人工智能通過自動駕駛車輛、更好的路線圖和更準(zhǔn)確的預(yù)測使運(yùn)輸和物流變得更智能、更高效。

當(dāng)瑞士決定通過從其高山公路上消減數(shù)萬輛貨運(yùn)卡車來減少擁堵和污染時，瑞士建造了圣哥達(dá)隧道，這是世界上最長、最深的鐵路隧道。現(xiàn)代工程學(xué)的壯舉對民用和商業(yè)實體都是一個福音，但是如此巧妙的建筑項目并不是我們改善運(yùn)輸和物流未來的唯一途徑。

相反，在競爭日益激烈和互聯(lián)互通的世界中，只有29％的運(yùn)輸和物流（T＆L）CEO相信他們的公司的收入將在明年增長，越來越多的T＆L公司正在轉(zhuǎn)向基于云的新型機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以幫助他們提高效率并為客戶帶來更好的體驗。

云與AI的融合使自主技術(shù)（尤其是移動性）得以廣泛創(chuàng)新。據(jù)PWC的數(shù)據(jù)顯示，這改變了游戲規(guī)則，因為68％的運(yùn)輸與物流公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為，服務(wù)提供核心技術(shù)的變化將在未來五年內(nèi)擾亂他們的行業(yè)，而65％的人則認(rèn)為分銷渠道的進(jìn)展也將如此。

推動交通革命

總體而言，機(jī)器學(xué)習(xí)為運(yùn)輸和物流行業(yè)的移動革命帶來了四個主要領(lǐng)域：預(yù)測需求和路線優(yōu)化、自動駕駛和制圖、機(jī)器人技術(shù)和異常檢測。

例如，正在擾亂價值8000億美元的卡車運(yùn)輸行業(yè)的Convoy，通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來優(yōu)化路線。在美國，貨運(yùn)是通過人工經(jīng)紀(jì)人工作的分散的托運(yùn)人和運(yùn)輸人網(wǎng)絡(luò)。這導(dǎo)致效率低下的系統(tǒng)，導(dǎo)致每年駕駛的950億英里美國卡車司機(jī)中有40％的人沒有運(yùn)輸任何貨物就在路上跑，即所謂的“空駛”。Convoy可以分析數(shù)百萬個運(yùn)輸工作，以創(chuàng)建業(yè)內(nèi)最有效的匹配方式，通過減少空駛里程來增加利潤，并且至關(guān)重要的是減少排放。

據(jù)統(tǒng)計，每年美國的卡車司機(jī)在公路上行駛的里程超過 950 億英里，相當(dāng)于繞地球 370 萬圈。Convoy 是一家總部位于西雅圖的物流公司，據(jù)稱 2018 年用于卡車運(yùn)輸服務(wù)的支出將近 8000 億美元，運(yùn)輸貨物 105 億噸。

簡而言之，卡車運(yùn)輸是一個龐大的行業(yè)。但未必是高效的行業(yè)�？ㄜ囁緳C(jī)每年記錄的里程中竟然有 40％ 是在跑空車，這意味著時間和燃料的巨大浪費(fèi)。

Convoy 正在打破現(xiàn)狀，使用人工智能 （AI） 使其自動化�！拔覀兺ㄟ^移動應(yīng)用程序創(chuàng)建了一個數(shù)字在線市場，承運(yùn)人和司機(jī)可以使用它直接找到工作，”Convoy 的市場和數(shù)據(jù)平臺工程高級經(jīng)理 David Tsai 說。

Convoy 的方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)（一種 AI 技術(shù)）為托運(yùn)人和卡車司機(jī)提供更好的匹配，從而允許他們使用 Convoy 的匹配系統(tǒng)更高效地運(yùn)輸貨物，同時降低雙方的成本。擁有內(nèi)部計算機(jī)化系統(tǒng)的大型托運(yùn)人也可以將 Convoy 的在線數(shù)字市場整合到自己的市場中。