引言

今天，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交媒體上發(fā)文稱：“特斯拉很快將實現一種通用的、純AI的全自動駕駛（FSD）解決方案。”

消息一出，網友們瞬間開啟“吐槽+膜拜”雙模式。

有人調侃：“馬斯克是不是又偷看了《回到未來》的劇本？”

也有人認真分析：“這次特斯拉是要用攝像頭+AI芯片，直接掀翻激光雷達的飯碗？”

作為全球自動駕駛領域的“頂流”，特斯拉的一舉一動都牽動著行業(yè)神經。但話說回來，馬斯克畫過的“大餅”可不少——從火星移民到腦機接口，從機器人出租車到太陽能屋頂，每次都能掀起輿論風暴。

這次純AI自動駕駛的豪言，究竟是技術革命的前奏，還是又一次“狼來了”的故事？

今天，無人車來也（公眾號：無人車來也）就扒一扒這背后的門道。

（參考閱讀請點擊：

《馬斯克被Waymo前 CEO 羞辱：無人駕駛江湖，特斯拉被Waymo按在地上摩擦？》）

     一、純AI自動駕駛：特斯拉的“核武器”還是“紙老虎”？

1. 馬斯克的“純視覺信仰”

特斯拉的自動駕駛技術路線一直很“特立獨行”：拒絕激光雷達，死磕攝像頭+AI芯片。

用馬斯克的話說：“人類開車靠眼睛，AI為什么不能？”

這套邏輯看似簡單粗暴，卻藏著特斯拉的野心——用最便宜的硬件，實現最強的功能。

舉個例子，特斯拉Model 3的攝像頭成本僅約100美元，而激光雷達動輒上千美元。如果純AI方案真能成功，特斯拉不僅能大幅降低成本，還能靠低價優(yōu)勢碾壓競爭對手。

但問題來了：攝像頭真能取代激光雷達嗎？

2. 激光雷達VS攝像頭：一場“視力”的較量

激光雷達通過發(fā)射激光脈沖測量距離，精度高、抗干擾強，堪稱自動駕駛的“火眼金睛”。

而攝像頭依賴圖像識別，受光線、天氣影響大，遇到暴雨、濃霧直接“失明”。

2021年，美國加州一輛特斯拉Model 3在暴雨中追尾卡車，事故原因正是攝像頭未能識別前方障礙物。

反觀搭載激光雷達的Waymo自動駕駛出租車，在類似場景下表現穩(wěn)健。

這場“視力”較量，攝像頭顯然處于下風。

3. 數據為王：特斯拉的“秘密武器”

但特斯拉并非毫無勝算。

它擁有全球最大的自動駕駛數據集——截至2024年，特斯拉車主累計行駛里程已突破100億英里，相當于繞地球40萬圈。

這些數據喂給AI算法，讓特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)越來越“老司機”。

舉個例子，特斯拉的“影子模式”能實時監(jiān)控人類駕駛員的操作，并將正確決策反哺給AI。

就像一個永遠在“偷師”的學徒，特斯拉的AI系統(tǒng)每天都在進化。

二、國內“翻車”現場：FSD功能是“青銅”還是“王者”？

1. 上海車主的“社死”經歷

盡管特斯拉在全球狂飆突進，但在中國市場，FSD功能的表現卻讓車主直呼“上頭”。

一位上海特斯拉車主吐槽：“開啟FSD后，我的車像喝醉了酒——變道猶豫不決，跟車忽快忽慢，遇到三輪車直接‘死機’。”

更離譜的是，有車主在高速公路上遭遇“幽靈剎車”：系統(tǒng)突然誤判前方有障礙物，猛踩剎車，差點引發(fā)追尾。

這些“翻車”現場，讓特斯拉的自動駕駛技術在國內口碑撲街。

2. 政策與路況的“雙重暴擊”

特斯拉的“水土不服”，除了技術本身，還有政策和路況的鍋。

政策限制：中國對自動駕駛路測有嚴格規(guī)定，特斯拉無法像在美國那樣“撒歡兒”測試。路況復雜：從電動車橫行的非機動車道，到突然變道的“老司機”，中國道路堪稱“地獄難度”。

有網友調侃：“特斯拉的AI算法可能還沒學會識別‘中國式過馬路’。”

3. 本地化難題：特斯拉的“文化課”

自動駕駛不僅是技術問題，更是文化問題。

比如，中國司機習慣“加塞”，而特斯拉的AI系統(tǒng)卻堅持“文明禮讓”。

這種“中西差異”，讓特斯拉在路口常常陷入“我是誰？我在哪？我該不該動？”的哲學思考。

三、行業(yè)暗戰(zhàn)：特斯拉的“純AI變革”能成功嗎？

1. 傳統(tǒng)車企的反擊：激光雷達聯盟

面對特斯拉的“純視覺”挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)車企紛紛抱團取暖。

寶馬、奔馳、奧迪聯合投資激光雷達公司Luminar，沃爾沃則與Waymo合作開發(fā)自動駕駛技術。

這些車企堅信：激光雷達仍是自動駕駛的“剛需”。

就像一位車企高管所說：“你可以不用激光雷達，但你不能保證所有路況都完美。”

2. 新勢力的突圍：華為的“全棧自研”

國內新勢力也不甘示弱。

華為的ADS 2.0系統(tǒng)采用激光雷達+攝像頭+毫米波雷達的“融合感知”方案，號稱“白天黑夜、雨雪霧天都能開”。

更狠的是，華為直接把激光雷達價格打到了白菜價——從萬元級降到千元級。

這一招“價格屠夫”，讓特斯拉的“成本優(yōu)勢”瞬間縮水。

3. 科技巨頭的攪局：蘋果的“代號泰坦”

別忘了，蘋果也在悶聲搞大事。

代號“泰坦”的自動駕駛項目，據說已經燒了上百億美元。雖然蘋果汽車還沒量產，但它的AI算法和芯片技術，足以讓特斯拉瑟瑟發(fā)抖。

四、未來展望：自動駕駛的終極形態(tài)是什么？

1. 純視覺VS融合感知：誰能笑到最后？

從技術趨勢看，純視覺和融合感知并非非此即彼。

就像特斯拉工程師所說：“未來自動駕駛的終極形態(tài)，可能是‘視覺為主，雷達為輔’。”

比如，特斯拉的下一代自動駕駛系統(tǒng)HW 4.0，就悄悄加入了毫米波雷達。這或許意味著，馬斯克也開始“打臉”了。

2. 用戶信任：比技術更難攻克的堡壘

無論技術多先進，自動駕駛的普及都繞不開一個問題：用戶敢不敢用？

調查顯示，中國消費者對自動駕駛的信任度僅為30%，遠低于美國的60%。

今年初熱鬧了一陣，L3級別自動駕駛拐點、全民智駕等熱詞滿天飛，消費者的熱情開始高漲，卻又讓小米SU7事故給打壓下去了不少。

要讓用戶放心把方向盤交給AI，車企需要做的不僅是技術突破，更是安全承諾。

3. 法律與倫理：自動駕駛的“達摩克利斯之劍”

最后，別忘了法律和倫理的挑戰(zhàn)。比如，自動駕駛汽車撞人，責任算誰的？AI系統(tǒng)如何避免“電車難題”（救一個人還是五個人）？

這些問題，連哲學家都頭疼，更別說車企了。

五、結語：馬斯克的餅，吃還是不吃？

馬斯克的偉大之處，在于他總能把科幻概念變成商業(yè)現實（盡管有時候會遲到）。

但對待他的“預言”，最好的態(tài)度可能是——“樂觀期待，謹慎相信”。

畢竟，特斯拉的FSD在中國能不能成，不僅要看AI夠不夠聰明，還要看中國的外賣小哥、逆行大爺、加塞司機們……愿不愿意配合。

馬斯克的純AI自動駕駛豪言，是技術革命的前奏，還是又一次“畫餅”？

或許，答案并不重要。重要的是，這場技術競賽已經讓自動駕駛離我們越來越近。

總之，無人車來也（公眾號：無人車來也）認為，就像一位網友所說：“無論特斯拉是真是假，至少它讓我們看到了完全無人駕駛未來的可能性。”至于未來是特斯拉的天下，還是激光雷達的勝利，咱們就搬好小板凳，坐等吃瓜吧！

（文末彩蛋：你覺得特斯拉的純AI自動駕駛能成功嗎？評論區(qū)見！）

       原文標題 : 馬斯克又放衛(wèi)星？特斯拉通用純AI自動駕駛，是“真香”還是“畫餅”？