AI是前沿科技主軸上的一支核技術(shù)�，F(xiàn)如今，AI正在吞噬整個(gè)世界、整個(gè)產(chǎn)業(yè)、全部賽道。沒錯(cuò)，AI已經(jīng)完全成為了科技發(fā)展主旋律。

盡管有諸多類比，如一開始類互聯(lián)命，到后來類比電（第次業(yè)）革命，再到現(xiàn)如今——最宏大的種說法是：第二次地球文明革命。

所以不論如何，可AI正在展開的沖擊、帶來的影響是如何全深刻，甚度被以科幻的式談?wù)撍��?/p>

AI當(dāng)然不是科幻，AI先是科學(xué)，其次是項(xiàng)程，最后正在變成種業(yè)。

這就意味著AI不僅可以觀測(cè)、可以學(xué)習(xí)，還能預(yù)測(cè)——或者更準(zhǔn)確來說，我們就是站在新進(jìn)展新信息的最前沿，站在產(chǎn)學(xué)研交匯地帶，把正在從學(xué)術(shù)研究進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革程序的技術(shù)向，總結(jié)并舉例說明呈現(xiàn)給所有。

文末獲取完整《2024年度AI十大趨勢(shì)報(bào)告》

量子位智庫(kù)重磅推出的《2024 年度AI十大趨勢(shì)報(bào)告》，剖析了AI領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)與未來走向，就讓我們一同深入探究這十大趨勢(shì)，洞悉2025AI領(lǐng)域的機(jī)會(huì)在哪里？

趨勢(shì)一  大模型創(chuàng)新：架構(gòu)優(yōu)化加速涌現(xiàn)，融合迭代大勢(shì)所趨

趨勢(shì)二  Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼計(jì)算和數(shù)據(jù)變革

趨勢(shì)三  AGI探索：視頻生成點(diǎn)燃世界模型，空間智能統(tǒng)虛擬和現(xiàn)實(shí)

趨勢(shì)四  AI應(yīng)用格局：第輪洗牌結(jié)束，聚焦20賽道5大場(chǎng)景

趨勢(shì)五  AI應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)：多領(lǐng)域競(jìng)速運(yùn)營(yíng)大于技術(shù)，AI助手兵家必爭(zhēng)

趨勢(shì)六  AI應(yīng)用增長(zhǎng)：AI+X賦能類產(chǎn)品大干快上，原生AI爆款難求

趨勢(shì)七  AI產(chǎn)品：多模態(tài)上馬，Agent席卷切，高度個(gè)性化呼之欲出

趨勢(shì)八  AI智變千行百業(yè)：左手變革生產(chǎn)力，右手重塑行業(yè)生態(tài)

趨勢(shì)九  AI行業(yè)滲透率：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定初速度，用戶需求成為加速度

趨勢(shì)十  AI創(chuàng)投：投融資馬太效應(yīng)明顯，國(guó)家隊(duì)出手頻率提升

01技術(shù)趨勢(shì)

趨勢(shì)1  

大模型創(chuàng)新：架構(gòu)優(yōu)化加速涌現(xiàn)，融合迭代大勢(shì)所趨

Transformer架構(gòu)是目前應(yīng)用最廣泛的主流模型架構(gòu)，而自注意力機(jī)制（Self-Attention,SA）則是Transformer架構(gòu)的核心——它允許模型進(jìn)行并行計(jì)算，在序列中線性地直接捕捉任意兩個(gè)位置之間的關(guān)聯(lián)權(quán)重，幅提高模型能力上限。但另一方面，這也使模型的算力需求、計(jì)算復(fù)雜性和消耗資源成本都隨參數(shù)增加呈指數(shù)級(jí)增，在大規(guī)模任務(wù)中快速觸達(dá)天花板。

2024年以來，隨著大模型參數(shù)量的飛速規(guī)�；�以及訓(xùn)練與部署的深落地，Transformer架構(gòu)的上述弊端愈發(fā)顯著，成為助推全球性算力緊缺的重要因素，也為模型的端側(cè)落地提出了挑戰(zhàn)。為尋求突破，對(duì)大模型架構(gòu)的創(chuàng)新性探索逐漸成為不容忽視的趨勢(shì)。

自2017年Attention Is All You Need出世提出Transformer架構(gòu)以來，7年已過。AI業(yè)對(duì)Transformer的路徑依賴引發(fā)了越來越多的“過時(shí)”爭(zhēng)論，體現(xiàn)出日漸迫切的架構(gòu)創(chuàng)新需求。

2023年以來，RWKV和Mamba引起熱議，多種新架構(gòu)加速涌現(xiàn)，世界范圍內(nèi)的學(xué)者從多個(gè)方向努力，試圖在保留Transformer架構(gòu)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新性引其他架構(gòu)特點(diǎn)，解決算力開銷問題，Transformer的絕對(duì)統(tǒng)治地位得到挑戰(zhàn)，兼采眾家之長(zhǎng)的混合模型（Hybrid）已成未來趨勢(shì)。

趨勢(shì)2  

Scaling Law泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼計(jì)算和數(shù)據(jù)變革

2020年，伴隨著GPT-3問世，第代Scaling Law指引我們?cè)趨��?shù)量、數(shù)據(jù)集和計(jì)算量之間尋找模型性能的最優(yōu)解；2024年，擁有強(qiáng)大推理能力的o1讓我們對(duì)大模型的要求從迅速生成與訓(xùn)練結(jié)果，轉(zhuǎn)向在推理過程中進(jìn)行更深度的思考。最初，我們對(duì)Scaling law的關(guān)注局限于對(duì)參數(shù)量的思考，甚至引發(fā)了對(duì)其失效的擔(dān)憂；但全新的scaling law從狹窄具體的指代衍到寬泛的概念，并引發(fā)了我們對(duì)萬卡集群、合成數(shù)據(jù)和計(jì)算資源最優(yōu)分配的多重關(guān)注。

我們對(duì)Scaling Law及其泛化在當(dāng)前AI時(shí)代下的關(guān)注可被歸納為以下幾點(diǎn)：

• 參數(shù)量與計(jì)算量膨脹下，帶動(dòng)萬卡集群以及高性能網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和發(fā)展。

• 數(shù)據(jù)耗盡危機(jī)中，合理善合成數(shù)據(jù)成為較優(yōu)選擇。

• 新時(shí)代的Scaling Law出現(xiàn)，大模型的發(fā)展將追求更高的推理能力，資源向Post-training和推理算力傾斜。

趨勢(shì)3  

AGI探索：視頻生成點(diǎn)燃世界模型，空間智能統(tǒng)虛擬和現(xiàn)實(shí)

視頻生成方面，擴(kuò)散模型在多任務(wù)中取得顯著成果，已成為視頻成的主流技術(shù)路徑。尤以DiT（Diffusion Transformer）模型最受矚目。

在世界模型領(lǐng)域，研究者們致力于開發(fā)能夠模擬和理解真實(shí)世界的模型，核心在于通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，使模型能夠自然涌現(xiàn)新的行為和決策能力。

與世界模型密不可分的還有具身智能。今年起，具身智能逐漸從概念走向落地，玩家們紛紛推出自己的首款形機(jī)器，同時(shí)開始在靈巧自由度、控制精度和感知技術(shù)上發(fā)力，持續(xù)攻克技術(shù)難題。

而空間智能，則是一個(gè)與世界模型和具身智能都緊密相關(guān)的概念�？臻g智能指的是機(jī)器在三維空間和時(shí)間中感知、推理和動(dòng)的能力，其野望在于將空間計(jì)算操控虛擬世界的本領(lǐng)和具智能觸達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的能力結(jié)合起來。

02產(chǎn)品趨勢(shì)

為了更好地從數(shù)據(jù)維度觀察國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，量子位智庫(kù)選取了400余款具有代表意義的產(chǎn)品進(jìn)行研究。

趨勢(shì)4  

AI應(yīng)用格局：第一輪洗牌結(jié)束，聚焦20賽道5大場(chǎng)景

從細(xì)分賽道來看，這400款產(chǎn)品可以具體劃分為20個(gè)品類——AI智能助、AI陪伴、AI相機(jī)、AI寫作、綜合類套件、AI修圖、AI視頻、AI教育、AI音樂/音效、AI設(shè)計(jì)、AI生圖、AI搜索、AI圖示、AI總結(jié)和AI翻譯，各賽道已分別產(chǎn)生代表產(chǎn)品進(jìn)而再細(xì)分，并呈現(xiàn)出不同的發(fā)展特點(diǎn)。

其中，AI智能助是表現(xiàn)最突出的AI原類產(chǎn)品，也是國(guó)內(nèi)模型研商技術(shù)實(shí)的最直觀體現(xiàn)。目前來看，AI智能助手賽道內(nèi)部已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的梯隊(duì)劃分，豆包取得了斷層式領(lǐng)先。

AI陪伴雖然廣受關(guān)注，但目前整體增長(zhǎng)乏力，星野、貓箱等Top產(chǎn)品和Killer APP之間仍有相當(dāng)距離。

AI搜索則已經(jīng)成為新的業(yè)務(wù)布局重點(diǎn)，既包括秘塔AI搜索等原生AI搜索，也包括類似納米搜索、夸克瀏覽器的AI加強(qiáng)搜索和知乎直達(dá)、小紅書達(dá)芬奇等業(yè)務(wù)AI搜索。

根據(jù)使用場(chǎng)景，所有產(chǎn)品可以劃分為五類：全使用場(chǎng)景、工作提效、創(chuàng)意生成、休閑娛樂和日�；�。各使用場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)量分別為65款、105款、125款、43款和24款。

趨勢(shì)5  

AI應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)：多領(lǐng)域競(jìng)速運(yùn)營(yíng)大于技術(shù)，AI助手兵家必爭(zhēng)

整體來看，APP端和Web端均尚未出現(xiàn)互聯(lián)時(shí)代的破圈級(jí)產(chǎn)品，和海外的同類型產(chǎn)品相差距在5倍以上。一方面，國(guó)內(nèi)對(duì)模型的監(jiān)管要求在一定程度上限制了產(chǎn)品表現(xiàn)，導(dǎo)致最終使用體驗(yàn)不佳。另，國(guó)內(nèi)付費(fèi)尚未形成閉環(huán)。缺乏差異化場(chǎng)景帶來的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)步降低了用戶付費(fèi)意愿，限制初創(chuàng)公司投入與開發(fā)，形成了惡性閉環(huán)。

APP端

APP端，2024年1-10月，共8款產(chǎn)品今年累計(jì)新增下載量超過千萬。依次為超過5000萬的Kimi智能助和百度庫(kù)。2000萬量級(jí)的WPSOffice，以及1000萬級(jí)別的天AI、星野、文小言 、騰訊文檔和阿里通義。此外，可畫Canva的今年新增下載量已接近千萬。

Web端

Web端，2024年1-10月，千萬級(jí)產(chǎn)品總共7款，包括3款多功能套件和4款A(yù)I智能助。全球月訪問量超過千萬的Web端AI產(chǎn)品共67款，國(guó)內(nèi)占比約10% 。

定位為AI智能助的夸克總訪問量超7000萬，該數(shù)據(jù)平在全球范圍內(nèi)可進(jìn)TOP 10。全球范圍內(nèi)第名ChatGPT的訪問量超過35億，Bing的訪問量超過18億。第、三名均為辦公類產(chǎn)品，分別是約3600萬的騰訊檔和約2800萬的百度庫(kù)。

AI原產(chǎn)品中的第名為Kimi智能助，訪問量同樣約2800萬，前定位為會(huì)推理解析，能深度思考的AI助，并推出了有更強(qiáng)復(fù)雜問題推理能的探索版本。后續(xù)三位同樣為AI智能助，依次為文心一言，豆包和通義。

趨勢(shì)6  

AI應(yīng)用增長(zhǎng)：AI+X賦能類產(chǎn)品大干快上，原生AI爆款難求

當(dāng)前，AI產(chǎn)品可被劃分為以AI為底層設(shè)計(jì)邏輯的AI原生類產(chǎn)品、在原有互聯(lián)產(chǎn)品上深度嵌AI功能的AI+X產(chǎn)品、基于外接API微創(chuàng)新的套殼類產(chǎn)品和將多個(gè)產(chǎn)品/模型API集中拼湊的集合站類產(chǎn)品。

從數(shù)據(jù)來看，由于和業(yè)務(wù)流程融合得更為緊密、需求識(shí)別明確等原因，AI+X類產(chǎn)品前的整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)顯著優(yōu)于AI原生類產(chǎn)品，并以辦公軟件和內(nèi)容平臺(tái)為重點(diǎn)布局領(lǐng)域。

對(duì)辦公軟件而言，續(xù)寫、改寫、命題寫作等不同程度的AI寫作功能，以及針對(duì)論文、小說等不同題材的AI總結(jié)功能基本成為標(biāo)配。

其中，主要業(yè)務(wù)為提供模板及參考內(nèi)容的素材庫(kù)類產(chǎn)品和編輯器形態(tài)的辦公軟件表現(xiàn)更為突出，代表產(chǎn)品為百度庫(kù)和WPS AI。由于AI成效果會(huì)直接影響產(chǎn)品的核使體驗(yàn)，此類產(chǎn)品相對(duì)更強(qiáng)調(diào)具體功能的精準(zhǔn)度。

而在內(nèi)容平臺(tái)中，AIGC多從三個(gè)向共同發(fā)：基于平臺(tái)內(nèi)容的AI搜索、于帶動(dòng)UGC的AI成功能及模板，還有檻進(jìn)步降低的內(nèi)容創(chuàng)作具。

基于此，量子位智庫(kù)對(duì)AI原生類產(chǎn)品提出了場(chǎng)景融合、簡(jiǎn)化用戶體驗(yàn)、品牌信任和推廣三大建議。

趨勢(shì)7  

AI產(chǎn)品：多模態(tài)上馬，Agent席卷切，高度個(gè)性化呼之欲出

隨著模型對(duì)圖像和視頻信息的處理能快速提升，預(yù)計(jì)2025年將開始出現(xiàn)更為綜合性的多模態(tài)交互，AI能夠通過物聯(lián)、特定信息等多種感知通道進(jìn)協(xié)同。

多模態(tài)輸和輸出使AI交互性更強(qiáng)、交互頻次更，適場(chǎng)景也更加豐富，AI產(chǎn)品整體平顯著提升。

Agent作為融合感知、分析、決策和執(zhí)能的智能體，能夠根據(jù)戶歷史為和偏好，主動(dòng)提供建議、提醒并個(gè)性化執(zhí)能，為戶提供度個(gè)性化的任務(wù)。其交互的主動(dòng)性和動(dòng)化遠(yuǎn)超現(xiàn)有工具。

從技術(shù)和配套設(shè)施兩發(fā)展來看，從2025年開始，AI Agent即將泛投使。量位智庫(kù)認(rèn)為，AI Agent有望帶來獨(dú)屬于AI 2.0時(shí)代的交互式、產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式。

從個(gè)性化推薦到直接成個(gè)性化內(nèi)容，AIGC能夠使戶體驗(yàn)的個(gè)性化程度有明顯提升，這將幫助產(chǎn)品進(jìn)步完善戶體驗(yàn)，并通過提戶忠誠(chéng)度和遷移成本，實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià)和進(jìn)步的服務(wù)增值，對(duì)產(chǎn)品的差異化競(jìng)爭(zhēng)有重大意義。

前，基于AIGC的高度個(gè)性化已經(jīng)在AI教育（個(gè)性化題庫(kù)及教學(xué)安排）、AI陪伴（AI個(gè)助理及虛擬伙伴）、AI營(yíng)銷（商品個(gè)性化推薦、營(yíng)銷內(nèi)容個(gè)性化成）領(lǐng)域有明顯進(jìn)展。在硬件端搭載的多款A(yù)I智能助也已開始以度個(gè)性的個(gè)助理作為宣傳重點(diǎn)。

03行業(yè)趨勢(shì)趨勢(shì)8  AI智變千行百業(yè)：左手變革生產(chǎn)力，右手重塑行業(yè)生態(tài)

當(dāng)前，AI在行業(yè)應(yīng)用中呈現(xiàn)AI+和AI原生兩大情境。

在AI+情境中，AI多以生產(chǎn)力工具角色出現(xiàn)，滲透行業(yè)各環(huán)節(jié)；在AI原生情境中，行業(yè)則從開始就基于AI技術(shù)發(fā)展。

報(bào)告分享了AI在智能駕駛、具身智能、智能硬件、游戲、影視、營(yíng)銷、教育、醫(yī)療8個(gè)場(chǎng)景的落地效果和行業(yè)特點(diǎn)。

趨勢(shì)9 AI行業(yè)滲透率：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定初速度，用戶需求成為加速度

報(bào)告中，量子位智庫(kù)將AI滲透行業(yè)的關(guān)鍵歸納為3類情景、9大因素，以解碼行業(yè)發(fā)展背后不變的規(guī)律。

以下圖所示的8個(gè)代表業(yè)為例：

從AI行業(yè)影響力圖譜可以看出，當(dāng)前階段，AI對(duì)各行業(yè)的滲透及引發(fā)的變革，呈現(xiàn)出較為清晰的三個(gè)生態(tài)位：

第一梯隊(duì)中的智能駕駛和具身智能行業(yè)對(duì)AI技術(shù)具有緊密需求和強(qiáng)伴生性，顯示出強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

第二梯隊(duì)包括營(yíng)銷、游戲行業(yè)、影視行業(yè)和智能硬件。前三者通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)降本增效、深度整合工作流；智能硬件行業(yè)有望通過AI技術(shù)推動(dòng)行業(yè)升級(jí)。

第三梯隊(duì)涵蓋了教育和醫(yī)療基礎(chǔ)行業(yè)。這些行業(yè)在政策支持下積極擁抱AI技術(shù)，同時(shí)對(duì)安全可控性有更高要求。

總體而言，AI技術(shù)在不同行業(yè)的滲透和變革力受到多種因素的影響，其中，行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和用戶需求或成關(guān)鍵因素。

趨勢(shì)10  AI創(chuàng)投：投融資馬太效應(yīng)明顯，國(guó)家隊(duì)出手頻率提升

在全球風(fēng)險(xiǎn)投資持續(xù)低迷的2024年，AI行業(yè)仍然展現(xiàn)出逆勢(shì)增長(zhǎng)的能量。依據(jù)烯牛數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年110，國(guó)內(nèi)AI行業(yè)發(fā)生融資事件908件，總?cè)谫Y金額762.23億元。相比去年同期融資事件數(shù)量同比減少19%，總金額增加29%。

這變化主要反映出業(yè)整體投資回歸理性、機(jī)構(gòu)出更加謹(jǐn)慎，險(xiǎn)偏好總體更趨保守，使得資金流向集中于熱點(diǎn)賽道，也更偏好對(duì)規(guī)模較大、已獲得市場(chǎng)驗(yàn)證的頭部創(chuàng)企進(jìn)行單筆更大金額加注。同時(shí)，由于AI業(yè)整體偏快的演化節(jié)奏、業(yè)成熟度的快速提升，部分明星項(xiàng)目的大額融資事件也在客觀上助推了投資總金額的水漲船高。高榕創(chuàng)投表示，今年AI投資整體大幅攀升，全球范圍內(nèi)AI仍舊是最強(qiáng)吸金賽道，AI大廠團(tuán)隊(duì)剝離再創(chuàng)業(yè)等孕育新的投資標(biāo)的。

從重點(diǎn)關(guān)注的8個(gè)AI垂類賽道的投融資情況來看，僅智能駕駛單賽道的投資事件數(shù)量達(dá)上百件，已超過其他全部賽道總和，總投資金額達(dá)數(shù)百億人民幣，與其他賽道遠(yuǎn)不在同數(shù)量級(jí)。賽道成熟度最，僅達(dá)到C輪后融資輪次的企業(yè)就有14家。

投資熱度向更晚達(dá)到TPF（Technology Product Fit ）的賽道轉(zhuǎn)移。隨AI技術(shù)及行業(yè)成熟度的改變正發(fā)著快速變化，機(jī)構(gòu)對(duì)技術(shù)難度更、壁壘更強(qiáng)的行業(yè)賽道逐漸展現(xiàn)出更強(qiáng)的投資興趣。

在政策方面，由于政府對(duì)AI技術(shù)本身及其在各行業(yè)落地的長(zhǎng)期關(guān)注，尤其積極推進(jìn)AI原生行業(yè)發(fā)展，北京、上海、武漢等城市已經(jīng)出臺(tái)一系列政策，吸引AI相關(guān)的人才聚集與企業(yè)落地。同時(shí)，國(guó)家隊(duì)的頻繁出手投資體現(xiàn)出政策的鼓勵(lì)與支持。

       原文標(biāo)題 : 2025年AI領(lǐng)域機(jī)會(huì)在哪？6000字看盡AI十大趨勢(shì)（附AI十大趨勢(shì)報(bào)告下載）