新基建丨AI是治好傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型焦慮的前提
AI對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型中的影響
我國(guó)AI與工業(yè)領(lǐng)域的融合相對(duì)滯后,每一次科技革命與工業(yè)制造的深度融合,都將推動(dòng)制造模式、生產(chǎn)組織方式的根本變革,只有這樣才能帶動(dòng)生產(chǎn)力的飛躍,重塑生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)以及組織流程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
AI技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備,生產(chǎn)線的設(shè)備有自動(dòng)化向智能化、高效化進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
AI技術(shù)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者需求以及特征行為等方面的數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過(guò)程中的參考依據(jù),有效實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的控制與管理,從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控,降低相關(guān)流程的不必要成本。
傳統(tǒng)企業(yè)與AI結(jié)合的困局
斗大的饅頭,無(wú)從下口,這其實(shí)正是當(dāng)下傳統(tǒng)企業(yè)尋求與AI結(jié)合時(shí)所處的困局。信息不對(duì)稱(chēng),行業(yè)跨度較大等障礙,還衍生出諸多焦慮。他們不知是要去找BAT還是微軟、亞馬遜合作,更不知要如何判斷AI項(xiàng)目與自己業(yè)務(wù)是否匹配。
即便是成功找到一家AI公司,轉(zhuǎn)型也并非是一蹴而就的。既需要長(zhǎng)時(shí)間磨合,又需要持續(xù)性地投入精力和財(cái)力,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是不小的挑戰(zhàn)。操之過(guò)急,或許還會(huì)引發(fā)一些計(jì)劃之外的狀況。
很多同行其實(shí)還是在觀望階段,并不覺(jué)得布局AI能夠讓生意變得更好,而且酒店行業(yè)在信息技術(shù)、信息安全領(lǐng)域一直慢半拍,數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)方面的運(yùn)營(yíng)能力也距離互聯(lián)網(wǎng)公司有較大差距,更別提AI了。
增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是AI的重要使命
就目前AI技術(shù)而言,不管是模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí),還是機(jī)器博弈,以及各種各樣的大數(shù)據(jù)技術(shù),如果能夠應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的話(huà),也就是具備了統(tǒng)稱(chēng)為認(rèn)知計(jì)算以及認(rèn)知商業(yè)的這種能力,并加以綜合,這必將使得現(xiàn)有的企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加有目的、有方法、有路徑。
因此,總體而言,AI與認(rèn)知計(jì)算,其中最重要的目的和使命,是幫助我們的企業(yè)產(chǎn)生新的競(jìng)爭(zhēng)力,并且在這種競(jìng)爭(zhēng)力的差異化過(guò)程中,有效地利用企業(yè)在今天所能獲得的各種數(shù)據(jù),并創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
結(jié)尾:
未來(lái),AI作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提,必將為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。因此傳統(tǒng)企業(yè)在轉(zhuǎn)型之前,最為重要的準(zhǔn)備工作是,對(duì)自身,對(duì)AI樹(shù)立起一個(gè)清晰且全面的認(rèn)知,切忌為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

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