心電圖檢查臨床應(yīng)用已逾百年，在5G、云、AI、大數(shù)據(jù)新技術(shù)趨勢下，華為聯(lián)合納龍科技，為心腦血管疾病診斷提供心電云AI自動診斷智能分診服務(wù)，優(yōu)化采集流程提升診斷效率，全面整合，完善急救體系和慢病篩查管理。

本期�！芻o時間＃，聚焦云架構(gòu)下的心電診斷服務(wù)這一話題，基于心電AI的動態(tài)心電分析新理念和實踐，及心電領(lǐng)域如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展精益醫(yī)療，納龍科技副總經(jīng)理曾文斌、廈門大學(xué)附屬心血管病醫(yī)院急診科主任王斌、福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院心內(nèi)科心電圖室王長溪、華為云醫(yī)療智能體產(chǎn)品總監(jiān)孟鑫博士進行了精彩的分享和交流。

云架構(gòu)下的心電診斷服務(wù)模式創(chuàng)新

據(jù)納龍科技副總經(jīng)理曾文斌介紹，心電診斷發(fā)展至今，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，例如基層及二級醫(yī)院診斷質(zhì)量無法把控；現(xiàn)有診斷資源利用不足；業(yè)務(wù)量高發(fā)時無法及時調(diào)配診斷資源；優(yōu)質(zhì)診斷資源未向社會開放，服務(wù)范圍受限于行政管理范疇等。

針對上述難題，納龍科技提出了相應(yīng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化方案：

1、統(tǒng)一管理診斷資源：平臺化分組管理所有具備診斷資質(zhì)的醫(yī)生；

2、規(guī)范診斷服務(wù)流程：檢查和診斷分離，各司其職，讓診斷資源利用最大化；

3、擴大診斷服務(wù)類型和范圍：拓展動態(tài)心電、動態(tài)血壓業(yè)務(wù)，向轄區(qū)內(nèi)所有醫(yī)療機構(gòu)提供規(guī)范的同質(zhì)化診斷服務(wù)；

4、建立質(zhì)控專家團隊：定期對診斷中心及診斷醫(yī)生做診斷質(zhì)量評估，持續(xù)提升診斷服務(wù)質(zhì)量；

5、持續(xù)提升診斷質(zhì)量：業(yè)務(wù)運維人員通過業(yè)務(wù)運維后臺，根據(jù)云化醫(yī)生工作量和診斷質(zhì)量統(tǒng)計，定時統(tǒng)計云化醫(yī)生的績效，為后續(xù)收益分配提供依據(jù)。

納龍科技心電云平臺解決方案

據(jù)介紹，納龍科技心電云平臺利用云計算技術(shù)，通過在云端搭建數(shù)據(jù)中心，同時利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)和數(shù)字化設(shè)備，實現(xiàn)區(qū)域所有醫(yī)療機構(gòu)的心電檢查數(shù)據(jù)上傳和監(jiān)管，診斷中心提供遠程診斷服務(wù)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新各級醫(yī)療機構(gòu)心電診療服務(wù)模式，實現(xiàn)遠程心電診斷、急救協(xié)同、診斷質(zhì)控、大數(shù)據(jù)挖掘、決策支持、健康管理等功能，滿足各級衛(wèi)生主管部門、各級醫(yī)療機構(gòu)、第三方健康管理機構(gòu)、高校、心電從業(yè)醫(yī)生、心血管病患者等的應(yīng)用需求。

在平臺服務(wù)方面，納龍科技心電云平臺建立了多個云診斷中心，基于心電云平臺，實現(xiàn)各級醫(yī)療機構(gòu)個性化需求，統(tǒng)一帳號，分配權(quán)限，實現(xiàn)遠程診斷，專家會診等服務(wù)。

在人工智能方面，心電AI智能數(shù)據(jù)分析在整個平臺的業(yè)務(wù)中，起到預(yù)處理和預(yù)警作用，對診斷需求按照危急、陽性、正常先分級，在分級的基礎(chǔ)上，針對不同的分級優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在篩查中發(fā)現(xiàn)的心電異常病患，做到早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早治療。

在數(shù)據(jù)中心方面，通過對診斷中心業(yè)務(wù)多維度分析和報告調(diào)度狀態(tài)的實時監(jiān)控，實現(xiàn)心電業(yè)務(wù)監(jiān)測；結(jié)合AI對心電檢查結(jié)果的統(tǒng)計分析和質(zhì)量評估，心電質(zhì)控專家團隊可定期對各診斷中心進行質(zhì)控，形成心電診斷中心診斷術(shù)語標(biāo)準、病種類型診斷標(biāo)準等，實現(xiàn)心電業(yè)務(wù)監(jiān)管，保障業(yè)務(wù)開展高質(zhì)量高效率運行。

在技術(shù)平臺創(chuàng)新方面，納龍科技采用分布式微服務(wù)架構(gòu)、適配多種MQ消息隊列、心電數(shù)據(jù)云端調(diào)度、微服務(wù)安裝包一鍵部署；在應(yīng)用層采用負載均衡＋彈性伸縮模式，可在服務(wù)高峰期自動批量開通服務(wù)器并加入服務(wù)器集群；數(shù)據(jù)庫采用分布式讀寫分離架構(gòu)，大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。

在心電AI驅(qū)動業(yè)務(wù)流程方面，采集過程時導(dǎo)聯(lián)脫落、偽差、接反AI實時提示；采集完成時AI自動預(yù)警、危急值提示；診斷過程時AI自動診斷，提供參考。AI質(zhì)控通過比對AI分析結(jié)果和醫(yī)生診斷結(jié)論之間的差異，快速篩選需要專家質(zhì)控的檢查數(shù)據(jù)，提高心電質(zhì)控中心定期心電圖質(zhì)量評估工作效率。

在全平臺的診斷醫(yī)生應(yīng)用方面，診斷醫(yī)生通過電腦登錄web網(wǎng)頁，無需安裝軟件即可進行診斷與會診。移動診斷服務(wù)提供手機微信、iPad等多終端、快捷高效的移動診斷創(chuàng)新體驗。

曾文斌表示：“納龍科技的愿景是成為全球領(lǐng)先的心電解決方案提供商，守護人類心臟健康。”

胸痛中心信息化建設(shè)提升區(qū)域診療服務(wù)能力

廈門大學(xué)附屬心血管病醫(yī)院急診科主任王斌介紹，據(jù)國家心血管病中心組織編撰的《中國心血管病報告2019》顯示，心血管病現(xiàn)患人數(shù)約2．9億，心血管病死亡率仍居首位，占居民疾病死亡構(gòu)成的40％以上。

中國心血管病患病率及死亡率仍處于上升階段，特別是農(nóng)村近幾年來心血管病死亡率持續(xù)高于城市。估計每年約350萬人死于心血管病，即每天9590人，每小時400人，每10秒鐘一人死于心血管病。2017年10月，國家衛(wèi)計委正式發(fā)布關(guān)于印發(fā)《胸痛中心建設(shè)與管理指導(dǎo)原則（試行）》。2019年10月22日，國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局授權(quán)成立中國胸痛中心聯(lián)盟，組織全國胸痛中心的建設(shè)、認證與質(zhì)控工作。近年來，全國各地醫(yī)院胸痛中心建設(shè)呈爆發(fā)性增長，根據(jù)胸痛中心總部的發(fā)展規(guī)劃，2020年將累計完成對1800家胸痛中心醫(yī)院的認證。

隨著越來越多的醫(yī)院加入胸痛中心建設(shè)大軍中，一方面，胸痛中心體系化建設(shè)涉及大量人力和物力，在目前醫(yī)護人員工作量飽和的情況下，醫(yī)院沒有足夠的人力和物力分配到學(xué)習(xí)和培訓(xùn)上。另一方面，醫(yī)院在建設(shè)過程中缺乏足夠的技術(shù)支撐，大多數(shù)醫(yī)院只知胸痛中心建設(shè)的必要性，卻對胸痛中心建設(shè)體系中的實際操作和演練，尤其是質(zhì)量控制在胸痛中心建設(shè)過程中的意義的缺少認知。

“時間就是心肌，時間就是生命”，針對上述現(xiàn)狀，我們要加快胸痛中心信息化建設(shè)。胸痛中心信息化建設(shè)是未來胸痛中心高質(zhì)量運行的基礎(chǔ)，也是胸痛中心質(zhì)控工作開展的重要支撐，建設(shè)行之有效、功能完備的胸痛中心協(xié)同救治信息化系統(tǒng)平臺，對于降低數(shù)據(jù)采集難度、減輕數(shù)據(jù)填報人員的工作負荷以及規(guī)范數(shù)據(jù)填報質(zhì)量都有重要意義，也是胸痛中心可持續(xù)發(fā)展的重要保障。

遠程心電診斷云平臺在胸痛急救中的應(yīng)用

通過建立以胸痛中心為基礎(chǔ)的多學(xué)科聯(lián)合診療急救管理平臺，將過程質(zhì)量管理落到實處：遠程心電診斷云平臺助力患者篩查和智能識別，實現(xiàn)胸痛患者早期篩查和預(yù)警，打破時間、空間限制，為鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)服務(wù)中心等基層醫(yī)療機構(gòu)提供常規(guī)心電、動態(tài)心電、動態(tài)血壓的云診斷服務(wù)。同時遠程心電診斷云平臺可提升急性胸痛院前救治能力，無縫銜接院前院內(nèi)，實現(xiàn)院前120急救信息與院內(nèi)共享。

同時，可利用信息技術(shù)記錄患者診療路徑，實現(xiàn)急診科、心內(nèi)科、心外科、CCU、導(dǎo)管室、手術(shù)室、心電圖室等其他臨床科室的多學(xué)科高效協(xié)作，完成胸痛救治閉環(huán)管理。利用全網(wǎng)時鐘同步系統(tǒng)確保全院的各科室時間屏、醫(yī)護工作PC、服務(wù)器／應(yīng)用系統(tǒng)時鐘的自動同步，使得全院的救治在時間上統(tǒng)一。時間自動采集及定位系統(tǒng)采用UWB定位技術(shù)，通過給患者佩戴時間采集腕帶，自動記錄患者到達和離開核心科室的時間，實現(xiàn)患者就醫(yī)時間軌跡的自動化采集。手術(shù)室信息登記系統(tǒng)將詳細全面地記錄手術(shù)的過程信息，包括患者信息、生命體征、術(shù)前信息、手術(shù)信息、造影信息以及手術(shù)過程中重要的時間節(jié)點信息，并自動關(guān)聯(lián)該患者胸痛表單。

通過對患者診療路徑的信息化采集，最終形成完整患者檔案自動上傳至胸痛中心數(shù)據(jù)填報平臺。最終實現(xiàn)致死致殘率下降，減輕患者負擔(dān)，通過這樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效改善STEMI救治水平。

胸痛AI智能預(yù)警，快速識別患者；

“院前－院內(nèi)－院后”急救一張網(wǎng)；

 精準數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)完整可溯源；

 檔案院內(nèi)質(zhì)控，一鍵上報平臺；

AI技術(shù)重構(gòu)傳統(tǒng)動態(tài)心電分析業(yè)務(wù)

與此同時，在2020年，動態(tài)心電圖分析流程還需要哪些新的理念？福建醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院心內(nèi)科心電圖室王長溪認為可以從以下三個方面來提高診斷效率和精準度：

1）運用人工智能分析，提高準確性與效率；

2）全局結(jié)合細節(jié)，散點圖結(jié)合模板；

3）提升硬件參數(shù)指標(biāo)，智能排除偽差干擾。

在現(xiàn)階段的動態(tài)心電分析的過程中，不可避免的會遇到一些病例，軟件不能準確識別，人工編輯也特別費時費力，這個時候每一位心電醫(yī)生都盼望著能有一套智能的動態(tài)分析軟件能幫助大家減少繁重的人工編輯的過程。

可喜的是，隨著計算機硬件算力的提升、心電分析算法的改進、以及心電大數(shù)據(jù)的積累，過去很多需人工費時費力分析的心律失常，現(xiàn)在可以由人工智能高效地自動完成。

據(jù)王長溪介紹，納龍科技動態(tài)心電人工AI分析實現(xiàn)了全導(dǎo)聯(lián)分析，無需人工選擇分析導(dǎo)聯(lián)；更準確的心搏識別和形態(tài)分類；組合散點圖結(jié)合形態(tài)對間歇性束支阻滯、差異性傳導(dǎo)、交界性與室性逸搏等的識別；AI智能標(biāo)記陣發(fā)性房顫、房撲（分析精度能精確到1秒）；P波反混淆區(qū)分房早和竇不齊、竇緩和交界性逸搏等；起搏信號的針對性分析；心律失常典型圖的智能篩選等諸多突破。

華為云助力智能醫(yī)療服務(wù)

據(jù)華為云醫(yī)療智能體產(chǎn)品總監(jiān)孟鑫博士介紹，華為醫(yī)療智能體（EIHealth）是基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺。

在基因組分析方面，提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持，讓科研過程固化可執(zhí)行；在藥物研發(fā)方面，提供藥物研發(fā)AI模型，AI算法，藥物知識圖譜，支撐藥企高效研發(fā)藥物；在醫(yī)療影像方面，提供醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注、難例篩選和自動學(xué)習(xí)，全面支撐科研機構(gòu)及醫(yī)院影像研發(fā)；并針對新冠肺炎提供AI輔助診斷、量化分析、3D重建和4D對比等能力。

目前，華為醫(yī)療智能體（EIHealth）已經(jīng)擁有眾多的成功實踐，如：利用端到端的醫(yī)療影像AI能力快速可靠的構(gòu)建出企業(yè)級醫(yī)療影像AI模型；利用端到端的基因組平臺能力快速搭建云端測序分析中心；利用基因組自動建模工具探索胚胎發(fā)育的機制；利用加速的GROMACS進行藥物分子動力學(xué)研究等。更值得一提的是，面對這場新冠肺炎疫情，華為云全球抗疫行動啟動，華為醫(yī)療智能體向全球開放。

在基因組平臺方面，提供了數(shù)據(jù)管理、分析流程管理、知識圖譜、分析管理等企業(yè)級端到端基因組分析AI建模；在醫(yī)療影像平臺方面，提供了影像標(biāo)注服務(wù)、Notebook分析服務(wù)、AI模型預(yù)測服務(wù)等企業(yè)級端到端醫(yī)療影像AI建模；在藥物研發(fā)平臺方面，提供了AI預(yù)測服務(wù)、Notebook分析服務(wù)以及為醫(yī)院，制藥公司，研究機構(gòu)提供了多種應(yīng)用場景的企業(yè)級端到端藥物研發(fā)平；在抗病毒服務(wù)方面，華為云EIHealth大規(guī)模計算機輔助抗病毒藥物篩選服務(wù)基于華為云AI昇騰集群服務(wù)、一站式AI開發(fā)與管理平臺ModelArts的強勁能力，集成了醫(yī)藥領(lǐng)域眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線；在EIHealth藥物研發(fā)方面，“神農(nóng)項目”是全球首個新冠藥物篩選可視化平臺；“神農(nóng)項目”在線平臺由華為云聯(lián)合四家科研單位共同研發(fā)，可以輔助醫(yī)生和研發(fā)人員對可能的新冠藥物進行評估，可以用作抗病毒藥物研發(fā)的科普教育網(wǎng)站，向公眾普及藥物研發(fā)的知識。

心電圖檢查臨床應(yīng)用是一個技術(shù)門檻高、業(yè)務(wù)復(fù)雜、周期長的過程， AI自動診斷智能分診服務(wù)只是其中一個環(huán)節(jié)，希望通過AI技術(shù)、計算機輔助技術(shù)能夠幫助加速診斷過程。華為云醫(yī)療智能體在病毒基因組計算分析、抗病毒藥物研發(fā)和抗疫醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，將提供海量AI算力和算法的強有力支持。華為愿作為醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黑土地，與生態(tài)伙伴一起提供端到端的產(chǎn)品組合和解決方案，共同推動新技術(shù)應(yīng)用，助力客戶打造領(lǐng)先的信息化體系，提升醫(yī)療服務(wù)能力與水平，為實現(xiàn)“健康中國”目標(biāo)貢獻力量！