新基建越往深處走，技術(shù)落地的重要性就越高，而這方面往往少不了政府和巨頭企業(yè)的身影。最近幾天由中共無錫市委、無錫市人民政府主辦的2020太湖人才峰會就是如此。

這場全球20余位院士、700多個高校院所、世界500強企業(yè)的專家、高管代表參與的會議上，新基建自然而然成為重要話題，而諸如百度CTO王海峰“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化”此類演講，又把新基建聚焦到了一個個垂直領(lǐng)域上。

毫無疑問，AI新基建面臨比其他新基建更復(fù)雜的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地匹配的挑戰(zhàn)，而王海峰在演講中展示百度打造的包括百度大腦、飛槳、智能云、芯片、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及百度智能云推動各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的最新成果，則事實上勾勒出一幅真正“產(chǎn)業(yè)化”的AI新基建圖景。

一、產(chǎn)業(yè)化橫亙AI新基建大時代，這不只是技術(shù)難題

當AI新基建在短短半年時間內(nèi)成為熾手可熱的行業(yè)話題，我們看到的，有一直以AI立身的百度在蟄伏多年后，終于等來可能會讓它實現(xiàn)突破式、超越式發(fā)展的契機，而除此之外，更有大量巨頭級企業(yè)強化AI布局，試圖“分一杯羹”。

不過，百度，在已有的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)布局基礎(chǔ)上，只要進一步深化就承接了AI新基建的機遇，而對其他缺乏深度產(chǎn)業(yè)布局的巨頭平臺而言，此時“跟進”，則還面臨技術(shù)創(chuàng)新和布局的積累。

由此，在AI新基建領(lǐng)域，出現(xiàn)一種奇特的分野：

整個賽道巨頭帶隊下的陣容越來越龐大，再加上大量新加入者涌現(xiàn)，大家開始不斷“秀肌肉”，各種AI獎項拿個不停。

而跑得更快的百度在技術(shù)成就之外，越來越多開始講起了自己的整體布局和產(chǎn)業(yè)落地，“技術(shù)領(lǐng)先”作為行業(yè)內(nèi)默認的現(xiàn)實不再被百度常常掛在嘴上。

所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，所以，盡管AI新基建如火如荼，人人都在宣稱“布局AI”，但真正走在產(chǎn)業(yè)落地這條路上的，可能只有百度等少數(shù)。

這個過程中，從產(chǎn)業(yè)布局到落地、甚至完全產(chǎn)業(yè)化，還存在兩大難以逾越的隔閡：

一是AI難以適應(yīng)獨特的產(chǎn)業(yè)需求，這表現(xiàn)為新闖入者空有一個似乎面面俱到的AI技術(shù)布局，但這些技術(shù)真的要去適應(yīng)不同場景訴求很困難，這是因為缺乏AI實戰(zhàn)的平臺（哪怕是巨頭）無法具備需要長期積累的場景理解，短期內(nèi)無法完成從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的跳躍。

二是AI的“產(chǎn)業(yè)化”本身不是一瞬間的事，它是一系列資源投入和價值實現(xiàn)反復(fù)磨合的結(jié)果，要理想的解決方案、要能夠承載解決方案的軟硬件、要隨時與AI系統(tǒng)共同進步的高要求人才隊伍進行跟蹤維護……當我們談?wù)揂I成功落地時，它就已經(jīng)做了太多太多。

可以說，AI新基建大時代，在紛紛涌入的企業(yè)面前，“產(chǎn)業(yè)化”是難以翻越的大山。