可控、合規(guī)，降本增效的“智能催收”成行業(yè)“救世主”

智能催收在海外并不稀奇，比如在美國無孔不入的信用體系之下，催收新貴TrueAccord憑借著幾十個員工就通過AI和社交網(wǎng)絡(luò)催收，管理著近16億美元的債務(wù)。

在國內(nèi)市場，捷通華聲在2016年推出了國內(nèi)首款智能外呼機器人。這款機器人可依據(jù)嚴(yán)密的業(yè)務(wù)邏輯完成信息驗核、還款通知、催收警告等任務(wù)。還可以在電話催收系統(tǒng)中添加聲紋識別系統(tǒng)，一旦發(fā)現(xiàn)有辱罵現(xiàn)象，電話便自動斷掉，以維護(hù)用戶體驗。

這便是屬于在智能催收服務(wù)中最為常見的語音催收機器人。一般是基于AI、NLP、ASR等技術(shù)，擁有自動外呼、精準(zhǔn)識別、智能打斷、多輪對話等多項智能服務(wù)。目前國內(nèi)金融領(lǐng)域?qū)φZ音催收機器人已有較高接受度，例如浦發(fā)銀行信用卡中心自2016年起引入的FICO CCS自動語音催收系統(tǒng)、中國的第一家網(wǎng)貸平臺拍拍貸旗下的“智�！贝呤諜C器、平安集團(tuán)旗下的金融壹賬通推出的智能催收機器人。

伴隨著科技進(jìn)步，智能催收又衍生出了智能分案和語音質(zhì)檢等技術(shù)。這些技術(shù)能夠?qū)⒎秩耗Ｐ秃唾~齡策略相結(jié)合，對不同用戶群采取不同的催收手段，還能做到將客戶與機器人的通話全文轉(zhuǎn)寫，為追款提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線索。

綜上所述，“智能相對論”總結(jié)出智能催收的一些優(yōu)勢。

其一，智能催收能夠幫助企業(yè)降本增效。永雄在招股書風(fēng)險中提到，2017年和2018年，公司員工成本分別為3．42億元和4．55億元，平均雇員薪酬為4733元和5575元。某位曾在捷信就職的員工也向“智能相對論”透露，入職的時候前兩周屬于帶薪培訓(xùn)，對企業(yè)而言也是一筆不小的開支。

據(jù)悉目前國內(nèi)催收行業(yè)每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，而引入AI催債后，目前一個機器人每天能夠處理6000件逾期貸款，是人工的二十倍。捷信消費金融的語音機器人甚至能做到7天無休運行，每日呼出量約500萬次，高效還免去培訓(xùn)的費用。

（圖源：360金融）

不僅如此，現(xiàn)在市面上的智能催收還能做到根據(jù)催收的不同階段采取不同的聲音。據(jù)360金融（現(xiàn)更名為360數(shù)科）招股書顯示，在智能催收的助力下，截至2018年9月30日，經(jīng)360金融撮合獲得的貸款M3＋逾期率僅為0．6％，因欺詐而產(chǎn)生的M3＋逾期率更是低至0．2％，效果顯著。

其二，智能催收也能幫助企業(yè)滿足合規(guī)催收的需求。

在催收這個行業(yè)，每天需要接觸大量的負(fù)面情緒，人與人的電話溝通難免會出現(xiàn)言語過激等現(xiàn)象，由此造成暴力催收問題。不過AI機器人電話催收不會受到情緒波動，能確保整個溝通話術(shù)合理合規(guī)，避免暴力催收行為發(fā)生。

并且在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，智能催收可以通過文本質(zhì)檢、圖像質(zhì)檢、語音質(zhì)檢及視頻質(zhì)檢等多維度進(jìn)行檢測，實現(xiàn)質(zhì)檢全覆蓋，百分百替代人工。全局無間歇識別違規(guī)話術(shù)、敏感詞，及時捕捉記錄違規(guī)情況，實時監(jiān)控預(yù)警及評價，避免人工檢測的滯后性，保證合規(guī)催收。

智能催收的出現(xiàn)、成熟，使得我國催收行業(yè)開始由粗放型向智能化過渡，催收行業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻，但在這個重要節(jié)點，技術(shù)衍生而來的問題同樣不容忽視。

痛點未破，AI能否助力催收行業(yè)華麗“轉(zhuǎn)身”？

隨著智能語音技術(shù)的不斷普及，智能機器人在實際金融場景中的運用已經(jīng)越來越成熟，隱患隨之浮現(xiàn)。

首先，從技術(shù)的角度來看，催收機器人還不能完全達(dá)到人與人對話那般自然。

催收原本就是一種比較復(fù)雜的對話場景，而催收機器人仰賴的更多是提前準(zhǔn)備好的話術(shù)。因此在實時對話中，如何準(zhǔn)確理解欠款人的意圖，當(dāng)被打斷時，應(yīng)該停下來還是繼續(xù)說下去，停下來之后如何根據(jù)新的對話意圖，作出回應(yīng)，對于目前的技術(shù)來說仍有一定的難度。

其次，正是由于無法做到人與人對話那般自然，智能催收目前還停留貸早期，對于長賬齡的客戶觸達(dá)和催收，催收主力仍以人工團(tuán)隊為主。

“智能相對論”了解到，在一些催收公司根據(jù)賬齡的長短，通常將欠款人分為1－4個檔次。第一個階段通常是1－30天，這個階段的債務(wù)人還款意愿較高，多是遺忘還款。第二個階段是30－90天，這個階段的債務(wù)人也比較好溝通，大部分是由于財務(wù)狀況惡化才沒能還款，智能催收主要也是停留在這兩個階段。

然而到第三、四個階段開始，還款人不僅還款的意愿非常低，甚至一些借款人打著監(jiān)管制度的旗號，通過偽造證據(jù)、抱團(tuán)投訴等方式逃廢債，企圖要求消費金融機構(gòu)減免借款或不再催收，俗稱“老賴”。

這一部分受眾會呈現(xiàn)出更復(fù)雜的情緒、語氣，AI催收機器人無法很好的把控。反觀人工可以在對話中挖掘到“施壓點”，例如，如果在聊天中得知債務(wù)人有孩子，則可在后續(xù)對話中提及“征信數(shù)據(jù)可能影響孩子上學(xué)”等針對性話術(shù)，機器人很難做到這一點。

不過這也只是暫時的，當(dāng)它經(jīng)歷越來越多的對話場景，積累了越來越多的語料庫，也將變得越來越智能。譬如，在話術(shù)發(fā)現(xiàn)方面，360智能語音機器人能夠自動挖掘用戶經(jīng)常問的問題，從而慢慢進(jìn)化變得愈加聰明。

最后，AI機器人一天能夠撥打的電話是人工的數(shù)倍，確實提高了效率，但是呼叫頻次過高難免會被扣上“騷擾電話”的帽子。

在一些發(fā)達(dá)國家，AI機器人電話正遭遇強硬監(jiān)管壓力。近日，美國參議院投票通過一項新法案，計劃嚴(yán)懲“機器人撥打的騷擾電話”——罰金最高將達(dá)到每通電話1萬美元。消息一出，多家信用卡機構(gòu)暫緩了AI機器人電話催收技術(shù)引入。

國內(nèi)也有一些地方相關(guān)部門規(guī)定，金融機構(gòu)一天不得向逾期借款人撥出三個以上催收電話，否則被視為“惡意催收”，且金融機構(gòu)不得向逾期借款人親朋好友呼出催收電話，否則被視為“暴力催收”。

針對這項政策，以永雄為例，公司就規(guī)定催收專員每天最多不能與單個債務(wù)人聯(lián)系五次以上；不得在上午8點之前或晚上10點之后聯(lián)系，如果違反這些要求，將處以警告或者解雇。但這也導(dǎo)致了平臺催收效率逐步下滑，不少逾期借款人因此心存僥幸而拒不還款，導(dǎo)致平臺資金兌付壓力驟增。

總而言之，在“智能相對論”看來，催收行業(yè)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)中不可替代的環(huán)節(jié)，智能催收的出現(xiàn)使得整個行業(yè)開始由“被動、形式”合規(guī)向“主動、實質(zhì)”合規(guī)轉(zhuǎn)變。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能催收的人工替代率也將繼續(xù)提升，而關(guān)于智能催收標(biāo)準(zhǔn)缺失、模糊等行業(yè)痛點還有待相應(yīng)的法律法規(guī)和監(jiān)管體系繼續(xù)完善。

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