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痛點未破,AI能否助力催收行業(yè)華麗“轉(zhuǎn)身”?

文|智能相對論

作者| 青月

距離一年一度的央視“三一五”晚會只剩不到一個星期的時間,想必又有不少企業(yè)惴惴不安,生怕“榜上有名”,其中常駐榜單的催收企業(yè)們更是膽戰(zhàn)心驚。

2019年的“三一五”晚會上,央視曝光了714高炮和暴力催收。隨即,安徽紫蘭科技相關(guān)負責(zé)人被連夜帶走。2020年“三一五”晚會前夕,深圳前海微眾銀行股份有限公司拳頭產(chǎn)品“微粒貸”被指涉嫌暴力催收,投訴量節(jié)節(jié)攀升。

時至今日,在黑貓投訴上搜索“催收”這一關(guān)鍵詞仍有近14萬條數(shù)據(jù),分別涉及暴力催收、惡意騷擾、透露個人隱私等多道紅線,行業(yè)的沉疴頑疾清晰地暴露在陽光下。在這樣的背景下,AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)賦能的智能催收能否成為化解行業(yè)戾氣的手段?

不良資產(chǎn)率居高不下,暴力催收亂象屢禁不止

很難想象有一天催收會成為一門生意。

曾經(jīng),催收只能游走在灰色地帶。1995、2000年,國家兩度明令禁止開辦“討債公司”,直到2015年,工商總局才把“信貸催收”、“應(yīng)收賬款管理外包”納入企業(yè)注冊經(jīng)營的范圍。

不過在超前消費的“熏陶”下,現(xiàn)在的年輕人中“負二代”比比皆是。根據(jù)匯豐銀行調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前我國90后一代的債務(wù)與收入比,已經(jīng)高達1850%。其中,絕大多數(shù)人都欠著支付寶花唄、京東白條的“錢”,人均負債更是高達17433美元,約合人民幣12萬元。

欠債的人越多,不還的人自然也隨之增加。根據(jù)支付寶公布的數(shù)據(jù)顯示,90后經(jīng)常使用花唄付款支付的人群大概在8千萬,不過逾期率相對較低不到1%。反觀全國信用卡逾期未償總額從2013年底的1387億元增至2017年底的6683億元,年復(fù)合增長率為48.2%。

監(jiān)管壓力下AI救場,永雄、360、金融壹賬通能否上演“絕地求生”?

(圖源:艾瑞咨詢)

可以看出,催收行業(yè)的誕生與壯大其實算得上是時代的“產(chǎn)物”。但令人詬病的事實在于,不良資產(chǎn)規(guī)模迅速推升后,大量不規(guī)范的催收公司乘虛而入、“搶食”市場,帶來風(fēng)險隱患。

一方面,與日俱增的業(yè)務(wù)量加大了公司的負擔(dān),高額傭金的利誘也讓催收人員不擇手段。據(jù)測算,以一家放款30億左右規(guī)模的消費金融公司為例,需要催收的坐席竟高達2000人左右。

以永雄為例,就截至今年上半年的應(yīng)收賬款總額、聘用的托收專家人數(shù)和傭金總額而言,其是中國最大的催收服務(wù)提供商。2017年、2018年和2019年上半年,永雄催收人員(在永雄這個職位被稱作資產(chǎn)管理員)的傭金費率分別為44.3%、39.8%和35.3%,催收成本相當(dāng)之高。

而且還可以看出傭金費率雖然在逐年遞減,但依舊誘人。在高額傭金提成的驅(qū)使下,冒充公檢法、辱罵、恐嚇、爆通訊錄等一系列催收手段輪番上陣,攪亂一池春水。

另一方面,催收行業(yè)的基層員工招聘難度大,流失率高。

李雅是長沙某大型催收公司的招聘專員,她向“智能相對論”講述道,不同于一般的私企、國企,在這家催收公司,有一個專門的招聘部門主要負責(zé)招聘催收人員。部門共分為四個組,每個組滿編是8-10個人,招到一個人的提成是80-100元不等。

“公司之所以需要這么多的招聘專員,主要是大部分人無法對催收員這個職業(yè)保持客觀的態(tài)度,即使我們給這個職位冠上資產(chǎn)管理員、風(fēng)險控制專員等頭銜,但員工流失率依舊極高。針對這類的問題,公司下達的方案是放寬招聘需求,我們原本的要求是18-35歲、高中以上的學(xué)歷,當(dāng)人才缺口很大的時候,有時招聘門檻也會放寬至初中學(xué)歷!

2020年底,十三屆全國人大常委會第二十四次會議表決通過《刑法修正案(十一)》,該修正案當(dāng)中明確對催收高利貸定性,將采取暴力、軟暴力等手段催收高利放貸等產(chǎn)生的非法債務(wù)的行為規(guī)定為犯罪。

根據(jù)修正案,有“使用暴力、脅迫方法”、“限制他人人身自由或者侵入他人住宅”、“恐嚇、跟蹤、騷擾他人”情形之一,催收高利放貸等產(chǎn)生的非法債務(wù),情節(jié)嚴(yán)重的,處三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并處或者單處罰金。

隨著暴力催收入刑,之前“無腦”涌入的金融機構(gòu)壓力陡增,紛紛加強了催收監(jiān)管。人工智能技術(shù)日漸成熟,智能催收這項技術(shù)能否拯救行業(yè)于“水火”?

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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