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會撒嬌有情感，小米聲學語音技術重磅升級！

2020-06-23 11:15

就近喚醒全面升級：實現跨設備關閉鬧鐘

早在2018年，小米音箱系列就上線了就近喚醒功能。值得一提的是，此次小米小愛音箱Art就近喚醒全新升級，可支持跨設備關閉鬧鐘。遠處的音箱鬧鐘響了，喚醒近處的音箱可以直接關閉遠處的鬧鐘。此功能在業(yè)內首次上線，小米小愛音箱Art也是首款支持該功能的產品。

說到就近喚醒，小米早在2018年就上線這一功能，截止2020年4月28日，分布式就近喚醒已為多設備用戶累計避免約6．82億次設備同時喚醒，準確率達到98％。近期首發(fā)上線了端云多維度結合的就近喚醒綜合決策策略，深入加強多設備狀態(tài)信息聯(lián)動，智能判決空間信息，進一步提升了家庭復雜網絡環(huán)境的兼容性，同時做到了多設備響應的唯一執(zhí)行，大幅提升用戶體驗。

未來，小米將專注于家居復雜場景應用、智能聲學感知和多傳感融合。在復雜的家庭結構環(huán)境中，保證算法的可用性，讓每個設備主動感知所處的不同環(huán)境，根據環(huán)境完成算法自適應，將數據結果取長補短，相互融合，實現多維度智能感知。

兩麥陣列喚醒：兩麥盲源分離降噪前端，雙級喚醒策略支撐

小米小愛音箱Art同步支持兩麥陣列喚醒技術。在麥克風陣列方面，小米采用兩麥盲源分離降噪前端，通過盲源分離、降噪、回聲消除等技術，在多聲源的嘈雜環(huán)境、音箱自身播放音樂時，都能結合語音增強技術，消除噪音的強干擾，獲得干凈、準確的人聲音頻。

在喚醒方面，為了兼顧低功耗與高性能，自研語音喚醒算法采用雙級喚醒策略。低功耗待機喚醒詞檢測模型，利用子采樣與共享隱含層等技術，減少模型資源消耗的同時保證召回率在一個較高的水平。高性能誤喚醒檢測模型，采用粗粒度建模單元，結合局部信息與長時上下文信息，高效抑制誤喚醒。通過從海量數據中自動挖掘高區(qū)分度訓練樣本，再經過數據擴充技術，提高喚醒模型在低信噪比與小音量場景下的魯棒性。

小米AI實驗室語音產品負責人陳君宇表示，小米IoT平臺連接的智能硬件數已達到2．5億臺，音箱出貨量已經達到2200萬臺，在這么大的用戶體量下，如何讓基礎體驗持續(xù)提升，且提升產品在AI體驗上的創(chuàng)新性，對自研AI團隊來說是非常重要的使命。

小米一直致力于研發(fā)先進的AI技術，并將技術落地到產品及業(yè)務，為用戶帶來更好的產品體驗，讓全球每一個人都能享受科技帶來的美好生活。

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