為何相似”以及“有何不同”，不僅有助于把準(zhǔn)
人工智能 | 2025-10-27 10:26 評(píng)論把自動(dòng)駕駛汽車(chē)想象成一個(gè)不斷學(xué)習(xí)并做決定的人，車(chē)上的“眼睛”負(fù)責(zé)看（感知）、“記憶/推理”負(fù)責(zé)想（預(yù)測(cè)與決策）、“手腳”負(fù)責(zé)做（規(guī)劃與控制），決策系統(tǒng)則處在這個(gè)鏈條的中間位置。它把來(lái)自感知（相機(jī)、雷達(dá)
人工智能 | 2025-10-27 10:22 評(píng)論最近有小伙伴讓智駕最前沿聊聊自動(dòng)駕駛高精度地圖對(duì)高程數(shù)據(jù)的使用依賴，其實(shí)在聊這個(gè)話題之前，還是需要先知道高程數(shù)據(jù)是什么，在自動(dòng)駕駛中到底有什么作用。 高程數(shù)據(jù)，通俗地說(shuō)，就是用數(shù)字來(lái)表示地面上每一個(gè)點(diǎn)
智慧城市 | 2025-10-27 10:21 評(píng)論在“后摩爾時(shí)代”，先進(jìn)封裝技術(shù)已成為提升芯片性能、集成度與性價(jià)比的關(guān)鍵路徑。面對(duì)2．5D／3D集成、晶圓級(jí)封裝（WLP）、系統(tǒng)級(jí)封裝（SiP）等復(fù)雜工藝對(duì)制造管理帶來(lái)的全新挑戰(zhàn)，制造系統(tǒng)的“大腦”——
電子工程 | 2025-10-24 18:57 評(píng)論在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)決策正成為提升良率、降低成本的核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)往往面臨三重挑戰(zhàn)，使得大量工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值難以被快速挖掘。 獲取門(mén)檻高：依賴專業(yè)的SQL編寫(xiě)或復(fù)雜的BI工
人工智能 | 2025-10-17 18:42 評(píng)論在格創(chuàng)東智Stocker：覆蓋半導(dǎo)體全流程存儲(chǔ)，推動(dòng)良率＆效率雙提速一文中，我們提到，為覆蓋半導(dǎo)體全流程存儲(chǔ)需求，格創(chuàng)東智構(gòu)建了“核心存儲(chǔ)＋配套緩存”的完整Stocker產(chǎn)品矩陣，包括晶圓盒存儲(chǔ)設(shè)備（
電子工程 | 2025-10-17 18:37 評(píng)論VLA：把“看”和“說(shuō)”連到“做”上 自動(dòng)駕駛中常提的VLA，全稱是Vision-Language-Action，直譯就是“視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作”。VLA的目標(biāo)是把相機(jī)或傳感器看到的畫(huà)面、能理解和處理自然
人工智能 | 2025-10-14 10:44 評(píng)論01 算力及其分類 AI 算力 算力即計(jì)算能力。一般地，我們傾向于將CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）等芯片的計(jì)算能力稱為狹義的算力，內(nèi)存、硬盤(pán)等存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)技術(shù)稱為存力，操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中
人工智能 | 2025-10-13 15:52 評(píng)論一、軸向磁通電機(jī)是什么？ 對(duì)很多人而言，軸向磁通電機(jī)還是一個(gè)陌生的名詞，但最近一段時(shí)間以來(lái)，其熱度在一定范圍內(nèi)迅速上升，有人甚至認(rèn)為，其將在新能源汽車(chē)、人形機(jī)器人、EVTOL等領(lǐng)域引發(fā)一場(chǎng)動(dòng)力革命。
儀器儀表 | 2025-10-13 11:03 評(píng)論在談今天這個(gè)話題之前先申明，之所以聊這個(gè)內(nèi)容并不是為了給誰(shuí)貼標(biāo)簽，而是想把現(xiàn)實(shí)中影響自動(dòng)駕駛研發(fā)與落地的關(guān)鍵能力說(shuō)清楚。自動(dòng)駕駛既涉及傳感器和感知算法，也涉及整車(chē)系統(tǒng)工程、驗(yàn)證手段、法規(guī)合規(guī)、售后運(yùn)維
新能源汽車(chē) | 2025-10-13 10:37 評(píng)論我們之前文章《特斯拉 FSD V14 上車(chē)！10倍參數(shù)模型，真實(shí)現(xiàn)“車(chē)位到車(chē)位”》中分享到特斯拉FSD V14的泊車(chē)聰明到有人評(píng)價(jià)為“Game Changer”。Jack也指出了特斯拉FSD V14的
人工智能 | 2025-10-11 11:21 評(píng)論自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展至今，特斯拉一直被很多企業(yè)對(duì)標(biāo)，其FSD系統(tǒng)的每一次更新，都會(huì)獲得非常多人的關(guān)注。早期自動(dòng)駕駛是一個(gè)分層的、由多模塊組成的系統(tǒng)，感知、定位、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制等環(huán)節(jié)各自負(fù)責(zé)不同的功能，各
人工智能 | 2025-10-11 10:23 評(píng)論為什么自動(dòng)駕駛要做“預(yù)測(cè)” 自動(dòng)駕駛汽車(chē)要安全行駛，光知道眼前有什么還不夠，更重要的是能預(yù)判接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。打個(gè)比方，開(kāi)車(chē)的人不僅看前方的車(chē)位，還會(huì)判斷那輛車(chē)是不是要并線、那個(gè)行人是不是準(zhǔn)備過(guò)馬路。
人工智能 | 2025-10-10 10:12 評(píng)論
