對(duì)話數(shù)據(jù)智能滴普科技趙杰輝
新眸企業(yè)服務(wù)組作品
撰文|桑明強(qiáng)
“一直以來,總有人簡單地將滴普歸為一家‘中臺(tái)公司’,事實(shí)上這是對(duì)我們的極大誤解。其實(shí)迄今為止沒有人真的說清楚中臺(tái)到底是個(gè)什么東西,我們的官方消息中鮮有提及中臺(tái)。哲學(xué)家馬克斯·韋伯認(rèn)為人類祛魅神秘主義標(biāo)志著人類精神的成熟,我認(rèn)為當(dāng)我們的企業(yè)服務(wù)市場逐漸開始聚焦具體的技術(shù)和具體的場景,而不再談?wù)擃愃浦信_(tái)這種過大和不確定的概念的時(shí)候,標(biāo)志著這個(gè)市場中供應(yīng)商和客戶的成熟!
滴普認(rèn)為,數(shù)據(jù)智能和中臺(tái)是兩碼事,某種程度上來說,中臺(tái)概念存在一定的“資本炒作”成分,帶著魔幻和神秘色彩而沒有具體的技術(shù)內(nèi)涵和產(chǎn)品內(nèi)涵,曾經(jīng)一度所有軟件恨不得都要叫做中臺(tái)。而數(shù)據(jù)智能從一開始就有明確具體的技術(shù)體系,將原始數(shù)據(jù)加工為有效信息和知識(shí),沉淀為數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)而通過算法模型輔助決策。以“實(shí)時(shí)性”為核心方向的新一代“流批一體,湖倉一體”的各種數(shù)據(jù)處理技術(shù)社區(qū)的活躍進(jìn)展,是數(shù)據(jù)智能演進(jìn)的具體的技術(shù)基礎(chǔ)。
這就意味著,相較于說不清楚的中臺(tái),數(shù)據(jù)智能更注重具體的新技術(shù)和新產(chǎn)品落地,價(jià)值上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)“大于”中臺(tái),而且要具體的多。
在To B圈,滴普科技算得上一位“老兵”,主要原因是核心團(tuán)隊(duì)在技術(shù)領(lǐng)域的深耕沉淀:多數(shù)初創(chuàng)成員是從業(yè)十幾年的“圈內(nèi)老人”,趙杰輝本人也在華為深耕11年,在新眸看來,“滴普人”的背景,一定程度上塑造了公司的精神內(nèi)核,理性、平實(shí)、克制、謙遜。
在交流的過程中,趙杰輝多次強(qiáng)調(diào),要反對(duì)機(jī)會(huì)主義和追風(fēng)口,【做強(qiáng)基本面】才是可持續(xù)的生存法則:“我們本質(zhì)上是希望成長為一家專業(yè)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)公司!
通過觀察,新眸發(fā)現(xiàn),某種意義上來說,滴普科技是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域里的“特殊存在”:
企業(yè)背景方面,三年連續(xù)拿到7輪融資(最近一輪在今年8月,B輪),有著穩(wěn)健的節(jié)奏感;產(chǎn)品和服務(wù)體系方面,由FastData(云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái))+DXP(數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與運(yùn)營平臺(tái))以及 DIC(數(shù)據(jù)智能咨詢與服務(wù))構(gòu)成,格局清晰明了;組織層面,不設(shè)事業(yè)部,以產(chǎn)品為單位,追求自然主義。
01To B需要獨(dú)立思考能力
初入職場,趙杰輝的第一份工作是在華為。作為核心路由器團(tuán)隊(duì)的員工,他以11年時(shí)間有幸深度參與,并見證了華為路由器的崛起之路:從初始團(tuán)隊(duì)到絕對(duì)卓著,這讓他感受到了伴隨優(yōu)秀企業(yè)慢慢壯大的個(gè)人成長和喜悅感(企業(yè)真正地能給客戶、員工、行業(yè)帶來價(jià)值與共同進(jìn)步),而這也是他創(chuàng)辦滴普科技的另一面擔(dān)當(dāng)。
“滴普的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員,大都來自華為、阿里、IBM,是一幫做了十幾年的‘工匠’,我們并沒有什么海歸名校光環(huán),以國內(nèi)985/211的高校畢業(yè)的高管為主,但都認(rèn)可和繼承了同樣的精神內(nèi)涵!壁w杰輝自詡自己和團(tuán)隊(duì)其他成員是一群“不太聰明的人”,但他們都追求獨(dú)立思考的能力,這恰恰是一個(gè)團(tuán)隊(duì)最核心的智慧。
這種非“典型”能力體現(xiàn)在三個(gè)方面:
其一,反對(duì)機(jī)會(huì)主義,深耕和做強(qiáng)基本面。“準(zhǔn)確地說,我從內(nèi)心上對(duì)風(fēng)口是排斥的,因?yàn)槿绻娴氖秋L(fēng)口,那么留給我們這樣創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)并不大!辈幻つ扛鸁狳c(diǎn)、炒概念,這就意味著,創(chuàng)業(yè)公司要做的,其實(shí)是順勢(shì)而為,不斷迭代和優(yōu)化戰(zhàn)略、組織、業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品。
其二,厘清自身定位,不去過分包裝,不斷迭代進(jìn)步。“做符合常識(shí)的事,不要盲目概念化,包裝出來的價(jià)值都是一時(shí)的,而且最容易把自己忽悠暈,有錯(cuò)就改快速迭代進(jìn)步。”在To B領(lǐng)域,需要對(duì)業(yè)務(wù)理解分拆成清晰兩步:第一步,確認(rèn)它是不是客戶的剛需(是真需求而不是偽需求);第二步,我們?cè)撚迷鯓拥漠a(chǎn)品組合去服務(wù)好客戶。
其三,做好業(yè)務(wù)邊際管理,與客戶共同進(jìn)步!斑@也是我在創(chuàng)業(yè)初期踩過的坑,創(chuàng)業(yè)初期最容易犯錯(cuò)的地方往往是什么都想做,但什么都難做好。經(jīng)過3年的成長滴普的思路是,堅(jiān)持有選擇地做自己擅長的事,或者說將難題拆分成幾個(gè)階段來做,這樣我們和客戶的信任關(guān)系是層層遞進(jìn)的!
02“另類”組織體系的背后邏輯
基于獨(dú)立的思考能力,在滴普內(nèi)部產(chǎn)生一個(gè)有趣的現(xiàn)象,公司是沒有事業(yè)部的。
“我們是以「產(chǎn)品為單位」構(gòu)成的組織體系!币话銇碚f,以銷售為導(dǎo)向的公司,普遍會(huì)面臨一個(gè)問題:銷售只負(fù)責(zé)簽單,產(chǎn)品負(fù)責(zé)“填坑”,經(jīng)常會(huì)遇到“填不了坑”的脫節(jié)境地。相比之下,以產(chǎn)品為單位的組織機(jī)制,就不容易出現(xiàn)這樣的狀況,“值得一提的是,滴普的早期銷售,基本都是研發(fā)出身,他們更清楚業(yè)務(wù)的邊際,能否在一定時(shí)間段內(nèi)完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。”
事實(shí)上,國內(nèi)To B行業(yè)的“游戲規(guī)則”已經(jīng)產(chǎn)生從SLG模式(Sales Led Growth)轉(zhuǎn)向PLG模式(Product Led Growth)的跡象。
PLG型企業(yè)意味著玩家堅(jiān)持“產(chǎn)品力”,放棄短期增長,就結(jié)果來看,這反而是一種更高效的增長模式(比如Notion、Airtable等新興玩家的崛起,它們同時(shí)也是PLG型玩家代表)。這背后的原因很簡單:傳統(tǒng)軟件采購一般由關(guān)鍵決策人進(jìn)行決策,再由企業(yè)進(jìn)行采購,這種情況很容易造成決策者的采購行為和使用者的體驗(yàn)相互不一致。
滴普先于行業(yè)看到了這一點(diǎn),并對(duì)產(chǎn)品體系作了模塊化整合和劃分:
圖:滴普科技產(chǎn)品體系
最基礎(chǔ)的底層能力是FastData:
它是新一代云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái),核心關(guān)鍵詞是存儲(chǔ)計(jì)算分離、實(shí)時(shí)計(jì)算、流批一體、湖倉一體,定位是依托最新的技術(shù)發(fā)展,逐步演進(jìn)替代Hadoop架構(gòu)。具體來說,F(xiàn)astData包括DataSense(數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái))、DataFacts(一站式數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺(tái))以及DLink (流批一體數(shù)據(jù)分析引擎),通過構(gòu)建一站式數(shù)據(jù)智能服務(wù),解決了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的數(shù)據(jù)煙囪、架構(gòu)陳舊、管理低效、維護(hù)困難以及高成本等問題,相較于原先的Hadoop技術(shù)平臺(tái),更加輕量級(jí)易于部署,且具有實(shí)時(shí)性。
以百麗國際為例,該企業(yè)旗下有上萬家線下門店,有幾個(gè)PB級(jí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
相較于其他數(shù)據(jù)平臺(tái),應(yīng)用FastData云原生數(shù)據(jù)智能平臺(tái)后,數(shù)據(jù)處理的時(shí)間縮短到幾小時(shí),各個(gè)門店的管理人員在上班時(shí)就能看到昨天全天的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。對(duì)于店長們來說,這對(duì)數(shù)字化經(jīng)營管理十分關(guān)鍵(店面管理人員往往要根據(jù)數(shù)據(jù)反饋,擬定進(jìn)貨、補(bǔ)貨、調(diào)貨以及打折策略)。
中間層核心是DXP:
它是基于FastData高效存儲(chǔ)分析引擎,構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與運(yùn)營平臺(tái),特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)編織、輕量、低代碼。需要注意的是DXP中“X”,“X”是不同場景下的業(yè)務(wù)模型,它可以是商業(yè)領(lǐng)域、制造領(lǐng)域,也可以是政務(wù)和金融領(lǐng)域,“它的特別之處在于,在滴普內(nèi)部,特定行業(yè)有特定專家負(fù)責(zé),且‘X’具備一定行業(yè)和領(lǐng)域的通用性,這和市面上其它產(chǎn)品邏輯有著本質(zhì)不同,它并不是堆人的‘勞動(dòng)密集型’玩法。”
最上層建筑是DIC:
簡單來說,DIC是給客戶提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新咨詢和解決方案設(shè)計(jì)。這也是滴普產(chǎn)品服務(wù)體系的特殊之處。滴普科技考慮到客戶數(shù)字化的整體數(shù)據(jù)價(jià)值,從頂層數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃入手,集結(jié)了DIC部門內(nèi)多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?qū)<遥趯?duì)業(yè)務(wù)的深厚理解,為客戶提供專業(yè)的解決方案設(shè)計(jì),并梳理業(yè)務(wù)標(biāo)簽,從而形成指標(biāo),再通過大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)智能技術(shù),沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),賦能業(yè)務(wù)決策。
03數(shù)智時(shí)代,對(duì)未來的幾點(diǎn)思考
用第一性原理思考問題,是滴普內(nèi)部的習(xí)慣。
談及數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域痛點(diǎn)時(shí),趙杰輝告訴新眸,“以三年為限,我認(rèn)為未來數(shù)據(jù)智能賽道亟需解決的,是如何將客戶最有價(jià)值的活動(dòng),用數(shù)據(jù)表達(dá)出來,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來!睌(shù)據(jù)智能賽道和當(dāng)下火熱的SaaS賽道有著本質(zhì)區(qū)別:后者更聚焦顆粒度小的數(shù)字化場景,比如營銷會(huì)員體系,前者是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,價(jià)值度各有千秋。
在新眸看來,數(shù)據(jù)智能價(jià)值 =(數(shù)據(jù) + 人的智慧)× 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)。
目前,大多數(shù)的企業(yè)客戶卡在中間階段:無法實(shí)現(xiàn)最終的場景智能化,以應(yīng)用于真正的商業(yè)。換句話說,數(shù)據(jù)智能還有很多需要研究和解決的問題,但是企業(yè)在變道初期如果不能快速跟上,將會(huì)錯(cuò)失新一輪產(chǎn)業(yè)革命中的趕超良機(jī)。
平臺(tái)方面的權(quán)威專家桑吉特·保羅·喬杜里認(rèn)為,建立一個(gè)成功平臺(tái)往往需要四個(gè)關(guān)鍵步驟:1,找出某個(gè)場景用例的痛點(diǎn);2,找到供給雙方的核心價(jià)值單元;3,設(shè)計(jì)出一個(gè)促進(jìn)這種交互的方法;4,圍繞這種交互建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。就這方面來看,滴普科技當(dāng)下所做的事,更貼合于全域能力的“平臺(tái)”,而不是概念化的“中臺(tái)”。
從市場和用戶規(guī)模來看,中國有著近5000萬公司數(shù)量的企服市場規(guī)模,與龐大需求所不匹配的是,國內(nèi)To B市場一直處于同質(zhì)化競爭的“怪圈”,講故事的人有很多,產(chǎn)品力卻被人詬病,也未曾誕生過現(xiàn)象級(jí)的“頭號(hào)玩家”。
“事物需要回歸它的本質(zhì)。”在趙杰輝看來,“近些年,特別是在商業(yè)領(lǐng)域里面,風(fēng)氣有點(diǎn)被帶偏。舉個(gè)簡單的例子,品牌商更注重流量運(yùn)營和轉(zhuǎn)化,往往忽略了以商品為中心的競爭力,sales固然重要,但那不是商業(yè)的最終真理。”
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫、IT架構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以支撐龐大場景下多變多元的業(yè)態(tài)需求,企業(yè)服務(wù)市場需要回歸本質(zhì)、向著務(wù)實(shí)出發(fā),而最終,一切商業(yè)的勝利都是認(rèn)知水平的勝利。
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