近日，國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布《關(guān)于第二十三屆中國專利獎授獎的決定》，推想醫(yī)療發(fā)明專利“網(wǎng)絡(luò)模型訓練方法及裝置、圖像分割方法及裝置”獲得第二十三屆中國專利優(yōu)秀獎！

作為我國知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的最高榮譽，“中國專利獎”由國家知識產(chǎn)權(quán)局和世界知識產(chǎn)權(quán)組織共同評選和聯(lián)合頒發(fā)，是國內(nèi)唯一得到聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織認可的政府部門獎。

在醫(yī)學影像中，病灶邊界的精準分割對臨床指標的計算和疾病的早期診斷具有重要意義。然而由于病灶表征不均勻且缺乏背景對比度，精確地自動分割病灶非常具有挑戰(zhàn)性。另一方面，如 CT，MRI 等醫(yī)學影像屬于體積數(shù)據(jù)具有更高的數(shù)據(jù)維度。盡管引入高維信息有助于提升病灶分割的準確性，但往往需要更多的計算資源，對計算機硬件的需求也更高。在將AI產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化落地的過程中，如何實現(xiàn)兩者的平衡也是一個重要問題。

為解決這一問題，推想醫(yī)療研發(fā)“網(wǎng)絡(luò)模型訓練方法及裝置、圖像分割方法及裝置”專利（以下簡稱“該專利”）技術(shù)。該專利的優(yōu)勢在于不以高維圖像中的逐像素識別任務(wù)進行深度學習的監(jiān)督，不需要進行高維數(shù)據(jù)的切分和計算，也不需要大量的圖像形態(tài)學特征設(shè)計，而是以對感興趣區(qū)域表面的超平面擬合作為監(jiān)督，將高維數(shù)據(jù)的計算自然的轉(zhuǎn)換為低維計算過程，不僅不會損失空間信息，還可以聯(lián)合更多結(jié)構(gòu)化信息，有助于在提高分割性能的同時滿足產(chǎn)品應(yīng)用中低計算成本，高分割性能的需求，解決了AI+醫(yī)療影像行業(yè)病灶分割技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵性、共性的醫(yī)療工程技術(shù)難題。

在實際應(yīng)用方面，該專利技術(shù)方案作為推想醫(yī)療InferRead CT Lung和InferRead CT Pneumonia兩款產(chǎn)品的病灶分割功能迭代升級過程中的重要技術(shù)路徑，通過對病灶邊界的精準分割，來提供對臨床指標的計算和疾病的早期診斷具有重要意義的各項參數(shù)。該功能可以極大節(jié)省醫(yī)生的閱片、勾畫病灶范圍及計算病灶各種參數(shù)指標的時間和精力，能夠方便醫(yī)生將時間和精力更多地應(yīng)用在為患者制定后續(xù)的隨訪／治療方案上。目前這兩款產(chǎn)品共獲得了美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA全球四大市場準入認證，已用于多個國家的新冠肺炎輔助診斷和肺癌早期篩查，獲得了中外醫(yī)療機構(gòu)及醫(yī)生的一致好評。

目前，該專利已經(jīng)應(yīng)用于肺部CT影像這一領(lǐng)域和范圍的病灶分割計算。近期，推想醫(yī)療在肺癌的精準診斷與治療方面推出的創(chuàng)新解決方案，即肺結(jié)節(jié)AI靶重建、AI－4D胸部智能可視化系統(tǒng)，也應(yīng)用了該專利的技術(shù)思想，并通過持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)化進一步衍生出了數(shù)十項相關(guān)專利技術(shù)。通過對肺部中各感興趣區(qū)域的精確分割，進一步確定病灶的位置、體積、密度等信息，對臨床指標的分析計算、疾病的早期診斷、術(shù)前規(guī)劃與術(shù)中導航等方面具有重要臨床價值。

肺結(jié)節(jié)AI靶重建解決方案

該專利技術(shù)不局限于CT影像，也可以應(yīng)用在MRI等高維影像數(shù)據(jù)。不局限于胸部影像，也可以應(yīng)用于其他部位的病灶分割，比如乳腺，肝臟，腦、冠脈等。

“中國專利獎”是反映自主創(chuàng)新能力和科技成果轉(zhuǎn)化效益的重要標志，此次推想醫(yī)療研發(fā)的專利獲得中國專利優(yōu)秀獎，意味著推想醫(yī)療的創(chuàng)新科技實力獲得國家級認可。作為北京市知識產(chǎn)權(quán)示范單位，推想醫(yī)療目前擁有已獲批和在申請專利320余項，未來，推想醫(yī)療將繼續(xù)加大創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)力度，加快技術(shù)成果向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，用先進的科技和專利產(chǎn)品解決民生健康的問題。