聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游，打造自動駕駛生態(tài)圈，是文遠(yuǎn)知行自成立以來一直專注的戰(zhàn)略路線。鐵三角模式將是文遠(yuǎn)知行未來在不同城市復(fù)制的方案。除了跟本地企業(yè)合作，還可以通過跟更大的車廠和出行平臺合作，從城市級別、區(qū)域級別，甚至全國、國際化合作上逐步建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，更穩(wěn)定地形成競爭壁壘。

目前全球范圍內(nèi)有三家自動駕駛企業(yè)成立了合資公司：百度與地方政府合作，文遠(yuǎn)知行與出租車公司合作，Aptiv與主機廠合作。合資模式無疑是無人駕駛技術(shù)未來商業(yè)化落地的另一條重要路徑。

在文遠(yuǎn)知行的鐵三角模式里，AI技術(shù)作為最為稀缺的資源，扮演著關(guān)鍵的角色。鐘華表示“最近，發(fā)改委、工信部等11個國家部委聯(lián)合印發(fā)的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中，有一個很清晰的點，各個玩家到底扮演什么樣的角色？科技公司是領(lǐng)軍企業(yè)，車廠、Tier 1、出行領(lǐng)域的企業(yè)都是供應(yīng)商。所以，我認(rèn)為，下一個階段推動行業(yè)往前走的很有可能是機構(gòu)投資人�！� 他認(rèn)為：在自動駕駛接下來的發(fā)展中，科技企業(yè)將是主力，傳統(tǒng)車廠在財務(wù)、技術(shù)研發(fā)上會優(yōu)先電動車和低級別的自動駕駛，對高級別自動駕駛更多采取防御性投入。

李貿(mào)祥認(rèn)為，海內(nèi)外的自動駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟存在一定的區(qū)別。“海外企業(yè)有自己的一套發(fā)展戰(zhàn)略。初創(chuàng)企業(yè)和整車廠都會有自己想做的日程，并且順序不一樣�！甭�(lián)盟到底由誰主導(dǎo)，每個企業(yè)扮演什么樣的角色，提供怎樣的價值？這其實在外面無論是吸引新的投資人也好，或者說持續(xù)走下去，都非常重要。如果只是一個小的配角，意義就會慢慢減少。如果是主導(dǎo)角色，那聯(lián)盟的價值會越來越大。

李貿(mào)祥指出文遠(yuǎn)知行利用鐵三角模式在廣州推出的robotaxi運營是“借力打力”的一種打法。“如果自動駕駛這件事情完全是一家抗在自己的肩上去做，成本可能放大3－4倍，甚至遠(yuǎn)不止于此。如何去借助別人的力量，更好地完成自己的目標(biāo)，這也是一個競爭實力的表現(xiàn)�！�

人才的稀缺與團隊的完整并存，文遠(yuǎn)知行人才壁壘看中層

李貿(mào)祥分享，在無人駕駛行業(yè)，人才的稀缺性是很重要的，很多時候投項目是必須看人，這個團隊的完整性等。人、技術(shù)，再加上落地前景、盈利性，最終成為一個產(chǎn)品。

文遠(yuǎn)知行的核心管理團隊在技術(shù)研發(fā)、商業(yè)模式和企業(yè)運營等方面都擁有豐富的海內(nèi)外實踐經(jīng)驗，曾在谷歌、臉書、微軟、百度、滴滴、思科等知名企業(yè)擔(dān)任重要職位。文遠(yuǎn)知行全球員工多達(dá)300人，其中70％為研發(fā)工程師，由來自海內(nèi)外頂級高校的畢業(yè)生、來自谷歌、臉書、蘋果、微軟等企業(yè)的資深工程師及工程管理人員組成，包括30多位海歸博士，70多位海歸碩士，30％為自動駕駛行業(yè)老兵。

鐘華作為文遠(yuǎn)知行在中國的技術(shù)總負(fù)責(zé)人，看到中層在技術(shù)團隊中所起到的軸心式的關(guān)鍵作用，“轉(zhuǎn)到組織方面，這跟一開始幾十人擼起袖子干活是不一樣的。在文遠(yuǎn)知行做的事情就是我們不斷引入有豐富經(jīng)驗的中層，我們稱之為Tech Lead，就是總監(jiān)級別的管理人員。他們逐步會成為公司的中堅力量，他們擁有大規(guī)模開發(fā)的經(jīng)驗和在工業(yè)界解決難題的思維能力，都會變得越來越重要。所以當(dāng)公司逐漸從小公司轉(zhuǎn)型到中等規(guī)模時，中層人才是非常關(guān)鍵的。我們在做的事情實際上就是不斷加強中層這一塊�！�

二、DMV就像個傳達(dá)室，無人駕駛亟需相對簡單的、更受認(rèn)可的對比標(biāo)準(zhǔn)

在沙龍上，兩位嘉賓也探討了前不久引發(fā)熱議的加州車管局（DMV）2019自動駕駛報告。業(yè)內(nèi)對MPI值（Miles Per Intervention，每兩次人工干預(yù)之間行駛的平均里程數(shù)）是不是評定技術(shù)水平的可靠標(biāo)準(zhǔn)開展了前所未有的爭論，Waymo、Cruise CTO Kyle Vogt、Aurora CEO Chris Urmson等都不約而同地表達(dá)了他們的質(zhì)疑。

對此，鐘華表示：大家對DMV報告存在兩大誤解。“DMV就像一個傳達(dá)室，將接收到的企業(yè)數(shù)據(jù)直接對外公布，不負(fù)責(zé)核實數(shù)據(jù)也不對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)，DMV并不為這些企業(yè)背書�！�

與此同時，DMV報告對脫離數(shù)據(jù)沒有進(jìn)行嚴(yán)格定義，既沒有要求在哪些場景下跑，也沒有具體說明怎樣算一次脫離，因此并未形成業(yè)界認(rèn)可的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。不同企業(yè)依據(jù)自己的理解進(jìn)行統(tǒng)計和上報，導(dǎo)致差異較大，所以難以進(jìn)行橫向比較，把它作為評判企業(yè)技術(shù)水平會造成誤導(dǎo)。

作為投資人，李貿(mào)祥也表達(dá)了由于行業(yè)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使得甄選自動駕駛項目時“完全沒有參照物，是一個很痛苦過程�！�

對此，鐘華也指出：“其實我們面對同樣的問題，投資人成天就問我們這個事情，其實我們做技術(shù)的人也很郁悶，自動駕駛這是一個非常復(fù)雜、非常大的一個系統(tǒng)，你要我拿一個單一的數(shù)字，這個東西就非常難。作為自動駕駛企業(yè)來說，我們也有責(zé)任，是不是能夠總結(jié)出相對簡單的一些標(biāo)準(zhǔn)，能夠讓大家來做一些橫向的衡量。”

不可否認(rèn)的是，對于投資人和自動駕駛企業(yè)來說，一個相對簡單的、被行業(yè)廣泛認(rèn)可的橫向?qū)Ρ葮?biāo)準(zhǔn)，是目前行業(yè)所亟需的。