古代巴比倫人認(rèn)為夢(mèng)境包含了預(yù)言，而古埃及人則將夢(mèng)境視為神靈給予的信息來(lái)崇拜。在 19 世紀(jì) 90 年代，西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）為夢(mèng)境里面的人物、物體和場(chǎng)景分配了象征意義，并著重于性別和侵略性方面的意義。

縱觀歷史，人類一直試圖從夢(mèng)境中提取它所隱藏的含義。而如今，科學(xué)家們已經(jīng)成功地開(kāi)發(fā)出了一種 AI 算法，試圖解讀人們夢(mèng)境所隱藏的含義。

在近期發(fā)表于《皇家社會(huì)科學(xué)學(xué)會(huì)》的一項(xiàng)研究中，諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室（Nokia Bell Labs）發(fā)表了他們?cè)O(shè)計(jì)和編寫(xiě)一種新的算法，并利用該算法自動(dòng)分析了 DreamBank．net 數(shù)據(jù)庫(kù)中的 24000 多個(gè)夢(mèng)境。

該算法基于一種心理學(xué)家歡迎的“評(píng)分”系統(tǒng)，為每個(gè)夢(mèng)境計(jì)算出多個(gè)“分?jǐn)?shù)”：例如，夢(mèng)境中人物的攻擊性，或情感之間的關(guān)系以及消極、積極的情緒。

當(dāng)研究人員將他們的工具得分與心理學(xué)家所計(jì)算的得分進(jìn)行比較時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)算法計(jì)算出的分?jǐn)?shù)與心理學(xué)家給出的分?jǐn)?shù)匹配率達(dá)到了 76％。

或許在不久的將來(lái)，利用這個(gè)新算法所創(chuàng)建的工具，可以識(shí)別并量化夢(mèng)境中的特征、互動(dòng)和情緒，并幫助心理學(xué)家快速識(shí)別患者潛在的壓力源和心理健康問(wèn)題。

夢(mèng)境是日常生活的延續(xù)

十幾歲的女孩 Izzy 在夢(mèng)境日記中記錄到：“我當(dāng)時(shí)在家里，愚蠢的 Looney Tunes 節(jié)目里面，那個(gè)令人恐懼的紅色怪獸仿佛就在我的身邊徘徊，有很多人試圖進(jìn)入我的身體，我被嚇?biāo)懒��！?/p>

和許多人一樣，Izzy 經(jīng)常夢(mèng)到正常情況下不太可能會(huì)出現(xiàn)的奇怪角色。

事實(shí)上，許多研究表明夢(mèng)境通常反映了你的日�；顒�(dòng)，大多數(shù)心理學(xué)家也都支持“連續(xù)性假說(shuō)”，該假說(shuō)認(rèn)為夢(mèng)境是清醒生活的延續(xù)。

但是對(duì)于心理學(xué)家來(lái)說(shuō)，夢(mèng)境分析是一項(xiàng)耗時(shí)的任務(wù)，他們必須將夢(mèng)境日記提取為一些組成部分，并搜索主題和模式。

為了加快這一過(guò)程，諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室（Nokia Bell Labs）的計(jì)算社會(huì)科學(xué)家、這項(xiàng)研究報(bào)告的作者 Aiello 和他的同事建立了一種算法，該算法自動(dòng)分析了 DreamBank．net 整理的 24000 多個(gè)夢(mèng)境報(bào)告——DreamBank．net 是一個(gè)公開(kāi)的夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集了經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的研究結(jié)果。

研究人員在使用自動(dòng)化工具分析了數(shù)千個(gè)夢(mèng)境，認(rèn)為 lzzy 的夢(mèng)境可能只是她青春期焦慮的一種表現(xiàn)，也是她每日所經(jīng)歷事情的一種展現(xiàn)。

Aiello 表示：“如果我們能夠在更大規(guī)模上理解我們的夢(mèng)境，那么也許我們可以定制改善我們?nèi)粘Ｉ�活的技術(shù)。”

AI 解夢(mèng)

諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室所使用的工具，能夠?qū)��?mèng)境報(bào)告的語(yǔ)言分為較小的部分：段落分為句子，句子分為短語(yǔ)，短語(yǔ)變成單詞。然后，使用這種類似于樹(shù)狀的網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解各個(gè)單詞之間的關(guān)系：如果每個(gè)單詞都是一片葉子，那么連接它們的是分支代表語(yǔ)法規(guī)則。

這種算法將這些單詞分類（例如人或動(dòng)物），并將它們與積極或消極的情緒聯(lián)系起來(lái)。它還將單詞之間的互動(dòng)歸類為攻擊性、友好性或兩性的（sexual）這三種。

最后，使用心理學(xué)家中流行的編碼系統(tǒng)，該算法計(jì)算出每個(gè)夢(mèng)的許多分?jǐn)?shù)：例如，人物的平均攻擊性或消極情緒與積極情緒的比率。

當(dāng)研究人員將該工具的得分與心理學(xué)家計(jì)算出的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)分?jǐn)?shù)的匹配率高達(dá) 76％。

研究人員表示，這個(gè)系統(tǒng)可以幫助心理學(xué)家快速識(shí)別“離群”的夢(mèng)境，這些夢(mèng)境往往表明壓力源或潛在的心理健康問(wèn)題。

此外，該算法還可以使研究人員能夠根據(jù)性別、年齡或精神狀況等方面分析夢(mèng)境的差異。

比如，Izzy 的夢(mèng)境日記長(zhǎng)達(dá) 13 年，在她剛開(kāi)始青春期的那段時(shí)間里，她的負(fù)面情緒更為頻繁，而這些消極的情緒通常與社交焦慮相關(guān)；而在青少年時(shí)代的特征是性行為開(kāi)始出現(xiàn)。

同樣，一名越戰(zhàn)老兵被診斷為創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙，他的夢(mèng)境報(bào)告的攻擊性明顯高于平均水平。

毫無(wú)疑問(wèn)，這種算法工具將有助于快速識(shí)別不尋常的夢(mèng)想，并對(duì)可能導(dǎo)致任何嚴(yán)重的壓力源或心理健康觸發(fā)因素進(jìn)行更快的評(píng)估。

未來(lái)存在無(wú)限可能

Aiello 表示：“夢(mèng)境不僅告訴我們今天所做的事情，而且使我們產(chǎn)生更加清晰的自我認(rèn)知，夢(mèng)想報(bào)告中的模式傾向于反映日常生活模式，從而支持連續(xù)性假設(shè)。
哈佛大學(xué)睡眠精神病學(xué)家 Robert Stickgold 表示，這項(xiàng)研究是對(duì)夢(mèng)境使用自動(dòng)文本分析的一個(gè)“出色的例子”。他說(shuō)：“這將被證明是一項(xiàng)有用的技術(shù)。”
但是他警告說(shuō)，不同人群之間夢(mèng)境的明顯差異實(shí)際上可能源于報(bào)告的差異。例如，女人在夢(mèng)中不一定會(huì)比男人經(jīng)歷更多的情感，但她們可能會(huì)使用更多充滿情感的詞語(yǔ)來(lái)形容它們。Stickgold 說(shuō)：“我們可能需要對(duì)夢(mèng)境與夢(mèng)境報(bào)告之間的差距稍加注意�！�
他還指出，如果不進(jìn)一步了解做夢(mèng)者的情況下，很難將夢(mèng)境與醒著的生活聯(lián)系起來(lái)。

Aiello 也認(rèn)為自己的算法不會(huì)很快使心理治療師失業(yè)。
Aiello 說(shuō)：“我認(rèn)為我們的工具為夢(mèng)境科學(xué)家擴(kuò)大工作規(guī)模、進(jìn)行分析提供了非常有價(jià)值的支持。但是這并不意味著專家將沒(méi)有更準(zhǔn)確的方法來(lái)評(píng)估量表，并在量表之外進(jìn)行解釋。”
Aiello 希望有朝一日能以移動(dòng)應(yīng)用程序的形式，從更廣泛的夢(mèng)境報(bào)告中提供即時(shí)的算法見(jiàn)解。這將有助于增大數(shù)據(jù)集，并使研究人員更容易得出結(jié)論。
而且，做夢(mèng)的人們也可能會(huì)受益，“更好地了解自己的生活和心理，對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)可能會(huì)很有趣。”