“放大燈”將不定期邀請科技行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者進行分享,請他們說出對行業(yè)的前沿洞見。與早年許多“草根英雄”創(chuàng)業(yè)者不同,他們有著長期學(xué)術(shù)研究積累,在象牙塔里發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)缺環(huán),也看見了技術(shù)轉(zhuǎn)化至生產(chǎn)力的可能,于是決定投身科技產(chǎn)業(yè)之路。

無論你是這個行業(yè)的參與者,或僅僅是好奇,都不妨聽聽這群勇敢且聰明的人,都說了些什么。

今天的分享者來自了然視覺科技董事長王飛。了然視覺科技是一間計算機視覺公司,其核心技術(shù)來源于航天任務(wù),團隊技術(shù)儲備積累有20年的歷史,曾參與“遨龍一號”空間碎片清除及“嫦娥五號”月壤采集及“天宮空間站”建設(shè)等項目。

吳云飛 | 作者

李拓 | 編輯

放大燈團隊 | 策劃

計算機視覺,是指通過對視覺設(shè)備捕捉的信息進行計算處理,以代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等功能的機器視覺技術(shù)。以下是他對計算機視覺行業(yè)的一些觀點:

計算機視覺行業(yè)難在哪?

最難以克服的點,就是環(huán)境適應(yīng)性。

計算機視覺需要通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練來提升,深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是對海量樣本進行訓(xùn)練,不斷迭代優(yōu)化準確度,因此對樣本的依賴性極強。深度學(xué)習(xí)應(yīng)用會因為跨場景而導(dǎo)致訓(xùn)練樣本徹底改變,甚至在同一個場景中的不同客戶,都可能因為環(huán)境光、震動、遮擋等變化導(dǎo)致分析結(jié)果不同。

所以只要場景切換,樣本就需要重新訓(xùn)練。

樣本很難覆蓋所有條件,而且即使真能窮舉出所有的可能狀況,公司也可能無法承受資金、人力和算力的投入。因此只要環(huán)境中存在一些隨機性,計算機視覺技術(shù)就比較難適應(yīng)。這種適應(yīng)能力的不足,是目前面臨最大的痛點,整個行業(yè)規(guī)模效應(yīng)大小,取決于如何解決這個問題。

深度學(xué)習(xí)是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)習(xí)樣本,發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律的一種方式,學(xué)習(xí)樣本的過程也被稱為訓(xùn)練。此技術(shù)已被廣泛引用于文字、語言、圖像、視頻分析等諸多領(lǐng)域。

如何提升計算機視覺公司的規(guī)模效應(yīng)?

只做個別場景就會很難持續(xù)經(jīng)營。我相信很多公司都有這個理想:通過技術(shù)產(chǎn)品,不斷拓展使用場景,使計算機視覺技術(shù)能產(chǎn)生足夠強的規(guī)模效應(yīng),逐漸長成一個通用平臺。

就目前來看,大家都囿于“個別場景”,一旦別家技術(shù)能對現(xiàn)有經(jīng)營場景實現(xiàn)更好的包容,那么其余公司的業(yè)務(wù)陣地就有風(fēng)險——除非某個場景足夠大,大到源源不斷投入后還能有足夠收入。

要實現(xiàn)通用平臺很難,我認為,想做成這事的人,起碼要具備兩種能力:

首先,要有能力抽象出行業(yè)需求。技術(shù)人員不能只看表面,而需要對機器視覺的整體的理論、方法有足夠了解,并具有工程化的能力,從非常底層開始思考業(yè)務(wù),提煉出共性需求。

其次,是要更全面地累積機器視覺領(lǐng)域的算法。想實現(xiàn)通用平臺的目標,最終要靠算法,但不能偏科,如果只集中做一個點,涵蓋就會受限。

想做通用平臺,最難的部分是什么?

最難的是:找到一種能持續(xù)運行的模式,讓技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進、可持續(xù)循環(huán)發(fā)展�，F(xiàn)在技術(shù)還有很大進步空間,仍需要持續(xù)搞技術(shù)創(chuàng)新,不斷優(yōu)化產(chǎn)品,這將是一筆巨大的投入。

研發(fā)投入很可能會嚴重影響公司的商業(yè)表現(xiàn),所以很難指望哪家公司獨立完成通用產(chǎn)品。我們采取“產(chǎn)學(xué)研用”結(jié)合的方式,把高�？蒲袌F隊與產(chǎn)業(yè)做深度融合,讓學(xué)術(shù)研究和商業(yè)發(fā)展相輔相成,能持續(xù)且有前瞻性地做研究和發(fā)展。

我們目前對有部分相似性場景進行了融合嘗試,得到了還不錯的初步反饋效果。預(yù)期三到五年左右的時間,市場上就會出現(xiàn)逐漸具備可用性的產(chǎn)品了。「了然視覺科技」的第一代通用產(chǎn)品已基本成型,但這種產(chǎn)品研發(fā)工作是無止境的,因為應(yīng)用場景會隨著社會與市場的變化而不斷變化。

工業(yè)視覺有何特殊之處?

計算機視覺產(chǎn)品通常要解決應(yīng)用中的兩大問題,定性分析和定量分析。比如在人群中去尋找出張三、李四在哪里,就是定性分析。在定性分析當中,基于深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù)已經(jīng)較為成熟,可以達到非常好的效果。

在工業(yè)領(lǐng)域里,除了要定性分析外,很多定量的分析必不可少。比如操作臺上的一個零件,我需要知道它的大小、尺寸以及精確的三維姿態(tài)信息。這些工業(yè)產(chǎn)線的具體操作目標,僅僅通過機器學(xué)習(xí)暫時還解決不了,還需要運用許多經(jīng)典的計算機視覺技術(shù)。

注:工業(yè)視覺是指視覺技術(shù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用。主要用于產(chǎn)品定位、測量、檢測等用途,通常對精度要求較高。

如何看待計算機視覺公司的虧損現(xiàn)狀?

目前很多計算機視覺公司還未形成穩(wěn)定的商業(yè)模式。比如大家熟知的AI四小龍,它們的產(chǎn)品技術(shù)仍處于探索應(yīng)用場景的階段,在嘗試建立新的商業(yè)模式的過程中,公司面臨的問題很復(fù)雜。我相信未來商業(yè)生態(tài)成熟后,他們的營收可能會產(chǎn)生質(zhì)的變化,但現(xiàn)在還需要給它們更多時間和資金去探索。

商湯、曠視、云從、依圖四家公司被外界普遍稱為“AI四小龍”。截至2021年9月16日,四家公司均未正式掛牌交易,但它們招股的說明書顯示,四家公司暫時均處于虧損狀態(tài)。

工業(yè)視覺公司的商業(yè)模式跟AI四小龍并不一樣。因為工業(yè)視覺公司定位清晰,就是要提升工業(yè)生產(chǎn)效率,并不需要為客戶創(chuàng)造新的商業(yè)模式。作為企業(yè)經(jīng)營者,只需要考慮采用技術(shù)后是不是能降本增效,就知道是否能實現(xiàn)共贏。

工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展歷史長,所以商業(yè)模式及行業(yè)結(jié)構(gòu)都相對穩(wěn)定。康耐視、基恩士等國際工業(yè)視覺巨頭已經(jīng)上市多年,都有著非常穩(wěn)定的規(guī)模利潤。

康耐視是1981年成立的美國企業(yè),據(jù)財務(wù)報表顯示,公司2020年凈利潤為1．76億美元;基恩士為1974年成立的日本公司,據(jù)財務(wù)報表顯示,公司2020年凈利潤為1981億日元(約18億美元)。

工業(yè)視覺產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生什么變化?

最顯著的變化,就是國內(nèi)本土企業(yè)的崛起。

僅僅在三五年前,在汽車及汽車零部件制造行業(yè),國內(nèi)的品牌還難覓蹤影。美國的康耐視、日本基恩士,還有一些德國與瑞典的公司規(guī)模都很大,它們占據(jù)了壓倒性的優(yōu)勢。這個行業(yè)在歐美起步比較早,且歐美國家工業(yè)制造水平較高,所以他們剛進入中國市場的時候,就已經(jīng)就有了海外多年的技術(shù)積累,產(chǎn)品成熟度、技術(shù)先進性都很高。

但趨勢在變,國內(nèi)的本土優(yōu)勢正在顯現(xiàn),我覺得主要有下列幾點原因:

中國企業(yè)與用戶可以做到無縫交流,在技術(shù)需求、工作環(huán)境、用戶理解力、響應(yīng)能力等領(lǐng)域都有著明顯優(yōu)勢;

現(xiàn)在國家在現(xiàn)代高新技術(shù)方面給予了很強力的引導(dǎo)性政策;

與國外相比,國內(nèi)的研發(fā)周期、新的方法到應(yīng)用行業(yè)的鏈路較短,時間、資金、人力成本,都有相對優(yōu)勢;

隨著國家產(chǎn)業(yè)鏈的完善,中國企業(yè)從部件生產(chǎn)、采購到系統(tǒng)化的制造成本逐漸具有全球競爭力;

現(xiàn)在中國基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的氣氛都空前高漲,我們國家的科研實力這幾年突飛猛進,在技術(shù)基礎(chǔ)方面縮小了與國外的差距。

本土自主品牌目前最需要什么?

我提到了許多工程和技術(shù)層面的事情,這里我還想提個跟技術(shù)沒什么關(guān)系的,就是民族品牌的自信。

行業(yè)的發(fā)展需要我們整個國家,甚至國民層面上,需要有認識到民族品牌、自主品牌的崛起,是需要大家支持才能邁出第一步。比如說,以前國產(chǎn)車與進口汽車、合資汽車比,還有很大差距,價格賣不上去,銷量也不行。但這幾年變化就很大,有很大的原因是,大家慢慢對整個國有汽車的這個品牌的認知度、信任度在提升。

工業(yè)視覺也一樣,現(xiàn)在我們整體技術(shù)不弱于外國,產(chǎn)品也非常好。但受限于用戶對產(chǎn)品的認知度和信任度,還需要有個過程,我希望再快點。

關(guān)于“了然視覺科技”

“了然視覺科技”2015年成立于深圳,公司主要為工業(yè)制造客戶提供機器視覺產(chǎn)品及解決方案。了然視覺科技核心研發(fā)團隊來自西安交通大學(xué)人工智能及機器人研究所,暨國家工程實驗室,董事長王飛為所里的教授兼實驗室副主任,公司具備完善的核心專利。目前,了然視覺科技的核心技術(shù)主要在汽車及汽車零部件制造行業(yè)落地,主要包含智能檢測識別系統(tǒng)、智能定位引導(dǎo)系統(tǒng)、智能多維測量系統(tǒng)等三類標準產(chǎn)品。

目前,“了然視覺科技”主要通過銷售產(chǎn)品及收取維護費用獲得收入,產(chǎn)品價格區(qū)間由數(shù)萬到百萬左右不等,根據(jù)客戶需要的模塊進行配置。

“了然視覺科技”已獲得嘉木太平等投資機構(gòu)的千萬級天使輪融資。據(jù)王飛介紹,公司2018-2020年平均銷售增長率超過270%,全年營收已過千萬。

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