新眸企業(yè)服務(wù)組作品

撰文｜桑明強(qiáng)

“一直以來，總有人簡單地將滴普歸為一家‘中臺(tái)公司’，事實(shí)上這是對(duì)我們的極大誤解。其實(shí)迄今為止沒有人真的說清楚中臺(tái)到底是個(gè)什么東西，我們的官方消息中鮮有提及中臺(tái)。哲學(xué)家馬克斯·韋伯認(rèn)為人類祛魅神秘主義標(biāo)志著人類精神的成熟，我認(rèn)為當(dāng)我們的企業(yè)服務(wù)市場逐漸開始聚焦具體的技術(shù)和具體的場景，而不再談?wù)擃愃浦信_(tái)這種過大和不確定的概念的時(shí)候，標(biāo)志著這個(gè)市場中供應(yīng)商和客戶的成熟�！�

滴普認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能和中臺(tái)是兩碼事，某種程度上來說，中臺(tái)概念存在一定的“資本炒作”成分，帶著魔幻和神秘色彩而沒有具體的技術(shù)內(nèi)涵和產(chǎn)品內(nèi)涵，曾經(jīng)一度所有軟件恨不得都要叫做中臺(tái)。而數(shù)據(jù)智能從一開始就有明確具體的技術(shù)體系，將原始數(shù)據(jù)加工為有效信息和知識(shí)，沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而通過算法模型輔助決策。以“實(shí)時(shí)性”為核心方向的新一代“流批一體，湖倉一體”的各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)社區(qū)的活躍進(jìn)展，是數(shù)據(jù)智能演進(jìn)的具體的技術(shù)基礎(chǔ)。

這就意味著，相較于說不清楚的中臺(tái)，數(shù)據(jù)智能更注重具體的新技術(shù)和新產(chǎn)品落地，價(jià)值上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)“大于”中臺(tái)，而且要具體的多。

在To B圈，滴普科技算得上一位“老兵”，主要原因是核心團(tuán)隊(duì)在技術(shù)領(lǐng)域的深耕沉淀：多數(shù)初創(chuàng)成員是從業(yè)十幾年的“圈內(nèi)老人”，趙杰輝本人也在華為深耕11年，在新眸看來，“滴普人”的背景，一定程度上塑造了公司的精神內(nèi)核，理性、平實(shí)、克制、謙遜。

在交流的過程中，趙杰輝多次強(qiáng)調(diào)，要反對(duì)機(jī)會(huì)主義和追風(fēng)口，【做強(qiáng)基本面】才是可持續(xù)的生存法則：“我們本質(zhì)上是希望成長為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)公司�！�

通過觀察，新眸發(fā)現(xiàn)，某種意義上來說，滴普科技是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域里的“特殊存在”：

企業(yè)背景方面，三年連續(xù)拿到7輪融資（最近一輪在今年8月，B輪），有著穩(wěn)健的節(jié)奏感；產(chǎn)品和服務(wù)體系方面，由FastData（云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái)）＋DXP（數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與運(yùn)營平臺(tái)）以及 DIC（數(shù)據(jù)智能咨詢與服務(wù)）構(gòu)成，格局清晰明了；組織層面，不設(shè)事業(yè)部，以產(chǎn)品為單位，追求自然主義。

01To B需要獨(dú)立思考能力

初入職場，趙杰輝的第一份工作是在華為。作為核心路由器團(tuán)隊(duì)的員工，他以11年時(shí)間有幸深度參與，并見證了華為路由器的崛起之路：從初始團(tuán)隊(duì)到絕對(duì)卓著，這讓他感受到了伴隨優(yōu)秀企業(yè)慢慢壯大的個(gè)人成長和喜悅感（企業(yè)真正地能給客戶、員工、行業(yè)帶來價(jià)值與共同進(jìn)步），而這也是他創(chuàng)辦滴普科技的另一面擔(dān)當(dāng)。

“滴普的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，大都來自華為、阿里、IBM，是一幫做了十幾年的‘工匠’，我們并沒有什么海歸名校光環(huán)，以國內(nèi)985／211的高校畢業(yè)的高管為主，但都認(rèn)可和繼承了同樣的精神內(nèi)涵�！壁w杰輝自詡自己和團(tuán)隊(duì)其他成員是一群“不太聰明的人”，但他們都追求獨(dú)立思考的能力，這恰恰是一個(gè)團(tuán)隊(duì)最核心的智慧。

這種非“典型”能力體現(xiàn)在三個(gè)方面：

其一，反對(duì)機(jī)會(huì)主義，深耕和做強(qiáng)基本面。“準(zhǔn)確地說，我從內(nèi)心上對(duì)風(fēng)口是排斥的，因?yàn)槿绻�它真的是風(fēng)口，那么留給我們這樣創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)并不大�！辈幻つ扛鸁狳c(diǎn)、炒概念，這就意味著，創(chuàng)業(yè)公司要做的，其實(shí)是順勢(shì)而為，不斷迭代和優(yōu)化戰(zhàn)略、組織、業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品。

其二，厘清自身定位，不去過分包裝，不斷迭代進(jìn)步。“做符合常識(shí)的事，不要盲目概念化，包裝出來的價(jià)值都是一時(shí)的，而且最容易把自己忽悠暈，有錯(cuò)就改快速迭代進(jìn)步。”在To B領(lǐng)域，需要對(duì)業(yè)務(wù)理解分拆成清晰兩步：第一步，確認(rèn)它是不是客戶的剛需（是真需求而不是偽需求）；第二步，我們?cè)撚迷鯓拥漠a(chǎn)品組合去服務(wù)好客戶。

其三，做好業(yè)務(wù)邊際管理，與客戶共同進(jìn)步�！斑@也是我在創(chuàng)業(yè)初期踩過的坑，創(chuàng)業(yè)初期最容易犯錯(cuò)的地方往往是什么都想做，但什么都難做好。經(jīng)過3年的成長滴普的思路是，堅(jiān)持有選擇地做自己擅長的事，或者說將難題拆分成幾個(gè)階段來做，這樣我們和客戶的信任關(guān)系是層層遞進(jìn)的�！�

02“另類”組織體系的背后邏輯

基于獨(dú)立的思考能力，在滴普內(nèi)部產(chǎn)生一個(gè)有趣的現(xiàn)象，公司是沒有事業(yè)部的。

“我們是以「產(chǎn)品為單位」構(gòu)成的組織體系�！币话銇碚f，以銷售為導(dǎo)向的公司，普遍會(huì)面臨一個(gè)問題：銷售只負(fù)責(zé)簽單，產(chǎn)品負(fù)責(zé)“填坑”，經(jīng)常會(huì)遇到“填不了坑”的脫節(jié)境地。相比之下，以產(chǎn)品為單位的組織機(jī)制，就不容易出現(xiàn)這樣的狀況，“值得一提的是，滴普的早期銷售，基本都是研發(fā)出身，他們更清楚業(yè)務(wù)的邊際，能否在一定時(shí)間段內(nèi)完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。”

事實(shí)上，國內(nèi)To B行業(yè)的“游戲規(guī)則”已經(jīng)產(chǎn)生從SLG模式（Sales Led Growth）轉(zhuǎn)向PLG模式（Product Led Growth）的跡象。

PLG型企業(yè)意味著玩家堅(jiān)持“產(chǎn)品力”，放棄短期增長，就結(jié)果來看，這反而是一種更高效的增長模式（比如Notion、Airtable等新興玩家的崛起，它們同時(shí)也是PLG型玩家代表）。這背后的原因很簡單：傳統(tǒng)軟件采購一般由關(guān)鍵決策人進(jìn)行決策，再由企業(yè)進(jìn)行采購，這種情況很容易造成決策者的采購行為和使用者的體驗(yàn)相互不一致。

滴普先于行業(yè)看到了這一點(diǎn)，并對(duì)產(chǎn)品體系作了模塊化整合和劃分：

圖：滴普科技產(chǎn)品體系

最基礎(chǔ)的底層能力是FastData：

它是新一代云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，核心關(guān)鍵詞是存儲(chǔ)計(jì)算分離、實(shí)時(shí)計(jì)算、流批一體、湖倉一體，定位是依托最新的技術(shù)發(fā)展，逐步演進(jìn)替代Hadoop架構(gòu)。具體來說，F(xiàn)astData包括DataSense（數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)）、DataFacts（一站式數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái)）以及DLink （流批一體數(shù)據(jù)分析引擎），通過構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)智能服務(wù)，解決了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的數(shù)據(jù)煙囪、架構(gòu)陳舊、管理低效、維護(hù)困難以及高成本等問題，相較于原先的Hadoop技術(shù)平臺(tái)，更加輕量級(jí)易于部署，且具有實(shí)時(shí)性。

以百麗國際為例，該企業(yè)旗下有上萬家線下門店，有幾個(gè)PB級(jí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

相較于其他數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用FastData云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái)后，數(shù)據(jù)處理的時(shí)間縮短到幾小時(shí)，各個(gè)門店的管理人員在上班時(shí)就能看到昨天全天的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。對(duì)于店長們來說，這對(duì)數(shù)字化經(jīng)營管理十分關(guān)鍵（店面管理人員往往要根據(jù)數(shù)據(jù)反饋，擬定進(jìn)貨、補(bǔ)貨、調(diào)貨以及打折策略）。

中間層核心是DXP：

它是基于FastData高效存儲(chǔ)分析引擎，構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與運(yùn)營平臺(tái)，特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)編織、輕量、低代碼。需要注意的是DXP中“X”，“X”是不同場景下的業(yè)務(wù)模型，它可以是商業(yè)領(lǐng)域、制造領(lǐng)域，也可以是政務(wù)和金融領(lǐng)域，“它的特別之處在于，在滴普內(nèi)部，特定行業(yè)有特定專家負(fù)責(zé)，且‘X’具備一定行業(yè)和領(lǐng)域的通用性，這和市面上其它產(chǎn)品邏輯有著本質(zhì)不同，它并不是堆人的‘勞動(dòng)密集型’玩法。”

最上層建筑是DIC：

簡單來說，DIC是給客戶提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新咨詢和解決方案設(shè)計(jì)。這也是滴普產(chǎn)品服務(wù)體系的特殊之處。滴普科技考慮到客戶數(shù)字化的整體數(shù)據(jù)價(jià)值，從頂層數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃入手，集結(jié)了DIC部門內(nèi)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜遥�基于�?duì)業(yè)務(wù)的深厚理解，為客戶提供專業(yè)的解決方案設(shè)計(jì)，并梳理業(yè)務(wù)標(biāo)簽，從而形成指標(biāo)，再通過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)智能技術(shù)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)決策。

03數(shù)智時(shí)代，對(duì)未來的幾點(diǎn)思考

用第一性原理思考問題，是滴普內(nèi)部的習(xí)慣。

談及數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域痛點(diǎn)時(shí)，趙杰輝告訴新眸，“以三年為限，我認(rèn)為未來數(shù)據(jù)智能賽道亟需解決的，是如何將客戶最有價(jià)值的活動(dòng)，用數(shù)據(jù)表達(dá)出來，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來�！睌�(shù)據(jù)智能賽道和當(dāng)下火熱的SaaS賽道有著本質(zhì)區(qū)別：后者更聚焦顆粒度小的數(shù)字化場景，比如營銷會(huì)員體系，前者是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，價(jià)值度各有千秋。

在新眸看來，數(shù)據(jù)智能價(jià)值 ＝（數(shù)據(jù) ＋ 人的智慧）× 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。

目前，大多數(shù)的企業(yè)客戶卡在中間階段：無法實(shí)現(xiàn)最終的場景智能化，以應(yīng)用于真正的商業(yè)。換句話說，數(shù)據(jù)智能還有很多需要研究和解決的問題，但是企業(yè)在變道初期如果不能快速跟上，將會(huì)錯(cuò)失新一輪產(chǎn)業(yè)革命中的趕超良機(jī)。

平臺(tái)方面的權(quán)威專家桑吉特·保羅·喬杜里認(rèn)為，建立一個(gè)成功平臺(tái)往往需要四個(gè)關(guān)鍵步驟：1，找出某個(gè)場景用例的痛點(diǎn)；2，找到供給雙方的核心價(jià)值單元；3，設(shè)計(jì)出一個(gè)促進(jìn)這種交互的方法；4，圍繞這種交互建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。就這方面來看，滴普科技當(dāng)下所做的事，更貼合于全域能力的“平臺(tái)”，而不是概念化的“中臺(tái)”。

從市場和用戶規(guī)模來看，中國有著近5000萬公司數(shù)量的企服市場規(guī)模，與龐大需求所不匹配的是，國內(nèi)To B市場一直處于同質(zhì)化競爭的“怪圈”，講故事的人有很多，產(chǎn)品力卻被人詬病，也未曾誕生過現(xiàn)象級(jí)的“頭號(hào)玩家”。

“事物需要回歸它的本質(zhì)。”在趙杰輝看來，“近些年，特別是在商業(yè)領(lǐng)域里面，風(fēng)氣有點(diǎn)被帶偏。舉個(gè)簡單的例子，品牌商更注重流量運(yùn)營和轉(zhuǎn)化，往往忽略了以商品為中心的競爭力，sales固然重要，但那不是商業(yè)的最終真理。”

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫、IT架構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以支撐龐大場景下多變多元的業(yè)態(tài)需求，企業(yè)服務(wù)市場需要回歸本質(zhì)、向著務(wù)實(shí)出發(fā)，而最終，一切商業(yè)的勝利都是認(rèn)知水平的勝利。

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